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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Ingenieurprobleme und nutze Python zur Lösung komplexer Berechnungen.
- Arbeitgeber: Mindrift verbindet Spezialisten mit spannenden AI-Projekten führender Tech-Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Verdiene bis zu 50 $ pro Stunde und arbeite flexibel an Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte reale Ingenieurlösungen und verbessere AI-Systeme mit deinem Fachwissen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Maschinenbau oder verwandten Bereichen und Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an internationalen Projekten teilzunehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45 - 50 € pro Stunde.
Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme ist projektbasiert und keine dauerhafte Anstellung.
Was diese Gelegenheit beinhaltet:
- Entwerfen Sie originale rechnergestützte Ingenieurprobleme, die reale Ingenieurarbeitsabläufe simulieren.
- Erstellen Sie Probleme, die Python-Programmierung erfordern, um Ingenieurberechnungen und Simulationen zu lösen.
- Stellen Sie sicher, dass die Probleme rechnerisch intensiv sind und numerische Methoden oder iterative Lösungen erfordern.
- Entwickeln Sie Probleme, die Systemdesign, Optimierung und Analyse betreffen.
- Basieren Sie Probleme auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Ingenieurpraxis.
- Überprüfen Sie Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger Ingenieurbibliotheken.
- Dokumentieren Sie Problemstellungen klar und liefern Sie verifiziert korrekte Antworten.
Was wir suchen:
- Abschluss in Maschinenbau oder verwandten Bereichen.
- Python-Kenntnisse zur numerischen Validierung.
- Kenntnisse in MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domänenspezifischen Bibliotheken, Stata oder Kenntnisse einer beliebigen Programmiersprache können gleichwertig sein.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung: angewandte, Forschungs- oder Lehrerfahrung ist anwendbar.
- Verständnis praktischer ingenieurtechnischer Einschränkungen und Annäherungen.
- Starkes schriftliches Englisch (C1+).
- Berufliche Zertifizierungen (z.B. CMME, SAS-Zertifizierungen, CAP) und Erfahrung in internationalen oder angewandten Projekten sind von Vorteil.
Wie es funktioniert:
- Bewerben → Qualifikation(en) bestehen → Projekt beitreten → Aufgaben abschließen → Bezahlt werden
Projekterwartungen:
Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10-20 Stunden pro Woche erfordern, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung und keine garantierte Arbeitslast und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.
Vergütung:
In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 50 USD pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Andere Projekte auf der Plattform können unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten.
Mechanical Engineer & Python Expert - Freelance AI Trainer Arbeitgeber: Mindrift
Kontaktperson:
Mindrift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mechanical Engineer & Python Expert - Freelance AI Trainer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Projektakquise
Warte nicht darauf, dass die Projekte zu dir kommen! Suche aktiv nach Möglichkeiten auf unserer Website und bewirb dich direkt. Je mehr du dich zeigst, desto höher sind deine Chancen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine Python-Kenntnisse auffrischst und bereit bist, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe typische Fragen und Szenarien, die in deinem Bereich relevant sind.
✨Dokumentation ist alles
Wenn du an Projekten arbeitest, dokumentiere deine Lösungen und Ansätze gründlich. Das zeigt nicht nur deine Professionalität, sondern hilft auch, deine Ergebnisse klar zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mechanical Engineer & Python Expert - Freelance AI Trainer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und präzise: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise bist. Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und warum du zu uns passt!
Zeige deine Python-Kenntnisse: Da Python ein wichtiger Teil dieser Rolle ist, solltest du deine Erfahrungen damit hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Python verwendet hast, um ingenieurtechnische Probleme zu lösen. Das macht einen großen Unterschied!
Verlinke relevante Projekte: Wenn du an interessanten Projekten gearbeitet hast, die mit der Stelle zu tun haben, vergiss nicht, diese zu verlinken oder zu erwähnen. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitest
✨Mach dich mit den Anforderungen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du die Stellenbeschreibung genau durchlesen. Verstehe, welche Fähigkeiten und Erfahrungen gefordert sind, insbesondere in Bezug auf Python und mechanische Ingenieurwissenschaften. So kannst du gezielt Beispiele aus deiner eigenen Erfahrung anbringen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Probleme, die du gelöst hast, und wie du dabei Python oder andere relevante Technologien eingesetzt hast. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen kennst, die für die Stelle relevant sind.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zu den Herausforderungen der Projekte oder zur Teamstruktur sind immer gut.
✨Klarheit und Struktur in der Kommunikation
Achte darauf, deine Antworten klar und strukturiert zu formulieren. Wenn du über technische Themen sprichst, versuche, komplexe Konzepte einfach zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Verständnis, sondern auch deine Fähigkeit, Informationen effektiv zu kommunizieren.