Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Materialwissenschaftsprobleme und nutze Python zur Lösung komplexer Berechnungen.
- Unternehmen: Mindrift verbindet Spezialisten mit spannenden AI-Projekten führender Tech-Unternehmen.
- Vorteile: Verdiene bis zu 45 $ pro Stunde, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Flexible Projektzeiten mit der Möglichkeit, 10-20 Stunden pro Woche zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte reale Ingenieurherausforderungen und verbessere AI-Systeme mit deinem Wissen.
- Qualifikationen: Abschluss in Materialwissenschaften und Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40 - 45 € pro Stunde.
Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren.
Was diese Gelegenheit beinhaltet:
- Entwerfen Sie originale Materialtechnikprobleme, die reale Ingenieurarbeitsabläufe simulieren;
- Erstellen Sie Probleme, die Python-Programmierung erfordern, um Ingenieurberechnungen und Simulationen zu lösen;
- Stellen Sie sicher, dass die Probleme rechnerisch intensiv sind und numerische Methoden oder iterative Lösungen erfordern;
- Entwickeln Sie Probleme, die Systemdesign, Optimierung und Analyse betreffen;
- Basieren Sie Probleme auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Ingenieurpraxis;
- Überprüfen Sie Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger Ingenieurbibliotheken;
- Dokumentieren Sie die Problemstellungen klar und liefern Sie verifiziert korrekte Antworten.
Was wir suchen:
- Abschluss in Materialwissenschaft oder verwandten Bereichen;
- Python-Kenntnisse zur numerischen Validierung. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domänenspezifische Bibliotheken, Stata oder Kenntnisse einer beliebigen Programmiersprache können gleichwertig sein;
- 2+ Jahre Berufserfahrung: angewandte, Forschungs- oder Lehrerfahrung ist anwendbar;
- Verständnis praktischer ingenieurtechnischer Einschränkungen und Annäherungen;
- Starkes schriftliches Englisch (C1+).
Wie es funktioniert:
- Bewerben → Qualifikation(en) bestehen → Ein Projekt beitreten → Aufgaben abschließen → Bezahlt werden
Projekterwartungen:
Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10–20 Stunden pro Woche erfordern, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung, keine garantierte Arbeitslast, und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.
Vergütung:
In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 45 USD pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projekt, abhängig von Umfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.
Material Scientist with Python - Freelance AI Trainer Arbeitgeber: Mindrift
Mindrift ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Fachleuten die Möglichkeit bietet, an spannenden, projektbasierten KI-Chancen mit führenden Technologieunternehmen zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern durch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld wertvolle Wachstumschancen bieten. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung von bis zu 45 USD pro Stunde, abhängig von Ihrem Beitrag und Ihrer Expertise.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Material Scientist with Python - Freelance AI Trainer erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Materialwissenschaftlern und KI-Trainern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Zeige deine Fähigkeiten
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt, insbesondere solche, die Python und Materialwissenschaft kombinieren. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen erscheinen. Suche aktiv nach Projekten auf unserer Website und bewirb dich direkt. Je mehr du dich zeigst, desto höher sind deine Chancen, den Job zu bekommen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen für Materialwissenschaftler und KI-Trainer vertraut. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und präzise erklären kannst, um im Interview zu glänzen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Material Scientist with Python - Freelance AI Trainer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und präzise:Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise bist. Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und warum du zu uns passt!
Zeige deine Python-Kenntnisse:Da Python für diese Rolle wichtig ist, solltest du in deiner Bewerbung konkrete Beispiele anführen, wo du deine Programmierkenntnisse angewendet hast. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast!
Verlinke relevante Projekte:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Materialwissenschaft oder KI zu tun haben, vergiss nicht, diese zu verlinken. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Projekt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Materialwissenschaften und Python demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python eine zentrale Rolle spielt, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Programmierkenntnisse zu demonstrieren. Überlege dir, wie du komplexe Probleme mit Python lösen würdest, und sei bereit, dies im Interview zu diskutieren oder sogar live zu zeigen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen, die das Unternehmen bei der Entwicklung von AI-Systemen hat, können besonders aufschlussreich sein.
