Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle präzise Datenextraktions-Workflows für komplexe Webseiten.
- Arbeitgeber: Mindrift, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Datenverarbeitung.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 32 $ pro Stunde, flexible Arbeitszeiten und remote Arbeit.
- Andere Informationen: Erhalte die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und kombiniere menschliche Expertise mit KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Web-Scraping erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 25 - 32 € pro Stunde.
Mindrift sucht hochqualifizierte Python Data Scraping Engineers, um am Tendem-Projekt teilzunehmen und spezialisierte Daten-Scraping-Workflows innerhalb unseres hybriden AI + menschlichen Systems voranzutreiben. In dieser Rolle, als AI Pilot – so bezeichnen wir diese Rolle bei Mindrift – arbeiten Sie mit Tendem Agents zusammen, die sich um repetitive Aufgaben kümmern, während Sie kritisches Denken, Fachwissen und Qualitätskontrolle bereitstellen, um genaue und umsetzbare Ergebnisse zu liefern. Diese Teilzeit-Remote-Möglichkeit ist ideal für technische Fachkräfte mit praktischer Erfahrung im Web-Scraping, der Datenextraktion und -verarbeitung.
Was wir tun: Die Mindrift-Plattform verbindet Spezialisten mit AI-Projekten von großen Technologieinnovatoren. Unsere Mission ist es, das Potenzial von Generative AI zu erschließen, indem wir auf das reale Fachwissen aus der ganzen Welt zugreifen.
Über die Rolle: Dies ist eine freiberufliche Rolle für ein Tendem-Projekt. Als Python Data Scraping Engineer übernehmen Sie Daten-Scraping-Aufgaben, die technische Präzision für die Web-Extraktion und -verarbeitung erfordern, wobei Sie verschiedene Tools wie unser bereitgestelltes Apify und OpenRouter sowie Ihre eigenen einfallsreichen Ansätze nutzen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Verantwortung für End-to-End-Datenextraktions-Workflows über komplexe Websites, um vollständige Abdeckung, Genauigkeit und zuverlässige Lieferung strukturierter Datensätze sicherzustellen.
- Nutzung interner Tools (Apify, OpenRouter) neben benutzerdefinierten Workflows zur Beschleunigung der Datensammlung, Validierung und Aufgabenausführung unter Einhaltung definierter Anforderungen.
- Sicherstellung einer zuverlässigen Extraktion aus dynamischen und interaktiven Webquellen, Anpassung der Ansätze nach Bedarf zur Handhabung von JavaScript-gerendertem Inhalt und sich änderndem Seitenverhalten.
- Durchsetzung von Datenqualitätsstandards durch Validierungsprüfungen, Quellenkonsistenzkontrollen, Einhaltung von Formatierungsspezifikationen und systematische Überprüfung vor der Lieferung.
- Skalierung der Scraping-Operationen für große Datensätze unter Verwendung effizienter Batching- oder Parallelisierungsansätze, Überwachung von Fehlern und Aufrechterhaltung der Stabilität gegenüber geringfügigen Änderungen der Seitenstruktur.
Vergütung: Bei diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 32 $ pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise.
Wie man anfängt: Bewerben Sie sich einfach auf diesen Beitrag, qualifizieren Sie sich und erhalten Sie die Chance, zu Projekten beizutragen, die Ihren technischen Fähigkeiten entsprechen, in Ihrem eigenen Zeitplan. Von Codierung und Automatisierung bis hin zur Feinabstimmung von AI-Ausgaben spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung von AI-Fähigkeiten und realen Anwendungen.
Anforderungen:- Mindestens 3 Jahre relevante Erfahrung in Datenengineering, Web-Scraping, Automatisierung oder Softwareentwicklung (erforderlich).
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Informatik oder verwandten technischen Bereichen ist von Vorteil.
- Starke Erfahrung im Python-Web-Scraping (BeautifulSoup, Selenium oder ähnlich), einschließlich dynamischer Inhalte (JS, AJAX, unendliches Scrollen) und APIs über Proxys.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Daten aus komplexen Strukturen (Hierarchien, archivierte Seiten, inkonsistentes HTML) zu extrahieren.
- Solide Kenntnisse in der Datenbereinigung, Normalisierung und Validierung, die strukturierte Datensätze (CSV, JSON, Google Sheets) liefern.
- Praktische Erfahrung mit LLMs und AI-Frameworks zur Verbesserung von Automatisierung und Problemlösung.
- Starke Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenqualität.
- Selbstgesteuerte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, unabhängig Probleme zu beheben.
- Ein Link zu GitHub ist von Vorteil.
- Englischkenntnisse: Oberes Mittelmaß (B2) oder höher (erforderlich).
Vorteile: Warum diese freiberufliche Gelegenheit eine großartige Passform für Sie sein könnte? Arbeiten Sie vollständig remote nach Ihrem eigenen Zeitplan mit nur einem Laptop und einer stabilen Internetverbindung. Sammeln Sie praktische Erfahrungen in einer einzigartigen hybriden Umgebung, in der menschliche Expertise und AI-Agenten nahtlos zusammenarbeiten – ein einzigartiges Kompetenzprofil in einem schnell wachsenden Bereich. Nehmen Sie an leistungsbasierten Bonusprogrammen teil, die qualitativ hochwertige Arbeit und konsistente Lieferung belohnen.
Freelance Data Scraping Engineer (Python) Arbeitgeber: Mindrift
Kontaktperson:
Mindrift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Freelance Data Scraping Engineer (Python)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder in Online-Communities über deine Suche. Oftmals erfährst du von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv und kontaktiere Unternehmen direkt! Wenn du eine Firma im Auge hast, die dich interessiert, schick ihnen eine Nachricht und frag nach möglichen Projekten oder Freelance-Möglichkeiten. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und informiere dich über die Projekte, an denen sie arbeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du nicht nur die neuesten Angebote, sondern auch die Möglichkeit, dich direkt mit uns zu verbinden. So erhöhst du deine Chancen, schnell in Kontakt zu treten und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Freelance Data Scraping Engineer (Python)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die ihre Leidenschaft für Data Scraping und Python in die Bewerbung einfließen lassen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Web Scraping und Datenverarbeitung. Zeige uns, wie du mit Tools wie BeautifulSoup oder Selenium gearbeitet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Qualität vor Quantität: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Vermeide es, unnötige Informationen hinzuzufügen. Wir schätzen eine gut strukturierte Bewerbung, die auf den Punkt kommt und deine Fähigkeiten hervorhebt.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles reibungslos läuft und wir dich schnell kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Rolle als Python Data Scraping Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten im Web Scraping und in der Datenverarbeitung demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenstrukturen bearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Python, Web Scraping und den verwendeten Tools wie BeautifulSoup oder Selenium. Übe, diese Konzepte klar und präzise zu erklären, um dein technisches Wissen zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.