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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle hochpräzise Bildanalysemodelle für digitale Pathologie mit PyTorch.
- Arbeitgeber: Mindpeak, ein innovatives KI-Unternehmen in Hamburg, das Krebsdiagnosen revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Kreatives Arbeitsumfeld, flache Hierarchien und spannende Projekte zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit der Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und zu führen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden KI-Lösungen, die das Leben von Patienten weltweit verbessern.
- Gewünschte Qualifikationen: M.Sc./Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Deep Learning mit PyTorch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mindpeak ist ein in Hamburg ansässiges KI-Unternehmen, das modernste Deep-Learning-Technologien für die computergestützte Pathologie entwickelt, mit einer klaren Mission: effektivere, personalisierte Krebsbehandlungen zu ermöglichen. Wir arbeiten an der Schnittstelle von KI, Medizin und Arzneimittelentwicklung und bauen regulierungsfähige Lösungen, die Pharma-, Biotech- und klinischen Partnern helfen, bedeutende Biomarker zu entdecken, zu validieren und in reale Auswirkungen zu übersetzen. Unsere Technologie analysiert H&E-, IHC- und Multiplex-Gewebedaten, um die Arzneimittelentwicklung, Patientenstratifizierung und klinische Studien zu unterstützen.
Als Senior Machine Learner sind Sie Teil eines interdisziplinären Teams und werden ein wichtiger Treiber beim Aufbau hochgenauer Bildanalysesysteme und maschineller Lernmodelle für die Entwicklung neuer Medikamente und die klinische Routine. Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwicklung der besten Bildanalysemodelle in der digitalen Pathologie mit PyTorch.
- Erstellung und Test von Prototypen von Deep-Learning-Methoden.
- Entwicklung dieser Prototypen zu implementierten KI-Softwaremodellen für unsere Live-Umgebung.
- Verwaltung, Vorverarbeitung und Analyse großer Bilddatensätze für maschinelles Lernen sowie Verbesserung unserer Datenannotationspipelines für Effizienz und Qualität.
- Leitung herausfordernder KI-Projekte und Inspiration anderer ML-Experten mit Ihren Ideen und Ihrer Ausführung.
- Enge Zusammenarbeit mit unserem Technikteam zur Erstellung zuverlässiger und effizienter KI-Softwareproduktionssysteme.
- Partnerschaft mit unserem medizinischen Team zur Spezifizierung der Datenbedürfnisse für die KI-Entwicklung und -Validierung.
- Zusammenarbeit mit unseren Produktmanagern und Pathologieexperten zur Entwicklung neuer kundenorientierter KI-Produktkonzepte und Identifizierung von KI-Anforderungen.
Ihr Profil:
- M.Sc / Ph.D. in Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem mit ausgezeichneten Noten.
- Expertenwissen im Bereich maschinelles Lernen.
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Deep Learning für Computer Vision mit PyTorch.
- Technische Fähigkeiten zur Produktionsreife und Bereitstellung von neuronalen Netzwerkmodellen für Live-Umgebungen.
- Erfahrung im Einsatz agentischer KI-Tools für Prototyping und Softwareengineering.
- Freude an interdisziplinärer Teamarbeit, kreatives Denken und Kommunikation mit unseren Partnern.
- Interesse daran, wie KI-Produkte einen signifikanten Unterschied im täglichen Leben der Nutzer machen können.
- Unabhängiger, strukturierter Arbeitsstil und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
- Große analytische Fähigkeiten und der Drang, ständig zu lernen, zu mentorieren und Wissen zu teilen.
- Tiefes Wissen über Server und IT-Infrastruktur ist von Vorteil.
- Interesse an der Führung von Menschen ist von Vorteil.
- Fließend in Englisch, zusätzliches Deutsch ist von Vorteil.
Was Mindpeak bietet:
- Die Möglichkeit, KI-Systeme zu entwickeln, die sowohl klinische Krebsdiagnosen als auch datengestützte Arzneimittelentwicklungen unterstützen.
- Ein offenes, kreatives Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozessen.
- Vielfältige, spannende Projekte, die Ihnen helfen, sowohl Ihre technischen als auch Ihre Fachkenntnisse zu vertiefen.
- Ein zentral gelegenes Büro in Hamburg mit einem schönen Blick über den Hafen.
Bewerbungsdetails:
Bitte senden Sie uns:
- Lebenslauf
- Universitätszeugnisse und Leistungsnachweise
- Arbeitszeugnisse
- Gehaltsvorstellungen
- Frühestmöglicher Eintrittstermin
Kontakt: E-Mail: jobs@mindpeak.ai
Bitte beachten Sie: Nur direkte Bewerbungen. Wir arbeiten nicht mit Personalvermittlungsagenturen für diese Position.
Senior Machine Learner Arbeitgeber: MindPeak
Kontaktperson:
MindPeak HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learner
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei Mindpeak oder im Bereich Machine Learning.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in PyTorch und Deep Learning auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Arbeit, die Mindpeak macht. Bereite Beispiele vor, wie du mit KI und maschinellem Lernen einen Unterschied machen kannst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und es ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learner
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die du mit PyTorch oder im Bereich Deep Learning gemacht hast, und zeige, wie du zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen kannst.
Zeige deine Leidenschaft für AI: In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für die Arbeit bei Mindpeak interessierst. Erkläre, wie deine Fähigkeiten in der Bildanalyse und dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit dir helfen werden, die Herausforderungen in der digitalen Pathologie zu meistern.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Punkte zu gliedern. Das zeigt uns, dass du auch in deiner Arbeit einen strukturierten Ansatz verfolgst.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MindPeak vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Mindpeak
Mach dich mit der Mission und den Werten von Mindpeak vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning zur Verbesserung der Krebsbehandlung beitragen können. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Deep Learning und Bildanalyse. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie sie auf die Anforderungen der Stelle bei Mindpeak zutreffen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in PyTorch und anderen relevanten Technologien auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Probleme im Interview zu lösen, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Mindpeak legt Wert auf Teamarbeit über verschiedene Disziplinen hinweg. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.