Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Energieengineering und evaluiere KI-Systeme.
- Arbeitgeber: Mindrift verbindet Spezialisten mit spannenden AI-Projekten führender Tech-Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, bis zu 50 $/Stunde und die Möglichkeit, an verschiedenen Projekten zu arbeiten.
- Andere Informationen: Teilzeitprojekte mit hervorragenden Verdienstmöglichkeiten und flexibler Arbeitszeit.
- Warum dieser Job: Nutze deine Python-Kenntnisse, um echte Probleme in der Energiebranche zu lösen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Energieengineering und 3+ Jahre Berufserfahrung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40 - 50 € pro Stunde.
Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an. Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme ist projektbasiert, keine Festanstellung.
Was diese Gelegenheit beinhaltet:
- Entwerfen von rigorosen energieingenieurtechnischen Problemen, die die berufliche Praxis widerspiegeln;
- Bewerten von KI-Lösungen auf Richtigkeit, Annahmen und Einschränkungen;
- Validieren von Berechnungen oder Simulationen mit Python (NumPy, Pandas, SciPy);
- Verbessern des KI-Denkens, um es an branchenübliche Logik anzupassen;
- Anwenden strukturierter Bewertungskriterien auf mehrstufige Probleme.
Was wir suchen:
- Diese Gelegenheit eignet sich gut für Energieingenieure mit Erfahrung in Python, die offen für Teilzeit- und nicht permanente Projekte sind.
- Idealerweise haben die Mitwirkenden:
- Ein Studium im Bereich Energieingenieurwesen oder verwandten Bereichen, z.B. Elektrotechnik, Energietechnik, Erneuerbare Energien, Elektronik usw.
- Über 3 Jahre Berufserfahrung im Energieingenieurwesen.
- Starke schriftliche Englischkenntnisse (C1/C2).
- Starke Python-Kenntnisse zur numerischen Validierung.
- Eine stabile Internetverbindung.
- Berufszertifikate (z.B. PE, CEng, EMP, CEM) und Erfahrung in internationalen oder angewandten Projekten sind von Vorteil.
Wie es funktioniert:
- Bewerben → Qualifikation(en) bestehen → Projekt beitreten → Aufgaben abschließen → Bezahlt werden.
Projekterwartungen:
- Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10–20 Stunden pro Woche erfordern, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung, keine garantierte Arbeitslast, und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.
Bezahlung:
- Bezahlte Beiträge, mit Sätzen von bis zu 50 $/Stunde*
- Fester Projektpreis oder individuelle Sätze, abhängig vom Projekt.
- Einige Projekte beinhalten Anreizzahlungen.
*Hinweis: Die Sätze variieren je nach Fachwissen, Fähigkeiten, Standort, Projektbedarf und anderen Faktoren. Höhere Sätze können hochspezialisierten Experten angeboten werden. Niedrigere Sätze können während der Einarbeitung oder in nicht zentralen Projektphasen gelten. Zahlungsdetails werden projektbezogen mitgeteilt.
Freelance Energy Engineer with Python Experience Arbeitgeber: Mindrift
Kontaktperson:
Mindrift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Freelance Energy Engineer with Python Experience
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten in der Energiebranche zu verbinden. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und neue Möglichkeiten zu entdecken.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Projekten, die zu deinen Fähigkeiten passen, und bewirb dich direkt über unsere Website. Je mehr du dich zeigst, desto besser!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf Interviews vor! Informiere dich über die Unternehmen, bei denen du dich bewirbst, und über die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Zeige dein Interesse und deine Expertise, besonders in Python und Energieengineering.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Erfolge! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in Python oder Energieengineering demonstrieren, teile diese Erfahrungen in deinem Portfolio oder während des Interviews. Das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Freelance Energy Engineer with Python Experience
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf klar und prägnant: Wir wissen, dass dein Lebenslauf deine Visitenkarte ist. Halte ihn übersichtlich und fokussiere dich auf relevante Erfahrungen, die zu der Stelle als Freelance Energy Engineer passen. Zeig uns, was du drauf hast!
Englischkenntnisse angeben: Da wir nach starken Englischkenntnissen suchen, vergiss nicht, dein Niveau klar anzugeben. Das hilft uns, deine Bewerbung besser einzuschätzen und zeigt, dass du die Anforderungen ernst nimmst.
Python-Fähigkeiten hervorheben: Wenn du Erfahrung mit Python hast, insbesondere in der numerischen Validierung, dann lass es uns wissen! Zeige konkrete Beispiele oder Projekte, bei denen du deine Fähigkeiten eingesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Bewerbung über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitest
✨Mach dich mit Python vertraut
Stelle sicher, dass du deine Python-Kenntnisse auffrischst, insbesondere in Bezug auf NumPy, Pandas und SciPy. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der numerischen Validierung zeigen.
✨Verstehe die Projektanforderungen
Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und mache dir Notizen zu den spezifischen Aufgaben, die erwartet werden. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Qualifikationen zu diesen Anforderungen passen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Rolle, indem du Fragen über die Projekte und das Team stellst. Frage nach den Herausforderungen, die bei der Evaluierung von KI-Lösungen auftreten können, oder wie das Unternehmen den Erfolg seiner Projekte misst.
✨Englischkenntnisse betonen
Da starke Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren. Übe, technische Begriffe und Konzepte auf Englisch zu erklären, um deine Sprachfähigkeiten zu demonstrieren.