Freelance Data Science Engineer (Python & SQL)

Bei Mindrift trifft Innovation auf Gelegenheit. Wir glauben daran, die Kraft kollektiver Intelligenz zu nutzen, um die Zukunft der KI ethisch zu gestalten. Diese Gelegenheit ist nur für Kandidaten, die derzeit im angegebenen Land wohnen. Ihr Standort kann die Berechtigung und die Sätze beeinflussen. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an.

Die Mindrift-Plattform verbindet Spezialisten mit KI-Projekten von großen Technologieinnovatoren. Unsere Mission ist es, das Potenzial von Generativer KI zu erschließen, indem wir auf reale Expertise aus der ganzen Welt zugreifen.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn Sie der Plattform als Data Science AI Trainer beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten zusammenzuarbeiten.

Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:

• Originale rechnerische Datenwissenschaftsprobleme entwerfen, die reale analytische Arbeitsabläufe in verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Regierung, E-Commerce, Gesundheitswesen)
• Probleme erstellen, die Python-Programmierung zur Lösung erfordern (unter Verwendung von pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
• Sicherstellen, dass Probleme rechnerisch intensiv sind und nicht manuell innerhalb angemessener Zeitrahmen (Tage/Wochen) gelöst werden können
• Probleme entwickeln, die nicht-triviale Denkketten in der Datenverarbeitung, statistischen Analyse, Merkmalsengineering, prädiktiven Modellierung und Einsichtsextraktion erfordern
• Deterministische Probleme mit reproduzierbaren Antworten erstellen: stochastische Elemente vermeiden oder feste Zufallszahlen für genaue Reproduzierbarkeit erfordern
• Probleme auf realen geschäftlichen Herausforderungen basieren: Kundenanalytik, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognose, Optimierung und betriebliche Effizienz
• End-to-End-Probleme entwerfen, die den gesamten Datenwissenschaftsprozess abdecken (Datenaufnahme → Reinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Bereitstellungsüberlegungen)
• Big-Data-Verarbeitungsszenarien einbeziehen, die skalierbare rechnerische Ansätze erfordern
• Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger Datenwissenschaftsbibliotheken und statistischer Methoden überprüfen
• Problemstellungen klar mit realistischen Geschäftskontexten dokumentieren und verifiziert korrekte Antworten bereitstellen

So starten Sie: Bewerben Sie sich einfach auf diesen Beitrag, qualifizieren Sie sich und erhalten Sie die Chance, zu Projekten beizutragen, die Ihren Fähigkeiten entsprechen, nach Ihrem eigenen Zeitplan. Von der Erstellung von Schulungshinweisen bis zur Verfeinerung von Modellantworten helfen Sie dabei, die Zukunft der KI zu gestalten und sicherzustellen, dass die Technologie allen zugutekommt.

Voraussetzungen:

• Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Sie verfügen über mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft mit nachweisbarem Geschäftswert.
• Sie haben ein Portfolio abgeschlossener Projekte und Veröffentlichungen, die die Lösung realer Probleme zeigen.
• Sie sind versiert in der Python-Programmierung für Datenwissenschaft (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels).
• Sie sind Experte in statistischer Analyse und maschinellem Lernen mit tiefem Verständnis von Algorithmen, Methoden und deren praktischen Anwendungen.
• Sie sind versiert in SQL und Datenbankoperationen zur Datenmanipulation und -analyse.
• Sie haben Erfahrung mit GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Prompt Engineering, Vektordatenbanken).
• Sie haben ein gutes Verständnis von MLOps-Praktiken und Workflows zur Modellbereitstellung.
• Sie besitzen Kenntnisse moderner Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain).
• Ihr Englischniveau ist fortgeschritten (C1) oder höher.
• Sie sind bereit, neue Methoden zu lernen, können schnell zwischen Aufgaben und Themen wechseln und manchmal mit herausfordernden, komplexen Richtlinien arbeiten.

Unsere freiberufliche Rolle ist vollständig remote, sodass Sie nur einen Laptop, eine Internetverbindung, verfügbare Zeit und Enthusiasmus benötigen, um sich einer Herausforderung zu stellen.

Vorteile:

• Erhalten Sie eine Vergütung für Ihre Expertise, mit Sätzen, die je nach Ihren Fähigkeiten, Erfahrungen und Projektbedürfnissen bis zu 58 $/Stunde betragen können.
• Nehmen Sie an einem Teilzeit-, Remote-, freiberuflichen Projekt teil, das sich um Ihre primären beruflichen oder akademischen Verpflichtungen herumfügt.
• Arbeiten Sie an fortschrittlichen KI-Projekten und sammeln Sie wertvolle Erfahrungen, die Ihr Portfolio verbessern.
• Beeinflussen Sie, wie zukünftige KI-Modelle in Ihrem Fachgebiet verstehen und kommunizieren.