Freelance Data Science Engineer (Python & SQL)

Diese Gelegenheit ist nur für Kandidaten, die derzeit im angegebenen Land wohnen. Ihr Standort kann die Berechtigung und die Sätze beeinflussen. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an.

Bei Mindrift trifft Innovation auf Gelegenheit. Wir glauben daran, die Kraft der kollektiven Intelligenz zu nutzen, um die Zukunft der KI ethisch zu gestalten.

Was wir tun

Die Mindrift-Plattform verbindet Spezialisten mit KI-Projekten von großen Technologieinnovatoren. Unsere Mission ist es, das Potenzial von Generativer KI freizusetzen, indem wir auf das Fachwissen aus der ganzen Welt zugreifen.

Über die Rolle

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn Sie der Plattform als Data Science AI Trainer beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten zusammenzuarbeiten.

Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:

• Originale rechnerische Datenwissenschaftsprobleme entwerfen, die reale analytische Arbeitsabläufe in verschiedenen Branchen (Telekommunikation, Finanzen, Regierung, E-Commerce, Gesundheitswesen) simulieren.
• Probleme erstellen, die Python-Programmierung zur Lösung erfordern (unter Verwendung von pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn).
• Sicherstellen, dass Probleme rechnerisch intensiv sind und nicht manuell innerhalb angemessener Zeitrahmen (Tage/Wochen) gelöst werden können.
• Probleme entwickeln, die nicht-triviale Denkketten in der Datenverarbeitung, statistischen Analyse, Merkmalsengineering, prädiktiver Modellierung und Einsichtsextraktion erfordern.
• Deterministische Probleme mit reproduzierbaren Antworten erstellen: stochastische Elemente vermeiden oder feste Zufallszahlen für genaue Reproduzierbarkeit erfordern.
• Probleme auf realen geschäftlichen Herausforderungen basieren: Kundenanalytik, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognose, Optimierung und betriebliche Effizienz.
• End-to-End-Probleme entwerfen, die den gesamten Datenwissenschaftsprozess abdecken (Datenaufnahme → Reinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Bereitstellungsüberlegungen).
• Big-Data-Verarbeitungsszenarien einbeziehen, die skalierbare rechnerische Ansätze erfordern.
• Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger Datenwissenschaftsbibliotheken und statistischer Methoden überprüfen.
• Problemstellungen klar mit realistischen Geschäftskontexten dokumentieren und verifiziert korrekte Antworten bereitstellen.

Vergütung

In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 58 $ pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo des Beitrags. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.

So starten Sie

Bewerben Sie sich einfach auf diesen Beitrag, qualifizieren Sie sich und erhalten Sie die Chance, zu Projekten beizutragen, die mit Ihren Fähigkeiten übereinstimmen, nach Ihrem eigenen Zeitplan. Von der Erstellung von Schulungshinweisen bis zur Verfeinerung von Modellantworten werden Sie helfen, die Zukunft der KI zu gestalten, während Sie sicherstellen, dass die Technologie allen zugutekommt.

Anforderungen

• Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Sie haben mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft mit nachweisbarem Geschäftswert.
• Sie haben ein Portfolio abgeschlossener Projekte und Veröffentlichungen, die das Lösen realer Probleme zeigen.
• Sie sind versiert in der Python-Programmierung für Datenwissenschaft (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels).
• Sie sind Experte in statistischer Analyse und maschinellem Lernen mit tiefem Verständnis von Algorithmen, Methoden und deren praktischen Anwendungen.
• Sie sind versiert in SQL und Datenbankoperationen zur Datenmanipulation und -analyse.
• Sie haben Erfahrung mit GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Prompt Engineering, Vektordatenbanken).
• Sie haben ein gutes Verständnis von MLOps-Praktiken und Workflows zur Modellbereitstellung.
• Sie verfügen über Kenntnisse moderner Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain).
• Ihr Englischniveau ist fortgeschritten (C1) oder höher.
• Sie sind bereit, neue Methoden zu lernen, können schnell zwischen Aufgaben und Themen wechseln und manchmal mit herausfordernden, komplexen Richtlinien arbeiten.

Unsere freiberufliche Rolle ist vollständig remote, sodass Sie nur einen Laptop, eine Internetverbindung, verfügbare Zeit und Enthusiasmus benötigen, um sich einer Herausforderung zu stellen.

Vorteile

Warum diese freiberufliche Gelegenheit eine großartige Passform für Sie sein könnte?

• Teilnahme an einem Teilzeit-, Remote-, freiberuflichen Projekt, das sich um Ihre primären beruflichen oder akademischen Verpflichtungen herumfügt.
• Arbeiten an fortschrittlichen KI-Projekten und wertvolle Erfahrungen sammeln, die Ihr Portfolio verbessern.
• Beeinflussen, wie zukünftige KI-Modelle in Ihrem Fachgebiet verstehen und kommunizieren.