Staff Lead Platform DevOps Engineer

Was wir aufbauen

Mimica’s Mission ist es, Unternehmen, Teams und Einzelpersonen zu befähigen, ihre wertvollste Ressource – Zeit – zurückzugewinnen und effizienter zu arbeiten, mit größerem Zweck und Einfluss. Unsere KI-gestützte Aufgabenanalyse beobachtet die Aktionen der Mitarbeiter am Desktop und kategorisiert sie in detaillierte Prozesskarten. Mimicas Prozessintelligenz hebt Ineffizienzen hervor, priorisiert Verbesserungen basierend auf ROI, empfiehlt die optimale Technologie für Automatisierung (RPA, intelligente Dokumentenverarbeitung, GenAI) und bietet einen Plan zum Aufbau neuer Automatisierungen und zur Transformation der Arbeit.

Ihre Mission

Mimica wächst schnell, und damit auch die Nachfrage nach unserem Plattform-Team. Als DevOps / Plattform-Ingenieur werden Sie Teil eines schlanken, aber hochqualifizierten Teams, das das Rückgrat jeder Ingenieursgruppe im Unternehmen bildet. Wir bedienen die gesamte Ingenieureorganisation: Wir halten Umgebungen gesund, befreien Teams von Blockaden und bauen die Infrastruktur auf, die es allen anderen ermöglicht, schneller voranzukommen. Wir suchen, um unsere Kapazität zu erhöhen, da die Nachfrage nach unseren Dienstleistungen schnell wächst. Neben der täglichen Nachfrage von anderen Teams übernehmen wir einige unserer ehrgeizigsten Infrastrukturprojekte: die Erweiterung auf Multi-Regionen und Single-Tenancy-Umgebungen, die Unterstützung von BYOC (Bring Your Own Cloud)-Bereitstellungen, die Migration unserer IaC von Terraform zu Crossplane und die ernsthafte Auseinandersetzung mit FinOps. Das bedeutet, dass die Arbeit vielfältig ist: An einem Tag debuggen Sie ein RBAC-Problem in der Produktion, am nächsten entwerfen Sie ein Multi-Cloud-Zugriffsmuster von Grund auf neu. Wir suchen Ingenieure mit entweder einem Hintergrund in der Anwendungsentwicklung oder in Systemen/Infrastruktur. Was wichtiger ist als Ihre Herkunftsgeschichte, ist Ihr praktisches Wissen über Kubernetes, IaC und Cloud-Plattformen, Ihre Neugier und Ihre Fähigkeit, eng mit anderen Ingenieurteams zusammenzuarbeiten.

Teil Ihres Tagesgeschäfts

• Unterstützung der Ingenieurteams bei Mimica bei der Entwicklung reifer, robuster Anwendungen, die auf GKE laufen, Beratung zu Best Practices und schnelles Beheben von Problemen.
• Entwicklung und Pflege von Infrastructure-as-Code mit Terraform und ArgoCD sowie von Mimica-spezifischen Plattformanwendungen, die in Python geschrieben sind.
• Verwaltung und Pflege von GKE-Umgebungen in mehreren Regionen (EKS-Erfahrung ist ebenfalls akzeptabel), einschließlich IAM und Identitätsmanagement auf GCP (AWS akzeptabel).
• Untersuchung und Triage von Problemen in bestehenden Anwendungen, Beobachtung der Datenbank- und Systemkomponenten-Gesundheit und Implementierung von Änderungen zur Unterstützung des SDLC anderer Teams.
• Beitrag zur Migration unserer IaC-Schicht von Terraform zu Crossplane und Unterstützung der Expansion in Multi-Region-Cluster und Single-Tenancy-Umgebungen.
• Vorantreiben von FinOps-Initiativen, um uns Sichtbarkeit und Kontrolle über Cloud-Ausgaben in mehreren Konten und Umgebungen zu verschaffen.
• Hilfe beim Entwurf und der Implementierung von Zugriffsmustern für neue BYOC- und Single-Tenancy-Umgebungen, um es Ingenieuren zu erleichtern, sich in einer zunehmend komplexen Multi-Umgebungslandschaft zurechtzufinden.
• Instrumentierung, Überwachung und Verbesserung der Beobachtbarkeit über unseren Stack hinweg mit Tools wie Honeycomb und Grafana.

Anforderungen / Was wir suchen

• Solide praktische Erfahrung mit Kubernetes, sei es auf GKE (bevorzugt), EKS, OnPrem oder einem anderen verwalteten Kubernetes-Dienst. Sie kennen sich mit Clusterkonfiguration, Planung, RBAC und dem Debuggen von Live-Problemen aus.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Terraform als Ihrem primären IaC-Tool. Vertrautheit mit Terragrunt ist ein Plus.
• IAM- und Identitätsmanagement-Erfahrung bei mindestens einem großen Hyperscaler: GCP (bevorzugt) oder AWS.
• Erfahrung mit ArgoCD oder einem vergleichbaren GitOps-Tool für kontinuierliche Bereitstellung.
• Erfahrung in der Beobachtbarkeit mit mindestens einer großen Plattform: Honeycomb, Datadog, Grafana oder New Relic. Sie wissen, wie man sinnvolle Dashboards, Alarme und Traces einrichtet.
• Komfortabel im Schreiben von Code, insbesondere Python, um Plattformaufgaben zu automatisieren und interne Tools zu erstellen.
• Hintergrund in Startups oder Scale-ups: Sie sind an Mehrdeutigkeit gewöhnt, bewegen sich schnell und tragen mehrere Hüte.
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten: Sie können die Komplexität der Infrastruktur in klare Sprache für Anwendungsingenieure übersetzen und wissen, wann Sie eine Flagge heben oder einfach nur das Problem beheben sollten.
• Erfahrung in der Leitung und Teilnahme an Vorfallreaktionen. Sie zerlegen Probleme systematisch und wissen, wie Sie die Ursache ohne Panik finden.

Bonus / Schön zu haben

• Erfahrung mit der Ausführung von GPU-Workloads auf Kubernetes, insbesondere im Kontext von ML-Infrastruktur.
• Vertrautheit mit Crossplane (oder starkes Interesse an der Migration von Terraform dorthin).
• Erfahrung mit Temporal für Workflow-Orchestrierung.
• Praktische Kenntnisse von Grafana Alloy, Loki oder ähnlichen Beobachtbarkeitstools im Grafana-Ökosystem.
• Erfahrung mit MongoDB, PostgreSQL oder SQL Server.
• Erfahrung in der Sicherheitsengineering, insbesondere in Bezug auf die Härtung von Kubernetes-Umgebungen oder die Unterstützung von Compliance-Initiativen (z.B. SOC 2).

Einstellungsprozess

Unser Prozess ist darauf ausgelegt, praktisch und respektvoll mit Ihrer Zeit umzugehen. Wir möchten sehen, wie Sie denken, nicht nur, was Sie wissen.

• Recruiter Screen (30–45 min) - Ein Gespräch mit unserem Talent Partner, um Ihren Hintergrund, Ihre Motivation und Ihre kulturelle Passung zu erkunden.
• Live Technical Challenge: Triage & Debug (1 h) - Eine praktische Live-Herausforderung mit dem Einstellungsmanager und einem Mitglied des Teams.
• System Design Interview (1h) - Eine Live-Sitzung, die sich auf das Infrastrukturdesign konzentriert: Wir werden ein echtes architektonisches Problem durchgehen und die Trade-offs diskutieren.
• Behavioral Interview (60 min) - Ein tiefergehendes Gespräch mit dem Engineering Manager für Plattform und unserem Mitbegründer & CTO.
• Angebot & Identitätsüberprüfung

Was wir anbieten

• Großzügige Vergütung + Aktienoptionen - abgestimmt auf unser internes Framework, Marktdaten und individuelle Fähigkeiten.
• Verteilte Arbeit: Arbeiten Sie von überall - vollständig remote, in unseren Hubs oder eine Mischung.
• Vom Unternehmen ausgestatteter Laptop, Stipendium für Remote-Setup und Co-Working-Budget.
• Flexible Zeitpläne und Standorte.
• Umfangreiche bezahlte Freizeit, zusätzlich zu lokalen Feiertagen.
• Erweiterter Elternurlaub.
• Gesundheits- und Altersvorsorgeleistungen.
• Jährliches Budget für Lernen und Entwicklung.
• Jährliche Arbeitsreisen und regelmäßige virtuelle & persönliche Veranstaltungen.
• Die Möglichkeit, zu bahnbrechenden Projekten beizutragen, die die Zukunft der Arbeit gestalten.

Hinweis: Einige Vorteile können je nach Standort und Rolle variieren.

Mimica wird nur Kandidaten von einer @mimica.ai-E-Mail-Adresse kontaktieren. Wir fordern während des Rekrutierungsprozesses keine Bank- oder sensiblen persönlichen Informationen an.