Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI, indem du als AI Tutor in der Elektrotechnik arbeitest.
- Arbeitgeber: Mindrift - ein innovatives Unternehmen, das KI-Projekte mit Experten verbindet.
- Mitarbeitervorteile: Verdiene bis zu 50 $/Stunde und arbeite flexibel von überall.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle zu beeinflussen.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor, Master oder PhD in Ingenieurwissenschaften und Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Vollständig remote, ideal für Studierende und Berufstätige.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40 - 50 € pro Stunde.
Standort: Dortmund, Nordrhein-Westfalen, Deutschland. Diese Gelegenheit ist nur für Kandidaten, die derzeit im angegebenen Land wohnen. Ihr Standort kann die Berechtigung und die Sätze beeinflussen. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an.
Bei Mindrift trifft Innovation auf Gelegenheit. Wir glauben daran, die Kraft der kollektiven Intelligenz zu nutzen, um die Zukunft der KI ethisch zu gestalten.
Was wir tun
Die Mindrift-Plattform verbindet Spezialisten mit KI-Projekten von großen Technologieinnovatoren. Unsere Mission ist es, das Potenzial der Generativen KI zu erschließen, indem wir auf das Fachwissen aus der ganzen Welt zurückgreifen.
Über die Rolle
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor im Bereich Elektrotechnik beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten zusammenzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Prompts generieren, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien definieren, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu bewerten.
- Die Antworten des Modells basierend auf Ihrem fachspezifischen Wissen korrigieren.
So starten Sie
Bewerben Sie sich einfach auf diesen Beitrag, qualifizieren Sie sich und erhalten Sie die Chance, zu Projekten beizutragen, die mit Ihren Fähigkeiten übereinstimmen, nach Ihrem eigenen Zeitplan. Von der Erstellung von Schulungs-Prompts bis zur Verfeinerung von Modellantworten werden Sie helfen, die Zukunft der KI zu gestalten und sicherzustellen, dass die Technologie allen zugutekommt.
Anforderungen
- Sie haben einen Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Ingenieurwissenschaften und/oder einem relevanten Bereich.
- Sie haben mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt in einem der folgenden Bereiche: Energieengineering, Regelungstechnik, Elektronik, Kommunikationssystemtechnik, Signalverarbeitung, Instrumentierungstechnik, Mikroelektronik, VLSI-Engineering, eingebettete Systeme, erneuerbare Energiesysteme, Robotik und Automatisierung, Leistungselektronik, elektrische Maschinen und Antriebe, Elektromagnetik, Hochspannungstechnik, Schutz von Stromsystemen, Lichtsystemtechnik, elektrische Sicherheitstechnik, Smart Grid-Technologien, verteilte Energiesysteme & Mikronetze, Systeme für Elektrofahrzeuge (EV).
- Ihr Englischniveau ist fortgeschritten (C1) oder höher.
- Kenntnisse in Python, mit Erfahrung in der Verwendung von Bibliotheken wie NumPy, SciPy und Pandas.
- Starke Fähigkeit, kreative und vielfältige Probleme zu entwerfen, insbesondere solche, die rechenintensiv sind und über einfache Parameteränderungen hinausgehen.
- Sie sind bereit, neue Methoden zu lernen, können schnell zwischen Aufgaben und Themen wechseln und manchmal mit herausfordernden, komplexen Richtlinien arbeiten.
Unsere freiberufliche Rolle ist vollständig remote, sodass Sie nur einen Laptop, eine Internetverbindung, verfügbare Zeit und Enthusiasmus benötigen, um sich einer Herausforderung zu stellen.
Vorteile
- Erhalten Sie eine Vergütung für Ihr Fachwissen, mit Sätzen, die je nach Ihren Fähigkeiten, Erfahrungen und Projektbedürfnissen bis zu 50 $/Stunde betragen können.
- Nehmen Sie an einem Teilzeit-, Remote-, Freiberuflerprojekt teil, das sich um Ihre primären beruflichen oder akademischen Verpflichtungen herumfügt.
- Arbeiten Sie an fortschrittlichen KI-Projekten und sammeln Sie wertvolle Erfahrungen, die Ihr Portfolio verbessern.
- Beeinflussen Sie, wie zukünftige KI-Modelle in Ihrem Fachgebiet verstehen und kommunizieren.
Senioritätsgrad: Mid-Senior Level. Beschäftigungsart: Teilzeit.
Electrical Engineer with Python Experience - Freelance AI Trainer Arbeitgeber: Mindrift
Kontaktperson:
Mindrift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Electrical Engineer with Python Experience - Freelance AI Trainer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und Projekte, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Projekten, die zu deinen Fähigkeiten passen, und kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit häufigen Fragen in deinem Bereich vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine Python-Kenntnisse und Ingenieurerfahrungen am besten präsentieren kannst, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI!
Wenn du über deine Projekte sprichst, betone, wie sehr du an der Entwicklung von KI interessiert bist. Lass die Arbeitgeber wissen, dass du bereit bist, neue Methoden zu lernen und Herausforderungen anzunehmen – das wird dich von anderen abheben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Electrical Engineer with Python Experience - Freelance AI Trainer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe deine Python-Kenntnisse und spezifischen Projekte hervor, die du in der Elektrotechnik gemacht hast. Lass uns wissen, warum du die perfekte Wahl für diese Rolle bist!
Sprich die Sprache der Stelle: Achte darauf, dass du die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deinem Anschreiben verwendest. Das zeigt uns, dass du die Rolle wirklich verstanden hast und dich mit den Erwartungen identifizieren kannst. Zeig uns, dass du ein echter Teamplayer bist!
Sei klar und präzise: Vermeide es, zu viele technische Details zu verwenden, die nicht relevant sind. Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt, damit wir schnell erkennen können, was du kannst und wie du uns helfen kannst. Wir lieben es, wenn Bewerbungen gut strukturiert sind!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du erhöhst deine Chancen, Teil unseres innovativen Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitest
✨Mach dich mit der Rolle vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir genau anschauen, was die Rolle des Freelance AI Trainers bei Mindrift beinhaltet. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Elektrotechnik und dein Wissen über Python in diese Position passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Anforderungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Python und Elektrotechnik zeigen. Wenn du während des Interviews konkrete Beispiele nennen kannst, wird das deine Kompetenz unterstreichen und einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zu den Erwartungen an die Rolle oder zu den aktuellen Projekten sind immer gut.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Da die Rolle auch das Arbeiten mit komplexen Richtlinien und neuen Methoden umfasst, ist es wichtig, deine Bereitschaft zu lernen und dich weiterzuentwickeln zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Methoden schnell erlernt hast, um zu zeigen, dass du flexibel und anpassungsfähig bist.