Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite eng mit Marketing- und Produktteams zusammen.
  • Unternehmen: Mindera, ein dynamisches Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
  • Vorteile: Gesundheitsversicherung, flexible Arbeitszeiten und ein Budget für Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Teams schaffen bessere Produkte und fördern ein inklusives Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung und arbeite in einem unterstützenden Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python oder R, SQL-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Bei Mindera glauben wir, dass Software von Menschen für Menschen entwickelt wird, mit leistungsstarken Systemen, die Nutzer weltweit beeinflussen. Wir suchen einen Senior Data Scientist, der einem agilen, kollaborativen Team beitritt, in dem Ihre Stimme ebenso wichtig ist wie Ihr Code. Sie werden nicht nur Infrastruktur verwalten, sondern ein technischer Partner sein, der uns hilft, widerstandsfähige Systeme zu bauen, die skalieren. Wir schätzen Empathie, Selbstorganisation und den Mut, Risiken einzugehen. Wenn Sie es lieben, komplexe Probleme zu lösen und glauben, dass das Lehren anderer der beste Weg ist, um zu lernen, werden Sie sich hier wohlfühlen. Wir suchen jemanden, der gerne baut, lernt und andere anleitet. Sie werden eng mit unserer Führung (CEO/COO) und unseren Kunden zusammenarbeiten, daher sind klare Kommunikation und ein kooperativer Geist entscheidend. Die erwartete Reisezeit national und international variiert je nach Projekt/Kunde und organisatorischen Bedürfnissen: 0%-15% geschätzt.

Wie Sie beitragen werden

  • Business Insight & Problem Definition: Eng mit Marketing- und Produktteams zusammenarbeiten, um geschäftliche Herausforderungen zu diagnostizieren und geeignete Datenmetriken, Analysen und Interpretationen zu definieren, um strategische Entscheidungen voranzutreiben.
  • Statistische Modellierung: Anforderungen definieren und die Erstellung, Überwachung und iterative Verbesserung wichtiger statistischer Modelle für die Optimierung von Marketingausgaben und Produktwachstum leiten.
  • Narrative & Visualisierung: Klare, eindeutige Narrative und Datenvisualisierungen entwerfen, um Modellausgaben und Analyseergebnisse einem breiten, nicht-technischen Publikum zu kommunizieren.
  • Schnelles Prototyping: Unabhängig neue Erkenntnisse prototypisieren und testen, vom Hypothesenansatz zur rigorosen Validierung mit minimaler Anleitung übergehen.
  • Technische Beratung: Effektiv über die Stärken und Schwächen verschiedener Modellierungsansätze nachdenken, Kombinationen auswählen und iterieren, die spezifischen Marketingkontexten entsprechen.

Anforderungen

Wir suchen jemanden, der…

  • Senior-Level Impact hat: Sie sind ein hochrangiger individueller Mitwirkender, der mit erheblicher Unabhängigkeit arbeitet, um komplexe Data-Science-Initiativen zu leiten, die den Core Tech-Fahrplan beeinflussen.
  • Kreativer Problemlöser ist: Sie sind lösungsorientiert, ein Selbststarter und haben die Fähigkeit, überzeugende Narrative aus Rohdaten zu erstellen.
  • Strategischen Einfluss ausübt: Sie haben die Fähigkeit, auf allen Ebenen der Organisation zu arbeiten, um Produkt- und Marketingstrategien durch datenbasierte Beweise zu beeinflussen.

Ihr technisches Toolkit

  • Programmierung & Bibliotheken: Expertenkenntnisse in Python oder R für anspruchsvolle multidimensionale Datensätze (insbesondere Bibliotheken wie CausalImpact und RStan).
  • Datenverarbeitung: Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, um Daten sicher zu manipulieren und zu strukturieren.
  • Cloud-Erfahrung: Praktische Erfahrung mit großen Cloud-Anbietern (AWS, Azure, GCP).
  • Datenplattformen (von Vorteil): Vertrautheit oder Erfahrung mit Databricks- und Snowflake-Umgebungen.

Vorteile

Was ist für Sie drin?

  • Wohlbefinden zuerst: Krankenversicherung und 'Open Holidays', weil wir Ihnen vertrauen, zu wissen, wann Sie eine Pause brauchen.
  • Flexible Arbeitszeiten und -orte: Arbeiten Sie von unseren lebhaften Standorten in Porto, Aveiro oder Coimbra oder wählen Sie ein Remote-Setup, das für Sie funktioniert. Solange Sie in Portugal ansässig sind :)
  • Karrierewachstum: Ein festgelegtes Budget für Schulungen und Konferenzen sowie ein transparenter Gewinnbeteiligungsmodell.
  • Werkzeuge für den Erfolg: Wählen Sie Laptop & Peripheriegeräte, die am besten zu Ihren Bedürfnissen passen, plus Hotspot mit unbegrenzter Nutzung (PT), für Arbeit oder Netflix ;)
  • Teamarbeit macht den Traum wahr: Mindera-Jahresreise, Sport und Austauschgruppen, um sich zu verbinden und Spaß zu haben.

Warum Mindera?

Bei Mindera nutzen wir Technologie, um Produkte zu entwickeln, auf die wir stolz sind, mit Menschen, die wir lieben. Wir glauben, dass vielfältige Teams bessere Produkte entwickeln. Mindera ist ein Ort, an dem Sie Ihr authentisches Ich sein können, unabhängig von Geschlecht, Alter, Ethnie, Religion oder Hintergrund. Wir streben danach, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder zugehörig fühlt und die gleiche Chance hat, zu wachsen. Vor allem arbeiten Sie mit einer großartigen Gruppe von Menschen in einer politikfreien Umgebung, in der das gesamte Team gemeinsam das Projekt besitzt. Unsere Kultur spiegelt unsere schlanke und selbstverwaltende Denkweise wider, die Kollegen ermutigt, Risiken einzugehen, Entscheidungen zu treffen, offen zusammenzuarbeiten und mit allen zu kommunizieren. Freiheit und Verantwortung gehen Hand in Hand, und wir schätzen Engagement, Feedback und Empathie. Wir sind stolz auf unsere Arbeit und lieben es, alles zu lernen, während wir uns in einem agilen, schlanken und kollaborativen Umfeld bewegen. Neugierig auf mehr? Schauen Sie sich unseren Blog und unser Handbuch an! Mit Büros in ganz Portugal, dem Vereinigten Königreich, den Vereinigten Staaten, Indien, Rumänien, Brasilien, Marokko, Spanien, Australien und Vietnam schließen Sie sich uns an, während wir expandieren und die Zukunft der Softwaretechnik weltweit beeinflussen.

Senior Data Scientist Arbeitgeber: Mindera

Mindera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich auf die Entwicklung von Software konzentriert, die das Leben verbessert. Als Senior AI Engineer profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Urlaubsregelung und einem profitablen Verteilungssystem für alle Mitarbeiter. Zudem bietet Mindera zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, regelmäßige Schulungen und Konferenzen sowie eine unterstützende und kollegiale Arbeitskultur in modernen Büros in Portugal oder der Option auf Remote-Arbeit.

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Kontaktdaten:

Mindera Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mindera zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Python
R
CausalImpact
RStan
SQL
AWS
Azure

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Mindera gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindera vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mindera entscheidend sein!