Ex-MBB Strategy Consultant - AI Training (Remote)

Toloka AI unterstützt das Training von Frontier-Modellen, indem es domänenspezifische Reinforcement-Learning-Umgebungen, Aufgaben und Bewertungsrahmen entwickelt, die von echten Praktikern entworfen wurden. Mindrift, betrieben von Toloka – einem führenden Partner für Unternehmens-AI und maschinelles Lernen seit 2014 – verbindet Top-Domain-Experten mit modernsten AI-Initiativen. Unterstützt durch Tolokas umfassende Expertise in skalierbarer Datengenerierung, Crowd-Technologie und angewandten ML-Systemen, ermöglicht Mindrift Experten, zu gestalten, wie nächste Generationen generativer Modelle lernen, denken und agieren.

Wir starten eine Management Consulting-Domäne, die sich darauf konzentriert, reale Beratungsprojekte in strukturierte Lernumgebungen für fortschrittliche AI-Systeme zu übersetzen. Um dies glaubwürdig zu tun, stellen wir ein Team von Strategieberatern aus erstklassigen Firmen zusammen, die authentische Projekterfahrungen in End-to-End-Beispiele umwandeln können – von der Problemanalyse und Arbeitsplanung bis hin zu Analyse, Synthese und klientenfertigen Empfehlungen. Sie werden Teil eines wachsenden Teams von Beratern führender Strategiefirmen, die gestalten, wie AI hochrangiges geschäftliches Denken erlernt.

Wichtig: Diese Rolle ist ausschließlich für Berater mit direkter Erfahrung in einer erstklassigen Strategieberatungsfirma. Wenn Sie keine praktische Projekterfahrung bei einer der unten aufgeführten Firmen haben, bewerben Sie sich bitte nicht. Diese Anforderung stellt sicher, dass die Domäne von Praktikern aufgebaut wird, die nach den höchsten Standards des strukturierten Problemlösens und der Kundenlieferung ausgebildet sind.

Geeignete Firmen: McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG), Bain & Company, Oliver Wyman, Roland Berger, Monitor Deloitte (Deloitte S&C), EY-Parthenon, Kearney und Strategy& (PwC).

Wer wir suchen:

• Strukturierung unklarer Kundenprobleme in umsetzbare analytische Pläne
• Erstellung finanzieller Modelle, Marktanalysen oder synthetisierter Ergebnisse aus unordentlichen Eingaben
• Produktion von klientenfertigen Ergebnissen unter Zeitdruck
• Formulierung und Verteidigung von Empfehlungen unter Unsicherheit

Was Sie tun werden:

• Aufbau realistischer Beratungsprojektumgebungen – Erstellung detaillierter Projektszenarien, die auf realen Engagementdynamiken basieren: Branchenkontext, Finanzen, Einschränkungen, widersprüchliche Eingaben und unvollständige Informationen
• Entwicklung strukturierter Beratungsaufgaben für AI-Agenten – Aufteilung von Projekten in diskrete Aufgaben, die echte Beratungsarbeit widerspiegeln: Marktgrößenbestimmung, kommerzielle Due Diligence, Kostenoptimierung, Wachstumsstrategie, operationale Diagnose, Benchmarking und mehr
• Definition von Bewertungskriterien und Qualitätsstandards – Entwicklung von Bewertungsrahmen, Evaluierungsrubriken und goldenen Antwortlösungen für jede Aufgabe, die zur Schulung und Kalibrierung eines LLM-basierten Bewertungssystems verwendet werden, das AI-Ausgaben in großem Maßstab bewertet

Fähigkeiten & Anforderungen:

• 3+ Jahre bei McKinsey, BCG, Bain, Oliver Wyman, Roland Berger, Monitor Deloitte, EY-Parthenon, Kearney oder Strategy&
• Starkes strukturiertes Problemlösen und hypothesengeleitetes Denken
• Fähigkeit, vage Probleme in klare analytische Schritte und Ergebnisse zu übersetzen
• Hohe Aufmerksamkeit für logische Konsistenz und Ergebnisqualität
• Unabhängiger, selbstgesteuerter Arbeitsstil
• Klare schriftliche Englischkenntnisse (B2+)

Vergütung: In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 60 $ pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Mitarbeit. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.