Data Scientist (Python & SQL) - Freelance AI Trainer

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an. Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme ist projektbasiert und keine dauerhafte Anstellung.

Was diese Gelegenheit beinhaltet:

• Entwerfen Sie originale rechnergestützte Datenwissenschaftsprobleme, die reale analytische Arbeitsabläufe in verschiedenen Branchen (Telekommunikation, Finanzen, Regierung, E-Commerce, Gesundheitswesen) simulieren.
• Erstellen Sie Probleme, die Python-Programmierung zur Lösung erfordern (unter Verwendung von Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn).
• Stellen Sie sicher, dass die Probleme rechnerisch intensiv sind und nicht manuell innerhalb angemessener Zeitrahmen (Tage/Wochen) gelöst werden können.
• Entwickeln Sie Probleme, die nicht-triviale Denkketten in der Datenverarbeitung, statistischen Analyse, Merkmalsengineering, prädiktiven Modellierung und Einsichtsextraktion erfordern.
• Erstellen Sie deterministische Probleme mit reproduzierbaren Antworten: Vermeiden Sie stochastische Elemente oder erfordern Sie feste Zufallszahlen für genaue Reproduzierbarkeit.
• Basieren Sie Probleme auf realen geschäftlichen Herausforderungen: Kundenanalytik, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognose, Optimierung und betriebliche Effizienz.
• Entwerfen Sie End-to-End-Probleme, die den gesamten Datenwissenschaftsprozess abdecken (Datenaufnahme → Reinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Bereitstellungsüberlegungen).
• Integrieren Sie Big-Data-Verarbeitungsszenarien, die skalierbare rechnerische Ansätze erfordern.
• Überprüfen Sie Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger Datenwissenschaftsbibliotheken und statistischer Methoden.
• Dokumentieren Sie Problemstellungen klar mit realistischen Geschäftskontexten und liefern Sie verifiziert korrekte Antworten.

Was wir suchen:

• Diese Gelegenheit eignet sich gut für Datenwissenschaftsspezialisten mit Erfahrung in Python, die offen für Teilzeitprojekte ohne feste Anstellung sind. Idealerweise haben die Mitwirkenden:
• 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft mit nachweisbarem Geschäftswert.
• Ein Portfolio abgeschlossener Projekte und Veröffentlichungen, die die Problemlösung in der realen Welt zeigen.
• Expertenkenntnisse in Python-Programmierung für Datenwissenschaft (Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Statsmodels).
• Expertenkenntnisse in statistischer Analyse und maschinellem Lernen - tiefes Verständnis von Algorithmen, Methoden und deren praktischen Anwendungen.
• Expertenkenntnisse in SQL und Datenbankoperationen zur Datenmanipulation und -analyse.
• Erfahrung mit GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Prompt Engineering, Vektordatenbanken).
• Verständnis von MLOps-Praktiken und Workflows zur Modellbereitstellung.
• Kenntnisse moderner Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain).
• Starkes schriftliches Englisch (C1+).

Wie es funktioniert: Bewerben → Qualifikation(en) bestehen → Projekt beitreten → Aufgaben abschließen → Bezahlt werden.

Projekterwartungen: Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10–20 Stunden pro Woche erfordern, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung, keine garantierte Arbeitslast, und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.

Vergütung: In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 58 USD pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.