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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und bewerte KI-Lösungen mit Python für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Mindrift verbindet Spezialisten mit führenden Tech-Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Verdiene bis zu 50 $ pro Stunde und arbeite flexibel.
- Andere Informationen: Projektbasierte Arbeit mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit einer globalen Community von Experten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik und Erfahrung mit Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45 - 50 € pro Stunde.
Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme ist projektbasiert und keine dauerhafte Anstellung.
Was diese Gelegenheit beinhaltet:
- Entwerfen Sie anspruchsvolle Informatikprobleme, die die berufliche Praxis widerspiegeln.
- Bewerten Sie KI-Lösungen auf Richtigkeit, Annahmen und Einschränkungen.
- Validieren Sie Berechnungen oder Simulationen mit Python (NumPy, Pandas, SciPy).
- Verbessern Sie das KI-Reasoning, um es an branchenübliche Logik anzupassen.
- Wenden Sie strukturierte Bewertungskriterien auf mehrstufige Probleme an.
- Arbeiten Sie mit einer globalen Gemeinschaft von PhDs zusammen, um die höchste wissenschaftliche Integrität sicherzustellen.
Was wir suchen:
- Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen.
- Python-Kenntnisse zur numerischen Validierung. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domänenspezifische Bibliotheken, Stata oder Kenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache können gleichwertig sein.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung: angewandte, Forschungs- oder Lehrerfahrung ist anwendbar.
- Starkes schriftliches Englisch (C1+).
- Berufszertifikate (z.B. CMME, SAS-Zertifizierungen, CAP) und Erfahrung in internationalen oder angewandten Projekten sind von Vorteil.
Wie es funktioniert:
- Bewerben, Qualifikationen bestehen, einem Projekt beitreten, Aufgaben abschließen und bezahlt werden.
Projekterwartungen:
- Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10-20 Stunden pro Woche erfordern, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung und keine garantierte Arbeitslast und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.
Vergütung:
- In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 50 USD pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.
Computer Science Expert with Python Experience - AI Projects on Mindrift Arbeitgeber: Mindrift
Kontaktperson:
Mindrift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Science Expert with Python Experience - AI Projects on Mindrift
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Möglichkeiten bei Mindrift. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von spannenden Projekten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du dich auch in sozialen Medien oder auf Plattformen wie LinkedIn präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Python-Probleme und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Projekte! Manchmal kann ein Projekt, das nicht perfekt passt, dir wertvolle Erfahrungen und Kontakte bringen. Schau dir die verschiedenen Möglichkeiten auf unserer Plattform an und bewirb dich!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Science Expert with Python Experience - AI Projects on Mindrift
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf klar und präzise: Dein Lebenslauf sollte auf den Punkt gebracht sein. Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, besonders in Bezug auf Python und Computer Science. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Englischkenntnisse angeben: Vergiss nicht, dein Englischniveau anzugeben! Da wir international arbeiten, ist es wichtig, dass du uns zeigst, wie gut du in Englisch kommunizieren kannst. C1+ wäre super!
Projekte und Erfahrungen betonen: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, besonders wenn sie mit AI oder Python zu tun haben. Das zeigt uns, dass du die nötige Praxis hast und bereit bist, dich einzubringen.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles richtig ankommt und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitest
✨Mach dich mit den Projekten vertraut
Bevor du zum Interview gehst, schau dir die Projekte an, die Mindrift anbietet. Verstehe die Anforderungen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Python und Computer Science dazu passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, dich einzubringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Python verwendet hast, um AI-Lösungen zu evaluieren oder Probleme zu lösen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Englischkenntnisse betonen
Da die Kommunikation auf Englisch stattfinden wird, solltest du deine Sprachkenntnisse selbstbewusst präsentieren. Übe, technische Konzepte auf Englisch zu erklären, um sicherzustellen, dass du klar und präzise kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den Projekten oder zur Zusammenarbeit mit anderen PhDs sind immer gut!