Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative KI-Probleme und löse sie mit Python.
- Unternehmen: Mindrift verbindet Spezialisten mit spannenden KI-Projekten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Bezahlung bis zu 58 $ pro Stunde.
- Weitere Informationen: Projektbasierte Arbeit mit flexibler Zeiteinteilung und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an realen Herausforderungen in der KI.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und Expertenkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50 - 58 € pro Stunde.
Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an. Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme erfolgt projektbasiert, nicht als feste Anstellung.
Was diese Gelegenheit beinhaltet:
- Entwerfen Sie originale rechnergestützte STEM-Probleme, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren.
- Erstellen Sie Probleme, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern.
- Stellen Sie sicher, dass die Probleme rechnerisch intensiv sind und nicht innerhalb angemessener Zeitrahmen (Tage/Wochen) manuell gelöst werden können.
- Entwickeln Sie Probleme, die nicht-triviale Denkketten und kreative Problemlösungsansätze erfordern.
- Überprüfen Sie Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger Bibliotheken (Numpy, Pandas, Scipy, scikit-learn).
- Dokumentieren Sie Problemstellungen klar und geben Sie verifiziert korrekte Antworten an.
Was wir suchen:
- Über 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen mit nachweisbarem Geschäftswert.
- Portfolio abgeschlossener Projekte und Veröffentlichungen, die die Problemlösung in der realen Welt zeigen.
- Experte in Python-Programmierung für Datenwissenschaft (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels).
- Experte für statistische Analyse und maschinelles Lernen - tiefes Verständnis von Algorithmen, Methoden und deren praktischen Anwendungen.
- Experte in SQL und Datenbankoperationen zur Datenmanipulation und -analyse.
- Erfahrung mit GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Prompt Engineering, Vektordatenbanken).
- Verständnis von MLOps-Praktiken und Workflows zur Modellbereitstellung.
- Kenntnisse moderner Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain).
- Starkes schriftliches Englisch (C1+).
Wie es funktioniert:
- Bewerben → Qualifikation(en) bestehen → Projekt beitreten → Aufgaben abschließen → Vergütung erhalten.
Projekterwartungen:
Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10-20 Stunden pro Woche erfordern, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung, keine garantierte Arbeitslast, und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.
Vergütung:
In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 58 USD pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.
Freelance Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Mindrift
Mindrift ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Fachkräfte mit spannenden, projektbasierten KI-Möglichkeiten verbindet. Unsere Unternehmenskultur fördert kreative Problemlösungen und bietet flexible Arbeitszeiten, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung und der Möglichkeit, an innovativen Projekten für führende Technologieunternehmen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Freelance Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Machine Learning Engineers und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Präsentiere dein Portfolio
Stelle sicher, dass dein Portfolio gut strukturiert und leicht zugänglich ist. Zeige nicht nur deine besten Projekte, sondern erkläre auch die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Python- und Machine Learning-Fähigkeiten herausfordern. Übe das Lösen von Problemen unter Zeitdruck, um deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird und du die besten Chancen auf spannende Projekte hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Freelance Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf klar und präzise:Dein Lebenslauf sollte auf den Punkt gebracht sein. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast! Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle passen.
Englischkenntnisse angeben:Vergiss nicht, dein Englischniveau anzugeben! Da die Kommunikation in Englisch erfolgt, ist es wichtig, dass wir wissen, wie gut du dich ausdrücken kannst.
Portfolio nicht vergessen:Wenn du Projekte oder Veröffentlichungen hast, die deine Fähigkeiten zeigen, pack sie in dein Portfolio! Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Können und deiner Erfahrung.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitet
✨Mach dich mit den Anforderungen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du die Stellenbeschreibung gründlich durchlesen. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten wie Python-Programmierung und Erfahrung mit Machine Learning. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, dass du diese Anforderungen erfüllst.
✨Bereite deine Projekte vor
Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte parat hast, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Python demonstrieren. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du bei diesen Projekten gemeistert hast, und wie sie einen echten Geschäftswert geschaffen haben.
✨Sprich über deine Problemlösungsansätze
Da die Rolle kreatives Problemlösen erfordert, solltest du Beispiele parat haben, in denen du komplexe Probleme gelöst hast. Erkläre deinen Denkprozess und die Methoden, die du verwendet hast, um zu einer Lösung zu gelangen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch strategisch denken kannst.
✨Englischkenntnisse betonen
Da die Kommunikation auf Englisch stattfinden wird, ist es wichtig, deine Sprachkenntnisse zu betonen. Übe, technische Konzepte und deine Erfahrungen auf Englisch zu erklären. Das gibt dir nicht nur Sicherheit, sondern zeigt auch, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
