Data Scientist (Python & SQL) - Freelance AI Trainer

Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme erfolgt projektbasiert und ist keine dauerhafte Anstellung.

Was diese Gelegenheit beinhaltet:

• Entwerfen Sie originale rechnergestützte Datenwissenschaftsprobleme, die reale analytische Arbeitsabläufe in verschiedenen Branchen (Telekommunikation, Finanzen, Regierung, E-Commerce, Gesundheitswesen) simulieren.
• Erstellen Sie Probleme, die Python-Programmierung zur Lösung erfordern (unter Verwendung von Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn).
• Sicherstellen, dass die Probleme rechnerisch intensiv sind und nicht innerhalb angemessener Zeitrahmen (Tage/Wochen) manuell gelöst werden können.
• Entwickeln Sie Probleme, die nicht-triviale Denkprozesse in der Datenverarbeitung, statistischen Analyse, Merkmalsengineering, prädiktiven Modellierung und Einsichtsextraktion erfordern.
• Erstellen Sie deterministische Probleme mit reproduzierbaren Antworten: Vermeiden Sie stochastische Elemente oder erfordern Sie feste Zufallszahlen für exakte Reproduzierbarkeit.
• Basieren Sie Probleme auf realen geschäftlichen Herausforderungen: Kundenanalytik, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognose, Optimierung und betriebliche Effizienz.
• Entwerfen Sie End-to-End-Probleme, die den gesamten Datenwissenschaftsprozess abdecken (Datenaufnahme → Reinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Bereitstellungsüberlegungen).
• Integrieren Sie Szenarien zur Verarbeitung großer Datenmengen, die skalierbare rechnerische Ansätze erfordern.
• Überprüfen Sie Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger Datenwissenschaftsbibliotheken und statistischer Methoden.
• Dokumentieren Sie Problemstellungen klar mit realistischen Geschäftskontexten und liefern Sie verifiziert korrekte Antworten.

Was wir suchen:

• 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft mit nachweisbarem Geschäftswert.
• Portfolio abgeschlossener Projekte und Veröffentlichungen, die die Problemlösung in der realen Welt zeigen.
• Experte in Python-Programmierung für Datenwissenschaft (Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Statsmodels).
• Experte in statistischer Analyse und maschinellem Lernen - tiefes Verständnis von Algorithmen, Methoden und deren praktischen Anwendungen.
• Experte in SQL und Datenbankoperationen zur Datenmanipulation und -analyse.
• Erfahrung mit GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Prompt Engineering, Vektordatenbanken).
• Verständnis von MLOps-Praktiken und Workflows zur Modellbereitstellung.
• Kenntnisse moderner Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain).
• Starke schriftliche Englischkenntnisse (C1+).

Projekterwartungen:

Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10-20 Stunden pro Woche in Anspruch nehmen, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung und keine garantierte Arbeitslast und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.

Vergütung:

In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 58 USD pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Mitarbeit. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.