Data Architect - Remote

Data Architect - Remote

Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Mindex

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare, sichere Datenarchitekturen und optimiere moderne Datenplattformen.
  • Unternehmen: Mindex, ein führendes Softwareentwicklungsunternehmen mit über 30 Jahren Erfolg.
  • Vorteile: Gesundheitsversicherung, flexible Arbeitszeiten, 401k-Rentenplan und zahlreiche weitere Vorteile.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und -engineering sowie starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Mit mehr als 30 Jahren Erfolg ist Mindex ein Softwareentwicklungs- und Cloud-Dienstleistungsunternehmen, das für die Bereitstellung innovativer Lösungen bekannt ist. Wir suchen einen Data Architect, der komplexe geschäftliche Herausforderungen löst und skalierbare, sichere und leistungsstarke Datenlösungen entwirft. Diese Person wird eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Datenstrategie und -architektur spielen, die Analysen, Berichterstattung, künstliche Intelligenz und andere datengestützte Initiativen unterstützt.

Der ideale Kandidat ist in der Lage, Architekturgespräche zu führen, Datenstandards und Best Practices festzulegen und mit technischen sowie geschäftlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten. Starke Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, da Sie komplexe technische Konzepte in klare Empfehlungen übersetzen und Teams zu effektiven Lösungen führen müssen.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Geschäftsführern und Kunden zusammen, um moderne Datenplattformen zu entwerfen und zu optimieren. Sie helfen sicherzustellen, dass Datensysteme zuverlässig, sicher, skalierbar und auf die Geschäftsziele ausgerichtet sind, während Sie eine starke Grundlage für zukünftiges Wachstum schaffen.

Wesentliche Funktionen:
  • Entwurf und Implementierung skalierbarer, leistungsstarker Datenarchitekturen in Cloud- und Hybridumgebungen
  • Definition und Durchsetzung von Datenmodellierungsstandards, einschließlich konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle
  • Aufbau und Optimierung von Unternehmensdatenpipelines und Datenintegrationsrahmen zur Unterstützung von Analysen und betrieblichen Anwendungsfällen
  • Architektur und Verwaltung von Datenplattformen unter Verwendung von Technologien wie Snowflake, Databricks, Spark und Azure Data Services
  • Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Geschäftspartnern zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in robuste Datenlösungen
  • Einrichtung und Pflege von Daten-Governance-, Datenqualitäts- und Metadatenmanagement-Rahmen
  • Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen über alle Plattformen und Pipelines hinweg
  • Führung von Architekturentscheidungen für Datenspeicherlösungen, einschließlich Data Lakes, Data Warehouses und Echtzeit-Datenverarbeitungssystemen
  • Optimierung der Leistung und Kosteneffizienz von Datenplattformen und Workloads
  • Unterstützung agiler Lieferframeworks und Mitwirkung an Sprintplanung, Backlog-Pflege und architektonischen Fahrplänen
  • Implementierung und Überwachung von CI/CD-Pipelines und Infrastruktur-als-Code-Praktiken für Datenlösungen
  • Bewertung neuer Technologien und Empfehlung von Lösungen zur Verbesserung der Datenfähigkeiten
Anforderungen:
  • BS-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder gleichwertiger Software-/Dienstleistungserfahrung erforderlich
  • 8+ Jahre progressive Erfahrung in Datenengineering, Datenarchitektur oder verwandten Disziplinen, einschließlich Design von Unternehmensdatenlösungen
  • 5+ Jahre praktische Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung moderner Datenplattformen mit Technologien wie Snowflake, Databricks, Spark oder ähnlichen verteilten Datensystemen
  • Starke Erfahrung (5+ Jahre) in Python, SQL, PySpark, R oder vergleichbaren Sprachen für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Architektur, dem Aufbau und der Optimierung komplexer Datenpipelines, Datenökosysteme und großer, mehrquelliger Datenumgebungen
  • 3+ Jahre Erfahrung im Entwurf und in der Unterstützung cloudbasierter Datenarchitekturen, mit starker Präferenz für Microsoft Azure (z.B. Azure Data Factory, Data Lake, Databricks, Spark, Azure ML, Cosmos DB)
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung oder Beeinflussung von Architekturentscheidungen und der Festlegung von Standards für skalierbare, sichere und leistungsstarke Datenlösungen
  • Erfahrung in der Implementierung von Daten-Governance-, Datensicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Rahmen in Unternehmensumgebungen
  • Praktische Erfahrung mit agilen Methoden und der Leitung technischer Designs innerhalb agiler Lieferteams
  • Erfahrung mit CI/CD, DevOps und Infrastruktur-als-Code-Praktiken (z.B. Azure DevOps, Terraform, ARM, GitHub Actions, Ansible Tower), einschließlich der Festlegung von Automatisierungs- und Bereitstellungsstandards
  • Erfahrung in der Integration von Unternehmenssystemen und -plattformen, einschließlich Salesforce FSC und/oder Salesforce Data Cloud
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieurteams zu betreuen und technische Strategien, Best Practices und architektonische Richtungen zu beeinflussen
Fähigkeiten & Kompetenzen:
  • Starke Expertise im Design von Datenarchitekturen, einschließlich Data Lakes, Data Warehouses und Streaming-Systemen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und verteilten Datenverarbeitungsrahmen (z.B. Spark, Databricks)
  • Erfahrung mit Microsoft Azure und modernen cloudbasierten Datenplattformen
  • Kenntnis von ETL/ELT-Designmustern und Best Practices der Datenintegration
  • Vertrautheit mit Datenmodellierungstechniken (dimensional, normalisiert, Data Vault usw.)
  • Kenntnis von CI/CD-Pipelines, Infrastruktur als Code und MLOps-Praktiken
  • Verständnis von API-Integrationen und der Konnektivität von Unternehmenssystemen
Leistungen:
  • Krankenversicherung
  • Bezahlte Feiertage
  • Flexible Freizeit
  • 401k-Rentenplan und Unternehmensbeitrag mit Vorsteuer- und ROTH-Optionen
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • Arbeitgeberfinanzierte Invaliditätsversicherung
  • Lebensversicherung und AD&D-Versicherung
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm
  • Flexible Ausgabenfonds
  • Gesundheitssparkonto mit Arbeitgeberbeiträgen
  • Unfall-, schwere Erkrankungen-, Krankenhausentschädigungs- und Rechtsbeistandsversicherung
  • Adoptionshilfe
  • Deckung für Lebenspartner

Die Gehaltsspanne für diese Rolle spiegelt eine breite Palette von Faktoren wider, einschließlich Fähigkeiten, Erfahrungen, Schulungen und interner Gleichheit. Es ist nicht typisch, dass Personen am oberen Ende der Spanne eingestellt werden. Die Gehaltsspanne liegt zwischen 120.000 und 173.000 USD. Bewerber müssen autorisiert sein, für JEDEN Arbeitgeber in den USA zu arbeiten. Wir können derzeit kein Visum für die Beschäftigung sponsern oder übernehmen.

Data Architect - Remote Arbeitgeber: Mindex

Mindex ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation schaffen wir eine Kultur, in der jeder Einzelne geschätzt wird und die Chance hat, an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Unsere umfassenden Sozialleistungen, einschließlich Gesundheitsversorgung und Altersvorsorge, unterstreichen unser Engagement für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter.

Mindex

Kontaktdaten:

Mindex Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect - Remote mit Bravour zu bestehen

Datenarchitekturdesign
Cloud-basierte Datenarchitekturen
SQL
Python
PySpark
Databricks
Spark