Lead Machine Learning Engineer (m/f/d)

Willkommen bei Mindpeak! Wir sind ein in Hamburg ansässiges Startup, das die Krebsdiagnostik mit KI demokratisiert. Unsere hochmoderne Technologie verbessert die Fähigkeit von Pathologen, Krebs schnell und genau zu identifizieren, und ist die erste KI-Lösung, die in der klinischen Histopathologie in den USA eingesetzt wird.

Ihr Profil

• M.Sc / PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem mit ausgezeichneten Noten
• Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen, insbesondere mit PyTorch
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, Bash, Git und Linux-Tools
• Wünschenswerterweise mehrjährige Führungserfahrung
• Fähigkeit, in einem sich schnell ändernden, dynamischen Arbeitsumfeld mit wechselnden Prioritäten zu arbeiten
• Neugier, die medizinische Anwendung zu verstehen
• Freude an interdisziplinärer Teamarbeit und kreativen Denkansätzen
• Unabhängiger, strukturierter Arbeitsstil und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
• Gute analytische Fähigkeiten und die Motivation, ständig zu lernen und Wissen zu teilen
• Fließend in Englisch, zusätzliches Deutsch ist von Vorteil

Ihre Mission

Als Lead Machine Learning Engineer werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams und ein wichtiger Treiber beim Aufbau hochgenauer Bildanalysesysteme und maschineller Lernmodelle für die klinische Routine der Pathologen. Es gibt große Herausforderungen im Bereich der digitalen Pathologie: riesige Bilder mit 100k x 100k Pixeln, in denen Millionen von Zellen und Polygonen visualisiert werden müssen. Sie werden an Lösungen arbeiten, um den gesamten Workflow für Maschinenlerner reibungsloser zu gestalten, die Ingenieurexzellenz in den Repositories für maschinelles Lernen sicherzustellen, Visualisierungstools zu erstellen, Inferenz- und Trainingsskripte so schnell wie möglich zu machen und effizientes GPU-Training über verschiedene Server hinweg zu ermöglichen.

Ihre Aufgaben

• Leitung großer ML-Ingenieurprojekte
• Führen und Coachen anderer ML-Ingenieure: Unterstützung ihrer persönlichen Entwicklung und Hilfe, in ihren Projekten erfolgreich zu sein
• Verantwortung für qualitativ hochwertige Lösungen und Fristen übernehmen
• Alle Technologien verstehen, die zum Live-Betrieb von ML-Modellen verwendet werden, und diese für interne Tools im Team für maschinelles Lernen wiederverwenden
• Abstimmung mit anderen ML-Teamleitern, verschiedenen Teams und dem gesamten Unternehmensmanagement
• Implementierung effizienter KI-Produktionssysteme in Zusammenarbeit mit unseren Softwareentwicklern
• GPU-Trainings- und Inferenzskripte schneller machen, indem Engpässe profiliert und verbessert werden
• Visualisierungstools, die von Maschinenlernern verwendet werden, besitzen und erweitern
• Unsere internen APIs erweitern, definieren und nutzen, um Daten zu sammeln und zu transformieren und optimal für das ML-Training vorzubereiten
• Unserem medizinischen Team mit Werkzeugen unterstützen, um die Bewertung von Annotatoren effizient zu leiten und den Annotierungsprozess effizienter zu gestalten
• GPU-Training robust machen, wenn über mehrere Server hinweg trainiert wird

Sie berichten direkt an den CTO.

Warum wir?

• Arbeiten Sie mit einem leidenschaftlichen und innovativen Team an Produkten, die einen echten Einfluss auf das Gesundheitswesen haben
• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein Leistungspaket
• Ein flexibles Arbeitsumfeld, einschließlich Optionen für Remote-Arbeit
• Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung und Karrierewachstum

Interessiert? Senden Sie Ihre Bewerbung (einschließlich Lebenslauf, Universitätszeugnisse, Notenspiegel und Arbeitsreferenzen) als Lead Machine Learning Engineer mit Ihren Gehaltsvorstellungen und dem frühestmöglichen Eintrittstermin an . Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Vera von Elverfeldt unter . Weitere Informationen über Mindpeak finden Sie unter . Treten Sie unserem Netzwerk auf XING oder LinkedIn bei! Nur Bewerber. Wir stellen ohne Personalvermittlungsagenturen ein.