Pathologist (AI & Digital Pathology)

Mindpeak ist ein in Hamburg ansässiges Scale-up, das an der Spitze der KI-gestützten Krebsdiagnostik steht. Unsere Software hilft Pathologen, medizinische Bilder effizienter und genauer zu analysieren - bereits klinisch in mehr als 25 Ländern eingesetzt. Unsere Vision ist es, eine personalisierte und effektive Behandlung für jeden Krebspatienten zu ermöglichen - um die medizinische Versorgung und die Ergebnisse für Patienten weltweit wirklich zu verbessern.

Als Pathologe bei Mindpeak spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Sicherstellung der medizinischen Qualität und Zuverlässigkeit unserer KI-Systeme. Sie fungieren als interne medizinische Quelle der Wahrheit, besitzen die Annotationqualität, Modellvalidierung und medizinische Entscheidungsfindung. Dies ist eine praktische Rolle mit einem starken Fokus auf die Ausführung, in der Sie direkt gestalten, wie pathologische Expertise in skalierbare, regulatorisch konforme KI-Systeme übersetzt wird.

In dieser Phase bewegen wir uns von individuellen Entscheidungen zu strukturierten, systembasierten medizinischen Prozessen. Sie werden ein wichtiger Treiber beim Aufbau dieser Systeme sein und sicherstellen, dass konsistente, qualitativ hochwertige Ergebnisse über Projekte hinweg erzielt werden.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Als interne Referenz und Quelle der Wahrheit für pathologiebezogene Themen fungieren
• Medizinische Überprüfung und Validierung von Annotationen und KI-Modellausgaben durchführen
• Annotationqualität und Konsistenz über Projekte hinweg besitzen
• Richtlinien für Annotationen, Bewertungssysteme und QC-Prozesse definieren, implementieren und aufrechterhalten
• Leiten und Unterstützen von Annotierungsprojekten (z.B. Tumorgradierung, Biomarkerbewertung)
• Vorhersehbare Qualität und Durchsatz in medizinischen Arbeitsabläufen sicherstellen
• Strukturierte, skalierbare und regulatorisch konforme Prozesse aufbauen und verbessern
• Onboarding und Anleitung interner und externer Annotatoren unterstützen
• Eng mit ML-, Produkt- und Projektteams zusammenarbeiten, um medizinische Anforderungen in KI-Systeme zu übersetzen
• Zur Modellevaluation und klinischen Relevanzbewertungen beitragen
• (Optional) Kundeninteraktionen, Expertenanrufe oder Konferenzen als medizinischer Experte unterstützen

Ihr Profil:

• Facharzt oder fast zertifizierter Pathologe
• Starker klinischer Hintergrund in der allgemeinen anatomischen Pathologie
• Hohe medizinische Urteilsfähigkeit und Qualitätsstandards
• Starke Aufmerksamkeit für Details und Konsistenz
• Praktische Denkweise: Sie engagieren sich aktiv in Annotation, Überprüfung und Ausführung
• Strukturierter Denker mit der Fähigkeit, Richtlinien und Prozesse zu erstellen
• Fähigkeit, medizinische Anforderungen in technische Systeme zu übersetzen
• Komfortabel in unklaren, schnelllebigen Umgebungen arbeiten
• Starkes Verantwortungsbewusstsein und Eigenverantwortung
• Klare und pragmatische Kommunikation

Schön zu haben:

• Erfahrung mit Annotation-Workflows und Bewertungssystemen (z.B. Gleason, H-Score)
• Einblick in KI/ML oder datengestützte medizinische Projekte
• Onkologie-Erfahrung
• Erfahrung in der digitalen Pathologie
• Erfahrung mit mIF
• Erfahrung in Pharma oder klinischen Studien
• Interesse an der Mitgestaltung des Teamwachstums und der Führung

Was Mindpeak bietet:

• Die Möglichkeit, KI-Systeme zu entwickeln, die sowohl klinische Krebsdiagnostik als auch datengestützte Arzneimittelentwicklung unterstützen.
• Ein offenes, kreatives Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozessen.
• Diverse, ansprechende Projekte, die Ihnen helfen, sowohl Ihre technischen als auch Ihre Fachkenntnisse zu vertiefen.
• Ein zentral gelegenes Büro in Hamburg mit einem schönen Blick über den Hafen.

Bewerbungsdetails:

Bitte bewerben Sie sich über unsere Website und fügen Sie Dokumente wie Lebenslauf, Universitätszeugnisse, Transkripte, Referenzen, Gehaltsvorstellungen und frühestmöglichen Starttermin bei.

Kontakt: jobs@mindpeak.ai Website: mindpeak.ai

Hinweis: Nur direkte Bewerbungen; Agenturen werden nicht berücksichtigt.