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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für KI-gestützte Krebsdiagnostik und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Mindpeak, ein aufstrebendes Unternehmen in Hamburg mit Fokus auf medizinische KI.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung der medizinischen Versorgung und Patientenergebnisse bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Full-Stack oder Backend-Entwicklung, insbesondere mit Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Mindpeak ist ein in Hamburg ansässiges Scale-up, das an der Spitze der KI-gestützten Krebsdiagnostik steht. Unsere Software hilft Pathologen, medizinische Bilder effizienter und genauer zu analysieren - bereits klinisch in mehr als 25 Ländern eingesetzt. Unsere Vision ist es, eine personalisierte und effektive Behandlung für jeden Krebspatienten zu ermöglichen - um die medizinische Versorgung und die Ergebnisse für Patienten weltweit wirklich zu verbessern.
Als Full-Stack-Entwickler im ML-Team spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und dem Aufbau der Softwaresysteme, die unsere KI-Modelle antreiben - von der Datenbank- und API-Entwicklung bis hin zur Workflow-Automatisierung und UI-Integration. Sie arbeiten eng mit unseren ML-Ingenieuren zusammen, um Ingenieurexzellenz mit modernster medizinischer KI zu verbinden.
Bitte beachten Sie: Dies ist eine Vor-Ort-Position in Hamburg.
Sie werden an Folgendem arbeiten:
- Entwurf und Implementierung robuster Backend-Dienste und Datenbanken für KI-Pipelines, Modellresultate und klinische Daten.
- Entwicklung und Wartung skalierbarer, containerisierter Systeme (Docker/Kubernetes) für die großflächige Bildverarbeitung und Inferenz.
- Unterstützung der Workflow-Automatisierung und Fehlersuche in verteilten Systemen (z.B. Dagster, Argo, Kubeflow).
- Aufbau und Erweiterung von Frontend-Komponenten für das Modellmanagement und die Ergebnisvisualisierung (React.js oder ähnlich).
- Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern und Produktingenieuren zur Integration von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Architektur und Optimierung von Datenbanksystemen zur Gewährleistung hoher Zuverlässigkeit und Leistung.
- Automatisierung und Überwachung der Workflow-Ausführung für Modelltraining, Kalibrierung und Inferenz.
- Wartung und Dokumentation skalierbarer CI/CD- und Bereitstellungspipelines.
- Sicherstellung der Codequalität, Reproduzierbarkeit und Klarheit in allen Entwicklungsprozessen.
Ihr Profil:
- Starke Erfahrung in der Full-Stack- oder Backend-Entwicklung (Python, Django/FastAPI bevorzugt).
- Solide Erfahrung in der Datenbankentwicklung (PostgreSQL, MySQL oder gleichwertig).
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Linux-Umgebungen.
- Bonus: Erfahrung mit der Integration von maschinellem Lernen (Modell-APIs, Inferenz-Pipelines).
- Bonus: Vertrautheit mit MLOps/DevOps-Tools (DVC, CI/CD, Dagster).
- Bonus: Vertrautheit mit Frontend-Technologien (React.js oder ähnlich).
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, Neugier und Motivation, im Bereich Gesundheits-KI zu arbeiten.
Warum Mindpeak:
- Schließen Sie sich einem mission-driven Unternehmen an, das KI entwickelt, die Leben rettet und die Krebsdiagnostik weltweit verbessert.
- Arbeiten Sie in einer offenen, kreativen Umgebung mit flachen Hierarchien, schnellen Entscheidungen und enger Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg.
- Seien Sie Teil eines hochqualifizierten, internationalen Teams von Ingenieuren und Wissenschaftlern, geleitet von erfahrenen Führungskräften und vereint durch den Einfluss.
- Genießen Sie ein zentral gelegenes Büro in Hamburg mit atemberaubendem Hafenblick und einer Kultur, die kontinuierliches Lernen, Autonomie und Zusammenarbeit fördert.
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf, Universitätszeugnisse, Transkripte, Referenzen, Gehaltsvorstellungen und lassen Sie uns Ihr frühestmögliches Startdatum wissen. Sie erreichen uns unter jobs@mindpeak.ai. Für weitere Informationen über uns besuchen Sie mindpeak.ai.
Nur eine kurze Anmerkung: Wir können nur direkte Bewerbungen berücksichtigen - Agenturen, bitte bewerben Sie sich nicht. Vielen Dank!
(Senior) Full-stack Developer - Backend Focus (Python) Arbeitgeber: MindPeak
Kontaktperson:
MindPeak HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Full-stack Developer - Backend Focus (Python)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist und frag nach Tipps oder Einblicken in das Unternehmen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt bei uns. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den Technologien vertraut, die wir verwenden, wie Python, Docker und Kubernetes. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – wir lieben es, wenn du deine Denkweise teilst!
✨Zeige deine Leidenschaft für Healthcare AI!
Erzähle uns, warum du in der Gesundheitsbranche arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung der Krebsdiagnostik beitragen kannst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Full-stack Developer - Backend Focus (Python)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten im Full-Stack oder Backend Development demonstrieren.
Sei klar und präzise: Vermeide es, zu viele technische Begriffe zu verwenden, die nicht jeder versteht. Erkläre deine Erfahrungen und Fähigkeiten so, dass sie für uns nachvollziehbar sind. Klarheit ist der Schlüssel!
Zeige deine Leidenschaft für Healthcare AI: Wir suchen nach Leuten, die wirklich an unserer Mission interessiert sind. Teile in deinem Anschreiben, warum du dich für die Verbindung von Technologie und Gesundheitswesen begeisterst und wie du dazu beitragen möchtest.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und deine Unterlagen schneller prüfen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MindPeak vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, insbesondere Python, Django oder FastAPI. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen zur Verbesserung von Prozessen oder Ergebnissen beigetragen haben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder der Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und dich aktiv einbringen möchtest.