Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle mathematische Probleme und löse sie mit Python für spannende AI-Projekte.
- Unternehmen: Mindrift verbindet Spezialisten mit führenden Tech-Unternehmen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, bis zu 45 $ pro Stunde und spannende Projektarbeit.
- Weitere Informationen: Teilzeitprojekte mit hervorragenden Verdienstmöglichkeiten und flexibler Zeiteinteilung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Mathematik- und Programmierkenntnisse, um echte Herausforderungen zu meistern.
- Qualifikationen: Abschluss in Mathematik und Erfahrung in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40 - 50 € pro Stunde.
Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme ist projektbasiert und keine dauerhafte Anstellung.
Was diese Gelegenheit beinhaltet:
- Entwerfen Sie originale rechnerische Mathematikprobleme, die reale mathematische Forschungsabläufe simulieren;
- Erstellen Sie Probleme, die Python-Programmierung zur Lösung erfordern (unter Verwendung von Numpy, SciPy, Sympy);
- Stellen Sie sicher, dass die Probleme rechnerisch intensiv sind und nicht innerhalb angemessener Zeitrahmen (Tage/Wochen) manuell gelöst werden können;
- Entwickeln Sie Probleme, die nicht-triviale Denkketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse erfordern;
- Basieren Sie Probleme auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis;
- Überprüfen Sie Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger mathematischer Bibliotheken;
- Dokumentieren Sie Problemstellungen klar und liefern Sie verifiziert korrekte Antworten.
Was wir suchen:
- Diese Gelegenheit eignet sich gut für Mathematiker mit Erfahrung in Python, die offen für Teilzeitprojekte sind.
- Idealerweise haben die Mitwirkenden:
- Ein Studium in Mathematik (rein oder angewandt) oder verwandten Bereichen;
- Python-Kenntnisse zur numerischen Validierung. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domänenspezifische Bibliotheken, Stata oder Kenntnisse einer beliebigen Programmiersprache können gleichwertig sein;
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung: angewandte, Forschungs- oder Lehrerfahrung ist anwendbar;
- Erfahrung mit numerischen Methoden und symbolischer Berechnung;
- Fähigkeit, Probleme zu entwerfen, die reale mathematische Forschungsabläufe widerspiegeln;
- Vertrautheit mit der Theorie der rechnerischen Komplexität;
- Starkes schriftliches Englisch (C1+).
Wie es funktioniert:
- Bewerben → Qualifikation(en) bestehen → Ein Projekt beitreten → Aufgaben abschließen → Bezahlt werden
Projekterwartungen:
Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10-20 Stunden pro Woche erfordern, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung und keine garantierte Arbeitslast und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.
Vergütung:
In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 45 $ pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, -komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.
Mathematics & Python Expert - Freelance AI Trainer Arbeitgeber: Mindrift
Mindrift ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Fachleuten die Möglichkeit bietet, an spannenden, projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, das auf Teilzeitprojekten basiert, fördert Mindrift eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütungen von bis zu 50 $ pro Stunde bietet. Die Zusammenarbeit mit internationalen Projekten und die Anwendung modernster Technologien machen diese Rolle besonders attraktiv für Statistiker mit Python-Kenntnissen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Mathematics & Python Expert - Freelance AI Trainer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mindrift zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mathematics & Python Expert - Freelance AI Trainer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Mathematics & Python Expert - Freelance AI Trainer bei Mindrift gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mindrift entscheidend sein!
