Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle originale physikalische Probleme und nutze Python zur Lösung.
- Arbeitgeber: Mindrift verbindet Spezialisten mit spannenden AI-Projekten führender Tech-Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Bezahlung bis zu 45 $ pro Stunde.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an realen physikalischen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Physik oder verwandten Bereichen und Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Projektbasierte Mitarbeit mit flexiblen Arbeitszeiten und kreativen Freiräumen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40 - 45 € pro Stunde.
Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme ist projektbasiert und keine dauerhafte Anstellung.
Was diese Gelegenheit beinhaltet:
- Entwicklung origineller Probleme der computergestützten Physik, die reale Forschungsabläufe in der Physik simulieren;
- Erstellung von Problemen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (unter Verwendung von Numpy, SciPy, Sympy);
- Sicherstellen, dass die Probleme rechnerisch intensiv sind und nicht innerhalb angemessener Zeitrahmen (Tage/Wochen) manuell gelöst werden können;
- Entwicklung von Problemen, die nicht-triviale Denkketten in Mechanik, Elektromagnetismus, Thermodynamik und Quantenmechanik erfordern;
- Basierung der Probleme auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis;
- Überprüfung der Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger Physiksimulationsbibliotheken;
- Klare Dokumentation der Problemstellungen und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten.
Was wir suchen:
- Abschluss in Physik (theoretisch, experimentell oder computergestützt) oder verwandten Bereichen;
- Python-Kenntnisse zur numerischen Validierung. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domänenspezifische Bibliotheken, Stata oder Kenntnisse einer beliebigen Programmiersprache können gleichwertig sein;
- Über 2 Jahre Berufserfahrung: angewandte, Forschungs- oder Lehrerfahrung ist anwendbar;
- Erfahrung mit numerischen Simulationsmethoden;
- Fähigkeit, Probleme zu entwerfen, die reale Forschungsabläufe in der Physik widerspiegeln;
- Kreatives Denken beim Entwerfen von Problemen in verschiedenen Bereichen der Physik;
- Vertrautheit mit physikalischen Modellierungs- und Näherungstechniken;
- Starke schriftliche Englischkenntnisse (C1+).
Wie es funktioniert:
- Bewerben → Qualifikation(en) bestehen → Ein Projekt beitreten → Aufgaben abschließen → Bezahlt werden.
Projekterwartungen:
Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10-20 Stunden pro Woche erfordern, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung und keine garantierte Arbeitslast und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.
Vergütung:
In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 45 $ pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.
Optical Engineer with Python - Freelance AI Trainer Arbeitgeber: Mindrift
Kontaktperson:
Mindrift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Optical Engineer with Python - Freelance AI Trainer
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Auftraggeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tip Nummer 2
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Projekten, die zu deinen Fähigkeiten passen, und bewirb dich direkt über unsere Website. Je mehr du dich zeigst, desto besser sind deine Chancen!
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf Interviews vor! Informiere dich über die Unternehmen, bei denen du dich bewirbst, und über die spezifischen Projekte. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für ihre Herausforderungen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kreativität! Wenn du Probleme entwirfst oder Lösungen präsentierst, denke außerhalb der Box. Die Fähigkeit, innovative Ansätze zu finden, wird von vielen Unternehmen geschätzt und kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Optical Engineer with Python - Freelance AI Trainer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ bei deinem Anschreiben!: Zeig uns, wer du bist! Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Physik und Programmierung zu zeigen. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du kreative Lösungen gefunden hast.
Betone deine Python-Kenntnisse!: Da Python ein zentraler Bestandteil dieser Rolle ist, solltest du deine Erfahrungen damit klar hervorheben. Nenn konkrete Beispiele, wo du Python verwendet hast, um Probleme zu lösen oder Simulationen durchzuführen.
Mach es klar und präzise!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und stelle sicher, dass wir schnell erkennen können, warum du die perfekte Wahl für das Projekt bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Lass uns gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in Python und Physik zu den geforderten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Erfahrungen hervorheben.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Probleme, die du in der Vergangenheit gelöst hast, insbesondere solche, die mit numerischen Simulationen oder physikalischen Modellen zu tun haben. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu demonstrieren und zeigen, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und Erwartungen zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, sind immer gut.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren, besonders wenn es um technische Details geht. Da starke schriftliche Englischkenntnisse gefordert sind, übe, deine Gedanken strukturiert und verständlich zu formulieren. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.