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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle hochpräzise Bildanalysesysteme und ML-Modelle für Pathologen.
- Arbeitgeber: Mindpeak ist ein Hamburger Start-up, das KI zur Verbesserung der Krebsdiagnostik einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Lösungen, die einen echten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung haben.
- Gewünschte Qualifikationen: M.Sc/PhD in Informatik oder ähnlichem, Erfahrung mit PyTorch und Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Teilweise Umzugskosten werden übernommen; internationale Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind ein in Hamburg ansässiges Start-up, das die Krebsdiagnostik mit KI demokratisiert. Unsere hochmoderne Technologie verbessert die Fähigkeit von Pathologen, Krebs schnell und genau zu identifizieren, und ist die erste KI-Lösung, die in der klinischen Histopathologie in den USA eingesetzt wird.
Als Senior Machine Learning Engineer werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams und ein wichtiger Treiber beim Aufbau hochgenauer Bildanalysesysteme und Machine Learning-Modelle für die klinische Routine der Pathologen.
Ihre Mission:
- GPU-Trainingsskripte schneller machen, indem Engpässe profiliert und behoben werden.
- Geschwindigkeit verbessern und Funktionen zu Visualisierungstools hinzufügen, die von Machine Learners verwendet werden.
- Alle Technologien verstehen, die wir für das Live-Serving von ML-Modellen verwenden, und sie für interne Tools im Machine Learning-Team wiederverwenden.
- Effiziente KI-Produktionssysteme in Zusammenarbeit mit unseren Softwareentwicklern implementieren.
- Unsere internen APIs nutzen, um Daten zu sammeln und zu transformieren und optimal für das ML-Training vorzubereiten.
- Unserem medizinischen Team mit Werkzeugen unterstützen, um die Bewertung von Annotatoren effizient zu leiten und den Annotierungsprozess effizienter zu gestalten.
- GPU-Training robust machen, wenn über mehrere Server trainiert wird.
Ihr Profil:
- M.Sc / PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem mit ausgezeichneten Noten.
- Erfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere mit PyTorch.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung professioneller Software.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in Python, Bash, Git und Linux-Tools.
- Fähigkeit, in einem sich schnell ändernden, dynamischen Arbeitsumfeld mit wechselnden Prioritäten zu arbeiten.
- Neugier, die medizinische Anwendung zu verstehen.
- Freude an interdisziplinärer Teamarbeit und kreatives Denken.
- Unabhängiger, strukturierter Arbeitsstil und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
- Gute analytische Fähigkeiten und die Motivation, ständig zu lernen und Wissen zu teilen.
- Fließend in Englisch; zusätzliches Deutsch ist von Vorteil.
Die Position befindet sich in Hamburg. Wir zahlen teilweise Umzugskosten.
Warum wir?
- Arbeiten Sie mit einem leidenschaftlichen und innovativen Team an Produkten, die einen echten Einfluss auf das Gesundheitswesen haben.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein Leistungspaket.
- Ein flexibles Arbeitsumfeld, einschließlich Optionen für Remote-Arbeit.
- Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung und Karrierewachstum.
Bereit, einen Unterschied zu machen? Bitte laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (einschließlich Lebenslauf, Universitätszeugnisse, Notenspiegel und Arbeitszeugnisse) mit Ihren Gehaltsvorstellungen und dem frühestmöglichen Eintrittstermin hoch.
Wir sind ein in Hamburg, Deutschland ansässiges Start-up mit der Mission, die Krebsdiagnostik zu demokratisieren. Wir wenden künstliche Intelligenz an, um die Fähigkeit von Pathologen zu verbessern, Krebs schnell und genau zu identifizieren.
Optimierung der Krebsdiagnostik mit Machine Learning ist herausfordernd und erfordert die klügsten Köpfe. Bei Mindpeak arbeiten Sie eng mit einem Team von Branchenexperten in Deep Learning, Pathologie und Unternehmertum zusammen.
Senior Machine Learning Engineer (m / f / d) Arbeitgeber: Mindpeak Gmbh
Kontaktperson:
Mindpeak Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer (m / f / d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn oder XING, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Diskussionen über maschinelles Lernen und digitale Pathologie, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI und digitalen Pathologie. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, relevante Gespräche während des Vorstellungsgesprächs zu führen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die PyTorch oder andere relevante Technologien verwenden. Praktische Beispiele können einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen. Dies ist besonders wichtig, da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer (m / f / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von Mindpeak, die Krebsdiagnostik durch KI zu demokratisieren. Zeige in deinem Anschreiben, dass du die Bedeutung dieser Arbeit verstehst und motiviert bist, Teil dieses Ziels zu werden.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere mit PyTorch. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für Projekte oder Herausforderungen nennst, die du erfolgreich gemeistert hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Liste deine fortgeschrittenen Fähigkeiten in Python, Bash, Git und Linux-Tools klar auf. Zeige, wie diese Fähigkeiten dir helfen werden, die Herausforderungen der Position zu bewältigen.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für interdisziplinäre Teamarbeit und deine Neugier auf medizinische Anwendungen unterstreicht. Erkläre, warum du gut in das dynamische Umfeld von Mindpeak passt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindpeak Gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Unternehmen verwendet werden, insbesondere mit PyTorch und den spezifischen Tools für die Bildanalyse. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für diese Technologien hast und wie sie in der medizinischen Anwendung eingesetzt werden.
✨Bereite Beispiele vor
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf GPU-Training und die Optimierung von Workflows.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Teamarbeit legt, solltest du Beispiele nennen, in denen du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, über den Tellerrand hinauszudenken und innovative Lösungen zu finden.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der digitalen Pathologie oder wie das Team die Entwicklung neuer Features angeht. Dies zeigt dein Engagement und deine Neugier.
