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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative KI-Probleme und löse sie mit Python.
- Arbeitgeber: Mindrift verbindet Spezialisten mit spannenden AI-Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, hohe Vergütung bis zu 58 $/Stunde.
- Andere Informationen: Projektbasierte Arbeit mit flexiblen Stunden und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und habe einen echten Einfluss auf die Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und Expertenkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54 - 58 € pro Stunde.
Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme erfolgt projektbasiert und ist keine dauerhafte Anstellung.
Was diese Gelegenheit beinhaltet:
- Entwerfen Sie originale rechnergestützte STEM-Probleme, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren.
- Erstellen Sie Probleme, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern.
- Stellen Sie sicher, dass die Probleme rechnerisch intensiv sind und nicht innerhalb angemessener Zeitrahmen (Tage/Wochen) manuell gelöst werden können.
- Entwickeln Sie Probleme, die nicht-triviale Denkketten und kreative Problemlösungsansätze erfordern.
- Überprüfen Sie Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger Bibliotheken (NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn).
- Dokumentieren Sie Problemstellungen klar und geben Sie verifiziert korrekte Antworten an.
Was wir suchen:
- Über 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen mit nachweisbarem Geschäftswert.
- Portfolio abgeschlossener Projekte und Veröffentlichungen, die die Problemlösung in der realen Welt zeigen.
- Experte in Python-Programmierung für Datenwissenschaft (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels).
- Experte in statistischer Analyse und maschinellem Lernen – tiefes Verständnis von Algorithmen, Methoden und deren praktischen Anwendungen.
- Experte in SQL und Datenbankoperationen zur Datenmanipulation und -analyse.
- Erfahrung mit GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Prompt Engineering, Vektordatenbanken).
- Verständnis von MLOps-Praktiken und Workflows zur Modellbereitstellung.
- Kenntnisse moderner Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain).
- Starkes schriftliches Englisch (C1+).
Wie es funktioniert:
- Bewerben → Qualifikation(en) bestehen → Projekt beitreten → Aufgaben abschließen → Vergütung erhalten.
Projekterwartungen:
Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10–20 Stunden pro Woche erfordern, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung und keine garantierte Arbeitslast und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.
Vergütung:
In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 58 USD pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.
Machine Learning Developer (Freelance) Arbeitgeber: Mindrift
Kontaktperson:
Mindrift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Developer (Freelance)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Auftraggeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Zeige dein Portfolio
Stelle sicher, dass du ein beeindruckendes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten zeigt. Wenn du dich über unsere Website bewirbst, füge Links zu deinen Projekten hinzu, damit wir sehen können, was du drauf hast!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Sei bereit, deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning in technischen Interviews unter Beweis zu stellen. Übe typische Fragen und Probleme, die dir während des Gesprächs begegnen könnten.
✨Sei proaktiv und flexibel
Wenn du eine interessante Projektmöglichkeit siehst, zögere nicht, dich sofort zu bewerben! Zeige deine Flexibilität und Bereitschaft, an verschiedenen Projekten zu arbeiten, um deine Chancen zu erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Developer (Freelance)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Stell sicher, dass dein Lebenslauf klar und prägnant ist. Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning hervor und vergiss nicht, deine Python-Kenntnisse zu betonen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Englischkenntnisse angeben: Da wir eine starke schriftliche Kommunikation in Englisch erwarten, gib unbedingt dein Englischniveau an. Das hilft uns, deine Eignung für die Projekte besser einzuschätzen. Zeig uns, dass du die Sprache beherrschst!
Portfolio nicht vergessen: Wenn du ein Portfolio hast, das deine bisherigen Projekte zeigt, füge es deiner Bewerbung hinzu. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten und wie du Probleme gelöst hast. Lass uns sehen, was du kannst!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitest
✨Mach dich mit den Anforderungen vertraut
Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen und bereite konkrete Beispiele vor, die du im Interview anführen kannst.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python eine zentrale Rolle spielt, solltest du bereit sein, über deine Programmiererfahrungen zu sprechen. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte zu erläutern, bei denen du Python und relevante Bibliotheken wie NumPy oder Pandas verwendet hast. Vielleicht kannst du sogar einen kleinen Code-Schnipsel vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite Fragen vor
Stelle sicher, dass du auch Fragen an die Interviewer hast. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat. So kannst du auch besser einschätzen, ob die Position zu dir passt.
✨Sprich über deine Erfolge
Hebe deine bisherigen Erfolge im Bereich Machine Learning hervor. Bereite eine kurze Präsentation deiner besten Projekte vor, die den Einfluss deiner Arbeit auf das Unternehmen verdeutlichen. Zeige, wie du Probleme kreativ gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.