Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle präzise Datenextraktions-Workflows und arbeite mit KI-Agenten zusammen.
- Unternehmen: Mindrift, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse.
- Vorteile: Bis zu 32 $/Stunde, flexible Arbeitszeiten und remote Arbeit.
- Weitere Informationen: Teilnahme an leistungsbasierten Bonusprogrammen für hochwertige Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit deinem technischen Know-how und erhalte wertvolle Erfahrungen.
- Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Datenanalyse oder Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 26 - 32 € pro Stunde.
Diese Gelegenheit ist nur für Kandidaten, die derzeit im angegebenen Land wohnen. Ihr Standort kann die Berechtigung und die Sätze beeinflussen. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an. Mindrift sucht hochqualifizierte Vibecode-Spezialisten, die dem Tendem-Projekt (https://tendem.ai/) beitreten und spezialisierte Datenextraktions-Workflows innerhalb unseres hybriden AI + Human-Systems vorantreiben. In dieser Rolle, als AI Pilot - so bezeichnen wir diese Rolle bei Mindrift - werden Sie mit Tendem-Agenten zusammenarbeiten, die sich um repetitive Aufgaben kümmern, während Sie kritisches Denken, Fachwissen und Qualitätskontrolle bereitstellen, um genaue und umsetzbare Ergebnisse zu liefern.
Diese Teilzeit-Remote-Gelegenheit ist ideal für technische Fachkräfte mit praktischer Erfahrung in Web-Scraping, Datenextraktion und -verarbeitung.
Was wir tun
Die Mindrift-Plattform verbindet Spezialisten mit AI-Projekten von großen Technologieinnovatoren. Unsere Mission ist es, das Potenzial von Generativer AI zu erschließen, indem wir auf das reale Fachwissen aus der ganzen Welt zugreifen.
Über die Rolle
Dies ist eine freiberufliche Rolle für ein Tendem-Projekt. Als Vibe Code-Spezialist werden Sie Datenextraktionsaufgaben übernehmen, die technische Präzision für die Webextraktion und -verarbeitung erfordern, wobei Sie verschiedene Tools wie unser bereitgestelltes Apify und OpenRouter sowie Ihre eigenen einfallsreichen Ansätze nutzen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Verantwortung für End-to-End-Datenextraktions-Workflows über komplexe Websites, um vollständige Abdeckung, Genauigkeit und zuverlässige Lieferung strukturierter Datensätze sicherzustellen.
- Nutzung interner Tools (Apify, OpenRouter) neben benutzerdefinierten Workflows zur Beschleunigung der Datensammlung, Validierung und Aufgabenausführung unter Einhaltung definierter Anforderungen.
- Sicherstellung einer zuverlässigen Extraktion aus dynamischen und interaktiven Webquellen, Anpassung der Ansätze nach Bedarf, um mit JavaScript-gerendertem Inhalt und sich änderndem Seitenverhalten umzugehen.
- Durchsetzung von Datenqualitätsstandards durch Validierungsprüfungen, Konsistenzkontrollen über Quellen hinweg, Einhaltung von Formatierungsspezifikationen und systematische Überprüfung vor der Lieferung.
- Skalierung der Scraping-Operationen für große Datensätze unter Verwendung effizienter Batching- oder Parallelisierungsansätze, Überwachung von Fehlern und Aufrechterhaltung der Stabilität gegenüber geringfügigen Änderungen der Seitenstruktur.
Wie man anfängt
Bewerben Sie sich einfach auf diesen Beitrag, qualifizieren Sie sich und erhalten Sie die Chance, zu Projekten beizutragen, die Ihren technischen Fähigkeiten entsprechen, nach Ihrem eigenen Zeitplan. Vom Codieren und Automatisieren bis hin zur Feinabstimmung von AI-Ausgaben spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung von AI-Fähigkeiten und realen Anwendungen.
Anforderungen
- Mindestens 1 Jahr relevante Erfahrung in Datenanalyse, AI-Automatisierung, Datenengineering oder Softwareentwicklung ist wünschenswert.
- Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Informatik oder verwandten technischen Bereichen ist von Vorteil.
- Python-Web-Scraping: Zuverlässige Scraping-Skripte mit BeautifulSoup, Selenium (oder Äquivalenten) für mehrstufige Seiten, dynamische JS-Inhalte (unendliches Scrollen, AJAX) und API-Endpunkte über bereitgestellte Proxys erstellen.
- Datenextraktionsexpertise: Navigieren durch komplexe hierarchische Strukturen (Regionen → Unternehmen → Details), Umgang mit archivierten Seiten und unterschiedlichen HTML-Formaten.
- Datenverarbeitung: Bereinigen, Normalisieren und Validieren von gescrapten Daten; Bereitstellung hochwertiger Datensätze in gut strukturierten Formaten (CSV, JSON, Google Sheets) mit klarer, konsistenter Präsentation.
- Praktische Erfahrung mit LLMs und AI-Frameworks zur Verbesserung der Automatisierung und Problemlösung.
- Starke Detailgenauigkeit und Engagement für Datenqualität.
- Selbstgesteuerte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, unabhängig Probleme zu beheben.
- Englischkenntnisse: Oberes Mittelmaß (B2) oder höher (erforderlich).
Vorteile
- Erhalten Sie eine Vergütung für Ihr Fachwissen, mit Sätzen, die je nach Ihren Fähigkeiten, Erfahrungen und Projektbedürfnissen bis zu 32 USD pro Stunde betragen können.
- Arbeiten Sie vollständig remote nach Ihrem eigenen Zeitplan mit nur einem Laptop und einer stabilen Internetverbindung.
- Erwerben Sie praktische Erfahrungen in einer einzigartigen hybriden Umgebung, in der menschliches Fachwissen und AI-Agenten nahtlos zusammenarbeiten – ein einzigartiges Kompetenzprofil in einem schnell wachsenden Bereich.
- Teilnahme an leistungsbasierten Bonusprogrammen, die qualitativ hochwertige Arbeit und konsistente Lieferung belohnen.
AI Pilot Vibe Coding Task Associate Arbeitgeber: Mindrift
Mindrift ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Fachleuten die Möglichkeit bietet, an spannenden, projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, das auf Teilzeitprojekten basiert, fördert Mindrift eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütungen von bis zu 50 $ pro Stunde bietet. Die Zusammenarbeit mit internationalen Projekten und die Anwendung modernster Technologien machen diese Rolle besonders attraktiv für Statistiker mit Python-Kenntnissen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Pilot Vibe Coding Task Associate erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mindrift zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Pilot Vibe Coding Task Associate mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Pilot Vibe Coding Task Associate bei Mindrift gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mindrift entscheidend sein!
