Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Materialwissenschaftsprobleme und nutze Python für ingenieurtechnische Berechnungen.
- Arbeitgeber: Mindrift verbindet Spezialisten mit spannenden AI-Projekten führender Tech-Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Bezahlung bis zu 45 $ pro Stunde und projektbasierte Aufgaben.
- Andere Informationen: Teilzeitprojekte mit exzellenten Verdienstmöglichkeiten und flexibler Arbeitszeit.
- Warum dieser Job: Gestalte reale Ingenieurlösungen und verbessere AI-Systeme in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Materialwissenschaften und Erfahrung in Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40 - 45 € pro Stunde.
Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an. Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme ist projektbasiert, keine Festanstellung.
Was diese Gelegenheit beinhaltet:
- Entwerfen Sie originale Materialtechnikprobleme, die reale Ingenieurarbeitsabläufe simulieren;
- Erstellen Sie Probleme, die Python-Programmierung erfordern, um Ingenieurberechnungen und Simulationen zu lösen;
- Stellen Sie sicher, dass die Probleme rechenintensiv sind und numerische Methoden oder iterative Lösungen erfordern;
- Entwickeln Sie Probleme, die Systemdesign, Optimierung und Analyse beinhalten;
- Basieren Sie Probleme auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Ingenieurpraxis;
- Überprüfen Sie Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger Ingenieurbibliotheken;
- Dokumentieren Sie Problemstellungen klar und liefern Sie verifiziert korrekte Antworten.
Was wir suchen:
- Diese Gelegenheit eignet sich gut für Materialwissenschaftler und Ingenieure mit Erfahrung in Python, die offen für Teilzeitprojekte sind;
- Idealerweise haben die Mitwirkenden:
- Ein Studium in Materialwissenschaft oder verwandten Bereichen;
- Python-Kenntnisse zur numerischen Validierung. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domänenspezifische Bibliotheken, Stata oder Kenntnisse einer beliebigen Programmiersprache können gleichwertig sein;
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung: angewandte, Forschungs- oder Lehrerfahrung ist anwendbar;
- Verständnis praktischer ingenieurtechnischer Einschränkungen und Annäherungen;
- Starkes schriftliches Englisch (C1+).
Wie es funktioniert:
- Bewerben → Qualifikation(en) bestehen → Projekt beitreten → Aufgaben abschließen → Bezahlt werden
Projekterwartungen:
Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10–20 Stunden pro Woche erfordern, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung, keine garantierte Arbeitslast, und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.
Vergütung:
In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 45 USD pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.
Material Scientist with Python - Freelance AI Trainer Arbeitgeber: Mindrift
Kontaktperson:
Mindrift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Material Scientist with Python - Freelance AI Trainer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Netzwerke wie LinkedIn, um dich mit anderen Materialwissenschaftlern und Ingenieuren zu verbinden. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und neue Möglichkeiten zu entdecken.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python und Materialwissenschaften übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf spannende Projekte zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Projektarten. Manchmal kann ein kleiner Auftrag der Einstieg in größere, langfristige Projekte sein. Zeige deine Vielseitigkeit und Bereitschaft, Neues zu lernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Material Scientist with Python - Freelance AI Trainer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf klar und präzise: Wir wollen schnell verstehen, was du drauf hast! Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und fokussiere dich auf relevante Erfahrungen, die zu der Stelle passen. Vergiss nicht, deine Python-Kenntnisse und Projekte hervorzuheben!
Sprich die Sprache der Stelle: Nutze die Begriffe und Formulierungen aus der Stellenbeschreibung in deinem Anschreiben. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und dich mit dem Job identifizieren kannst. Zeig uns, dass du ein Materialwissenschaftler bist, der auch die Programmierung im Griff hat!
Englischkenntnisse angeben: Da wir nach einem starken schriftlichen Englisch suchen, vergiss nicht, dein Englischniveau klar anzugeben. Wenn du C1 oder höher bist, lass es uns wissen! Das ist ein großer Pluspunkt für deine Bewerbung.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitest
✨Verstehe die Projektanforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Projekts vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Materialwissenschaften und Python dazu passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Probleme in der Vergangenheit gelöst hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python eine zentrale Rolle spielt, sei bereit, deine Programmierkenntnisse zu demonstrieren. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in Python zur Lösung von ingenieurtechnischen Problemen eingesetzt hast. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispielprojekt oder einen Code-Schnipsel mitbringen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Materialwissenschaften und numerischen Methoden. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Denke daran, dass die Interviewer möglicherweise auch an deiner Herangehensweise an Probleme interessiert sind, also sei bereit, deinen Denkprozess zu erläutern.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da starke Englischkenntnisse gefordert sind, achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Übe, deine Gedanken strukturiert auszudrücken, und verwende Fachbegriffe, die in der Branche üblich sind. Dies zeigt nicht nur deine Sprachkenntnisse, sondern auch dein Verständnis für das Fachgebiet.