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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative physikalische Probleme und nutze Python zur Lösung komplexer Herausforderungen.
- Arbeitgeber: Mindrift verbindet Spezialisten mit spannenden AI-Projekten führender Tech-Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Verdiene bis zu 45 $ pro Stunde und arbeite flexibel an Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen in der Physik und trage zur Verbesserung von AI-Systemen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Physik oder verwandten Bereichen und Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, 10-20 Stunden pro Woche zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40 - 45 € pro Stunde.
Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme erfolgt projektbasiert und ist keine dauerhafte Anstellung.
Was diese Gelegenheit beinhaltet:
- Entwicklung origineller Probleme der computergestützten Physik, die reale Forschungsabläufe simulieren;
- Erstellung von Problemen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (unter Verwendung von Numpy, SciPy, Sympy);
- Sicherstellung, dass die Probleme rechnerisch intensiv sind und nicht innerhalb angemessener Zeitrahmen (Tage/Wochen) manuell gelöst werden können;
- Entwicklung von Problemen, die nicht-triviale Denkprozesse in Mechanik, Elektromagnetismus, Thermodynamik und Quantenmechanik erfordern;
- Basierung der Probleme auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis;
- Überprüfung der Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger physikalischer Simulationsbibliotheken;
- Klare Dokumentation der Problemstellungen und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten.
Was wir suchen:
- Abschluss in Physik (theoretisch, experimentell oder computergestützt) oder verwandten Bereichen;
- Python-Kenntnisse zur numerischen Validierung. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domänenspezifische Bibliotheken, Stata oder Kenntnisse einer beliebigen Programmiersprache können gleichwertig sein;
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung: angewandte, Forschungs- oder Lehrerfahrung ist anwendbar;
- Erfahrung mit numerischen Simulationsmethoden;
- Fähigkeit, Probleme zu entwerfen, die reale Forschungsabläufe in der Physik widerspiegeln;
- Kreatives Denken beim Entwurf von Problemen in verschiedenen Bereichen der Physik;
- Vertrautheit mit physikalischen Modellierungs- und Näherungstechniken;
- Starkes schriftliches Englisch (C1+).
Projekterwartungen:
Geschätzte 10‑20 Stunden pro Woche während aktiver Phasen. Dies ist nicht garantiert und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.
Vergütung:
In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 45 $ pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise.
Quantum Research Scientist with Python - Freelance AI Trainer Arbeitgeber: Mindrift
Kontaktperson:
Mindrift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantum Research Scientist with Python - Freelance AI Trainer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Problemen in Python und stelle sicher, dass du die Grundlagen der numerischen Simulation beherrschst. Zeige dein Wissen über reale physikalische Herausforderungen und wie du diese angehen würdest.
✨Tipp Nummer 3
Sei kreativ bei der Problemlösung! Wenn du an Projekten arbeitest, denke außerhalb der Box und entwickle originelle Ansätze. Arbeitgeber suchen nach innovativen Denkern, die komplexe Probleme in der Physik lösen können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden und zeigt dein Interesse an den Projekten. Halte deinen Lebenslauf aktuell und betone deine Python-Kenntnisse sowie deine Erfahrung in der Forschung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantum Research Scientist with Python - Freelance AI Trainer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ bei deinem Anschreiben!: Zeig uns, wer du bist! Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Physik und Programmierung zu zeigen. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du kreative Lösungen gefunden hast.
Betone deine Python-Kenntnisse!: Da Python eine zentrale Rolle spielt, solltest du deine Erfahrungen damit klar hervorheben. Nenne spezifische Projekte oder Probleme, die du mit Python gelöst hast, und welche Bibliotheken du verwendet hast.
Mach es übersichtlich!: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitest
✨Verstehe die Projektanforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Projekts vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in Python und Physik auf die Aufgaben passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Probleme in der Vergangenheit gelöst hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Python-Kenntnisse zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, einen kurzen Code-Schnipsel zu schreiben oder zu erklären, wie du Numpy oder SciPy in einem Projekt verwendet hast. Übe das Lösen von Problemen, die typischerweise in der Physik vorkommen, um sicherzustellen, dass du bereit bist.
✨Kreatives Problemlösen
Sei bereit, über kreative Ansätze zur Problemlösung zu sprechen. Überlege dir, wie du komplexe physikalische Probleme entwerfen würdest, die reale Forschungsabläufe widerspiegeln. Diskutiere deine Ideen während des Interviews und zeige, dass du innovative Lösungen entwickeln kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke schriftliche Englischkenntnisse gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären, als ob du sie jemandem ohne Fachwissen beibringst. Dies zeigt nicht nur dein Verständnis, sondern auch deine Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren.