Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und arbeite an spannenden Projekten mit.
- Unternehmen: Mindrift, ein Unternehmen, das die Zukunft der KI ethisch gestaltet.
- Vorteile: Verdiene bis zu 58 $ pro Stunde, arbeite remote und flexibel.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, ideal für Studierende und Berufstätige.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und erweitere dein Portfolio mit wertvoller Erfahrung.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem STEM-Fach und 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49 - 58 € pro Stunde.
Diese Gelegenheit ist nur für Kandidaten, die derzeit im angegebenen Land wohnen. Ihr Standort kann die Berechtigung und die Sätze beeinflussen. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an.
Bei Mindrift trifft Innovation auf Gelegenheit. Wir glauben daran, die Kraft der kollektiven Intelligenz zu nutzen, um die Zukunft der KI ethisch zu gestalten.
Was wir tun
Die Mindrift-Plattform verbindet Spezialisten mit KI-Projekten von großen Technologieinnovatoren. Unsere Mission ist es, das Potenzial von Generativer KI zu erschließen, indem wir auf das Fachwissen aus der ganzen Welt zurückgreifen.
Über die Rolle
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn Sie der Plattform als Machine Learning-Experte beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten zusammenzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Originale rechnerische STEM-Probleme entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren
- Probleme erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern
- Sicherstellen, dass Probleme rechnerisch intensiv sind und nicht manuell innerhalb angemessener Zeitrahmen (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Probleme entwickeln, die nicht-triviale Denkketten und kreative Problemlösungsansätze erfordern
- Lösungen mit Python unter Verwendung von Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifiziert korrekte Antworten bereitstellen
Vergütung
In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 58 $ pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.
So starten Sie
Bewerben Sie sich einfach auf diesen Beitrag, qualifizieren Sie sich und erhalten Sie die Chance, zu Projekten beizutragen, die mit Ihren Fähigkeiten übereinstimmen, nach Ihrem eigenen Zeitplan. Von der Erstellung von Trainingsaufforderungen bis zur Verfeinerung von Modellantworten werden Sie helfen, die Zukunft der KI zu gestalten, während Sie sicherstellen, dass die Technologie allen zugutekommt.
Anforderungen
- Sie haben einen Master- oder Doktortitel in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen STEM-Bereich
- Sie haben mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning mit nachweisbarem Geschäftswert
- Starke Programmierkenntnisse in Python (numpy, pandas, scipy, sklearn)
- Solides Verständnis von numerischen Methoden und rechnerischen Algorithmen
- Forschungs- oder Branchenerfahrung im Bereich rechnerisches Problemlösen
- Ihr Englischniveau ist fortgeschritten (C1) oder höher
- Sie sind bereit, neue Methoden zu lernen, können schnell zwischen Aufgaben und Themen wechseln und manchmal mit herausfordernden, komplexen Richtlinien arbeiten
- Unsere freiberufliche Rolle ist vollständig remote, sodass Sie nur einen Laptop, eine Internetverbindung, verfügbare Zeit und Enthusiasmus benötigen, um sich einer Herausforderung zu stellen
Vorteile
Warum diese freiberufliche Gelegenheit eine großartige Passform für Sie sein könnte:
- Teilnahme an einem Teilzeit-, Remote-, freiberuflichen Projekt, das sich um Ihre primären beruflichen oder akademischen Verpflichtungen herumfügt
- Arbeiten an fortschrittlichen KI-Projekten und wertvolle Erfahrungen sammeln, die Ihr Portfolio verbessern
- Beeinflussen, wie zukünftige KI-Modelle in Ihrem Fachgebiet verstehen und kommunizieren
Machine Learning Developer (Freelance) Arbeitgeber: Mindrift
Mindrift ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Fachleuten die Möglichkeit bietet, an spannenden, projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, das auf Teilzeitprojekten basiert, fördert Mindrift eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütungen von bis zu 50 $ pro Stunde bietet. Die Zusammenarbeit mit internationalen Projekten und die Anwendung modernster Technologien machen diese Rolle besonders attraktiv für Statistiker mit Python-Kenntnissen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Developer (Freelance) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mindrift anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Developer (Freelance) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mindrift vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Developer (Freelance) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mindrift klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
