Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Datenprodukte und arbeite an spannenden ML-Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Start-up mit einer Kultur der Innovation und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, Wettbewerbsgehalt und zahlreiche Teamevents.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und lerne ständig dazu.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI/ML und starke Python-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
DEINE ROLLE
Bist du bereit, an der Spitze der technologischen Innovation zu stehen?
Faszinieren dich die neuesten bahnbrechenden Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz?
Kannst du dir vorstellen, die Zukunft mitzugestalten, indem du KI durchdacht in Datenprodukte integrierst?
Dann nutze die Chance, Teil unseres dynamischen Teams als ML Engineer zu werden!
Beteilige dich an der Entwicklung innovativer Datenprodukte und nutze dein Fachwissen in ML, LLMs und Generativ AI.
Tauche ein in die Komplexität von Daten, entdecke neue Methoden und bleib über die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI auf dem Laufenden.
Deine Rolle geht über das bloße Anwenden deiner Fähigkeiten hinaus – du trägst entscheidend zur nahtlosen Integration von KI in Datenprodukte bei, verschiebst die Grenzen des Möglichen und förderst eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Exzellenz.
- DEINE AUFGABEN
- Arbeite mit interdisziplinären Teams zusammen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, welche Chancen für den Einsatz von KI-Lösungen bieten.
- Führe Datenexplorationen durch, um ein tiefes Verständnis von Daten zu gewinnen und die Eignung für die Umsetzung von Use Cases fundiert einschätzen zu können.
- Nutze dein fortgeschrittenes Wissen über ML/Gen AI-Bibliotheken und -Algorithmen, um robuste Modelle zu entwickeln und umzusetzen, die nachhaltigen Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
- Implementiere und optimiere End-to-End-MLOps-Prozesse, um eine nahtlose Integration von ML-Modellen in Produktionsumgebungen sicherzustellen.
- Erforsche und experimentiere mit den neuesten Methoden, um stets am Puls der Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens, generativer KI und MLOps-Best Practices zu bleiben.
- Spiele eine entscheidende Rolle bei der strategischen Ausrichtung des Unternehmens durch innovative Ideen und Lösungen für neue, KI-basierte Datenprodukte.
- Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Exzellenz durch Wissensaustausch und Best Practices innerhalb des Teams, mit einem Fokus auf MLOps-Prinzipien und -Praktiken.
- Übernehme die Gesamtverantwortung für KI-Projekte – von der Problemformulierung bis zum fertigen Produkt, und gewährleiste dabei höchste Qualitäts- und Effektivitätsstandards.
- DEIN PROFIL
- Solide akademische Ausbildung (B. Sc. ./M. Sc.) in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Gen AI/ML Engineer mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Lösungen.
- Fundierte Kenntnisse in Python sind ein Muss sowie ein tiefes Verständnis gängiger ML-Bibliotheken (Tensorflow, Torch, scikit-learn, NLTK usw.).
- Expertise in der Implementierung und Optimierung von Dev Ops/MLOps-Prozessen, insbesondere CI/CD (z.
Github Actions, Git Lab usw.), Infrastructure-as-Code (Terraform, Cloud Formation usw.) und Modell-Monitoring zur Sicherstellung des reibungslosen Einsatzes und Betriebs von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung im Design und der Implementierung von Gen AI-Anwendungsfällen unter Verwendung führender LLM-Anbieter wie Open AI und RAG-Architekturen.
- Fähigkeit, komplexe Ideen präzise und überzeugend in Deutsch und Englisch zu kommunizieren, sowie Erfahrung in der Präsentation von Konzepten und Analysen vor Kunden.
- Vertrautheit mit Datenarchitekturen, Datenmodellierung und bewährten Methoden im Bereich Data Engineering.
- Unternehmerische Denkweise und Ambition, neue digitale Wege zu erschließen und Wachstumschancen gezielt zu identifizieren.
- Und keine Sorge – was du noch nicht weißt, wirst du bei uns lernen.
- WAS WIR DIR BIETEN
- Spare Zeit – arbeite remote.
Kein tägliches Pendeln erforderlich, arbeite von wo aus du möchtest.
Wir haben jedoch ein großartiges Büro in einem ruhigen Hinterhof in München Schwabing, wo du jederzeit willkommen bist.
- Flexible Arbeitszeiten
- \"Take-What-You-Need\"-Urlaubsregelung
- Die Chance, die Zukunft eines aufstrebenden Start-ups mitzugestalten
- Zahlreiche Teamevents
- Die neueste Technik, die du benötigst
- Legendäre Kollegen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, auf Augenhöhe mit den besten IT-Beratungen der Branche
- BONUSPUNKTE FÜR
- Erfahrung mit Daten- und Gen AI/ML-Technologien auf gängigen Cloud-Plattformen wie GCP, Azure oder AWS.
- Expertise im Aufbau produktionsreifer Web-Frontend-Anwendungen zur Förderung der Endnutzerakzeptanz von Gen AI-Anwendungsfällen.
- Beratungserfahrung im Data/AI-Bereich
- Starke Spikeball-Skills (unser Lieblingsspiel bei Mindfuel)
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GenAI/ML Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: Mindfuel GmbH
Als Senior Product Manager (f/m/x) in unserem innovativen Unternehmen haben Sie die Möglichkeit, ein echtes Produkt zu gestalten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf dessen Entwicklung zu nehmen. Wir bieten eine flexible, remote-first Arbeitsumgebung mit einem engagierten Team, das Ihnen echte Verantwortung und die Chance auf persönliches Wachstum bietet. Genießen Sie die Vorteile eines wettbewerbsfähigen Gehalts, einer großzügigen Urlaubsregelung und regelmäßiger Teamevents, während Sie in einem dynamischen SaaS-Unternehmen im Bereich Daten und KI arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GenAI/ML Engineer (f/m/x) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mindfuel GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als GenAI/ML Engineer (f/m/x) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mindfuel GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI/ML Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mindfuel GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindfuel GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.