Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die technische Evolution unserer Robotik- und KI-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Deep-Tech-Startup in Zürich mit Fokus auf Robotik und KI.
- Vorteile: Flache Hierarchien, direkte Zusammenarbeit mit Gründern und Top-Talenten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung, die frische Perspektiven schätzt.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Lösung für manuelle Arbeitskräfte und forme die Zukunft der Robotik.
- Qualifikationen: Erfahrung in großflächigem Systemdesign und Softwareentwicklung für physische Geräte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
mimic is a deep tech robotics & AI start-up based in Zurich and supported by leading VCs.
We give industry workers a helping hand for tedious manual labour tasks and mitigate labour shortages with a versatile automation platform.
Our automation solutions, driven by dexterous robotic hands and cutting edge AI trained on human observations, bring a new level of AI embodiment to the real world.
The Role We’re looking for a hands-on (Staff/Senior) Systems Engineer to drive the technical evolution of our robotics and AI stack into a scalable, highly reliable, and production-grade platform.
In this role, you will sit at the center of cloud, AI and robotics fleet software integration at our Zurich headquarters.
You will own the core system architecture and fleet infrastructure required to take our robots from cutting edge research platforms to rock-solid, autonomous operations in real-world environments.
In This Role You Will Architect the fleet: aid the design and implementation of the end-to-end system that connects our stations into a managed fleet.
That covers provisioning, device identity, connectivity, and the data and high level control planes, built to scale by orders of magnitude.
Move petabytes from edge to cloud: Build the pipeline that uploads multi-modal robot data (video, proprioception, logs) from stations with limited bandwidth, storage and compute.
Ship software to robots safely: Own OTA updates for the full stack (OS, drivers, runtime, models).
This includes staged rollouts, A/B and blue/green deployments, health-gated promotion and automatic rollback.
Make the fleet observable: Build centralized telemetry, monitoring and alerting, predictive analytics and maintenance.
Raise the operational bar: Set and enforce standards for testing, CI/CD, releases and incident response across teams.
Write the hot paths: Implement performance-critical components such as data transport, compression and on-device agents.
Integrate across teams: Define the interfaces between research, AI infra, robotics and hardware, and be the person who knows how the whole system fits together.
What We Hope You’ll Bring Large-scale systems design: You have architected distributed systems at scale and can reason clearly about the trade-offs between throughput, consistency, failure modes and cost.
Edge fleet experience: You have shipped and operated software on fleets of physical devices, such as robots, AVs, drones, Io T or edge ML.
Operational excellence: You have hands-on experience with CI/CD, release engineering, infrastructure-as-code, observability and production systems with real uptime commitments.
Strong engineering: You write efficient, maintainable code in a systems language (C++/Rust/Go) plus Python, and you can reason about algorithms.
Ownership and communication: You are comfortable owning a system end-to-end and aligning AI researchers, roboticists, hardware engineers and software engineers around it.
Zurich-based or willing to relocate: This role lives next to the robots and the team that builds and maintains them.
Nice to Have Data infrastructure for ML training, such as large-scale ingestion, storage and dataset tooling.
Embedded or Linux systems internals, secure boot, and image-based updates.
Experience in robot learning infrastructure at scale.
Safety-critical architectures or formal certification environments.
Scaling a platform from early prototypes to fleet-wide deployment.
You will have the opportunity to shape a robotics & AI company from the ground up.
In flat hierarchies you will work directly with the founders and some of the best talents in the robotics space.
At mimic, you are accepted for who you are.
As part of our ongoing journey towards creating a diverse and inclusive environment we are looking forward to you bringing along your knowledge, personal experiences, and fresh perspectives.
Together we can solve some of the greatest challenges in robotics.
Systems Engineer – Infrastructure & Fleet in Zürich Arbeitgeber: mimic
pmimic robotics ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der physischen KI-Forschung zu arbeiten. In einem dynamischen und inklusiven Umfeld in Zürich haben Sie die Chance, mit erstklassigen Talenten zusammenzuarbeiten und direkt an der Entwicklung innovativer Technologien zu arbeiten. Wir fördern Ihre berufliche Weiterentwicklung durch Mentoring und bieten attraktive Vorteile wie ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Beteiligungen am Unternehmen sowie moderne Arbeitsressourcen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Systems Engineer – Infrastructure & Fleet in Zürich erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie mimic in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Systems Engineer – Infrastructure & Fleet zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei mimic zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Systems Engineer – Infrastructure & Fleet in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei mimic im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mimic vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu mimic passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
