Freelance AI Red Team Engineer

Diese Gelegenheit ist nur für Kandidaten, die derzeit im angegebenen Land wohnen. Ihr Standort kann die Berechtigung und die Raten beeinflussen. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an.

Bei Mindrift trifft Innovation auf Gelegenheit. Wir glauben daran, die Kraft kollektiver Intelligenz zu nutzen, um die Zukunft der KI ethisch zu gestalten.

Die Mindrift-Plattform verbindet Spezialisten mit KI-Projekten von großen Technologieinnovatoren. Unsere Mission ist es, das Potenzial von Generative AI freizusetzen, indem wir auf das Fachwissen aus der ganzen Welt zugreifen.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor im Programmieren beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten zusammenzuarbeiten.

Verantwortlichkeiten:

• Bewertung und Red Teaming von KI-Modellen und -Agenten sowie von maschinellen Lernsystemen auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken.
• Erstellung von offline reproduzierbaren und automatisch bewertbaren Testfällen zur Prüfung der Sicherheit und Fähigkeiten von KI-Agenten.
• Entwicklung und Implementierung von Automatisierungsskripten, benutzerdefinierten Tools, Umgebungen und Testumgebungen.
• Leitung oder Mitwirkung an Sicherheitsforschungsinitiativen, insbesondere im Bereich der KI-Sicherheit, durch Erstellung und Implementierung realistischer und herausfordernder Angriffsszenarien für das Modell.
• Beratung zu Best Practices in der Cybersicherheit und den politischen Implikationen.

Wie man anfängt:

Bewerben Sie sich einfach auf diesen Beitrag, qualifizieren Sie sich und erhalten Sie die Chance, zu Projekten beizutragen, die Ihren Fähigkeiten entsprechen, nach Ihrem eigenen Zeitplan. Von der Erstellung von Trainingsaufforderungen bis zur Verfeinerung von Modellantworten werden Sie helfen, die Zukunft der KI zu gestalten und sicherzustellen, dass die Technologie allen zugutekommt.

Anforderungen:

• Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Cybersicherheit, digitaler Forensik oder verwandten Bereichen.
• Ihr Englischniveau ist fortgeschritten (C1) oder höher.
• Versiert im Skripting und in der Automatisierung mit Python, Bash oder PowerShell.
• Erfahren im Umgang mit Containerisierung und CI/CD-Sicherheitswerkzeugen, insbesondere Docker.
• Praktische Erfahrung im Penetration Testing in Web-, API-, Netzwerk- und Infrastrukturumgebungen.
• Kenntnis von Schwachstellen in aktuellen KI-Modellen, einschließlich Prompt-Injection, mit Kenntnissen über OWASP Top 10 für große Sprachmodelle (LLMs).
• Vertraut mit KI-Red-Teaming-Frameworks wie Garak oder PyRIT.
• Erfahrung in der Sicherheit von KI/ML, Bewertung und Red Teaming, insbesondere mit LLMs, KI-Agenten und RAG-Pipelines.
• Versiert in offensiver Ausnutzung und Exploit-Entwicklung.
• Fähigkeiten im Reverse Engineering mit Werkzeugen wie Ghidra oder Äquivalenten.
• Expertise in Netzwerk- und Anwendungssicherheit, einschließlich der Sicherheit von Webanwendungen.
• Kenntnis von Sicherheitskonzepten für Betriebssysteme wie Linux-Rechteeskalation und Windows-Interna.
• Vertraut mit sicheren Codierungspraktiken für die Full-Stack-Entwicklung.
• Bereit, neue Methoden zu lernen, in der Lage, schnell zwischen Aufgaben und Themen zu wechseln und manchmal mit herausfordernden, komplexen Richtlinien zu arbeiten.

Unsere freiberufliche Rolle ist vollständig remote, sodass Sie nur einen Laptop, eine Internetverbindung, verfügbare Zeit und Enthusiasmus benötigen, um sich einer Herausforderung zu stellen.

Vorteile:

Warum diese freiberufliche Gelegenheit eine großartige Passform für Sie sein könnte:

• Verdienen Sie Geld für Ihr Fachwissen, mit Sätzen, die je nach Ihren Fähigkeiten, Erfahrungen und Projektbedürfnissen bis zu 56 $ / Stunde steigen können.
• Nehmen Sie an einem Teilzeit-, Remote-, freiberuflichen Projekt teil, das sich um Ihre primären beruflichen oder akademischen Verpflichtungen herumfügt.
• Arbeiten Sie an fortschrittlichen KI-Projekten und sammeln Sie wertvolle Erfahrungen, die Ihr Portfolio verbessern.
• Beeinflussen Sie, wie zukünftige KI-Modelle in Ihrem Fachgebiet verstehen und kommunizieren.