Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle spannende physikalische Probleme und nutze Python zur Lösung.
- Arbeitgeber: Mindrift verbindet Spezialisten mit innovativen AI-Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, bis zu 45 $ pro Stunde und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Teilzeitprojekte mit kreativen Denkansätzen in der Physik.
- Warum dieser Job: Gestalte reale physikalische Herausforderungen und erweitere deine Programmierfähigkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Physik und Python-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40 - 50 € pro Stunde.
Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an. Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme erfolgt projektbasiert, nicht als feste Anstellung.
Was diese Gelegenheit beinhaltet:
- Entwerfen Sie originale Probleme der computergestützten Physik, die reale Forschungsabläufe simulieren;
- Erstellen Sie Probleme, die Python-Programmierung zur Lösung erfordern (unter Verwendung von Numpy, SciPy, Sympy);
- Sicherstellen, dass die Probleme rechnerisch intensiv sind und nicht manuell innerhalb angemessener Zeitrahmen (Tage/Wochen) gelöst werden können;
- Entwickeln Sie Probleme, die nicht-triviale Denkketten in Mechanik, Elektromagnetismus, Thermodynamik und Quantenmechanik erfordern;
- Basieren Sie Probleme auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Physikpraxis;
- Überprüfen Sie Lösungen mit Python unter Verwendung standardmäßiger Physiksimulationsbibliotheken;
- Dokumentieren Sie Problemstellungen klar und liefern Sie verifiziert korrekte Antworten.
Was wir suchen:
- Diese Gelegenheit eignet sich gut für Physiker mit Erfahrung in Python, die offen für Teilzeitprojekte sind;
- Idealerweise haben die Mitwirkenden: einen Abschluss in Physik (theoretisch, experimentell oder computergestützt) oder verwandten Bereichen;
- Python-Kenntnisse zur numerischen Validierung. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domänenspezifische Bibliotheken, Stata oder Kenntnisse einer beliebigen Programmiersprache können gleichwertig sein;
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung: angewandte, Forschungs- oder Lehrerfahrung ist anwendbar;
- Erfahrung mit numerischen Simulationsmethoden;
- Fähigkeit, Probleme zu entwerfen, die reale Forschungsabläufe in der Physik widerspiegeln;
- Kreatives Denken beim Entwurf von Problemen in verschiedenen Bereichen der Physik;
- Vertrautheit mit physikalischen Modellierungs- und Näherungstechniken;
- Starkes schriftliches Englisch (C1+).
Wie es funktioniert: Bewerben → Qualifikation(en) bestehen → Ein Projekt beitreten → Aufgaben abschließen → Bezahlt werden.
Projekterwartungen: Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10–20 Stunden pro Woche erfordern, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung, keine garantierte Arbeitslast, und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.
Vergütung: In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 45 USD pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.
Research Physicist with Python Experience - Freelance AI Trainer Arbeitgeber: Mindrift
Kontaktperson:
Mindrift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Physicist with Python Experience - Freelance AI Trainer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Netzwerke und Plattformen, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse an Projekten, die dich ansprechen, und stelle Fragen zu den Herausforderungen, die sie lösen möchten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Interviews vor, indem du deine Python-Kenntnisse und physikalischen Konzepte auffrischst. Sei bereit, deine Denkweise zu erklären und wie du Probleme angehst – das zeigt, dass du kreativ und analytisch bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich für Projekte zu bewerben. Wir haben viele spannende Möglichkeiten, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Je mehr du dich bewirbst, desto höher sind deine Chancen, das richtige Projekt zu finden!
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Arten von Projekten. Manchmal kann ein Projekt, das nicht genau deinem Traumjob entspricht, dir wertvolle Erfahrungen und Kontakte bringen, die dir später helfen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Physicist with Python Experience - Freelance AI Trainer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf klar und präzise: Dein Lebenslauf sollte auf den Punkt gebracht sein. Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Physik und Programmierung hervor, damit wir sofort sehen, was du drauf hast!
Englischkenntnisse angeben: Vergiss nicht, dein Englischniveau anzugeben! Da die Kommunikation auf Englisch stattfindet, ist es wichtig, dass wir wissen, wie gut du dich ausdrücken kannst.
Zeige deine Python-Fähigkeiten: Wenn du Erfahrung mit Python hast, zeig uns das! Nenne spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du Python verwendet hast, um Probleme zu lösen oder Simulationen durchzuführen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitest
✨Verstehe die Projektanforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Projekts vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in der Physik und Programmierung mit Python dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Relevanz unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Probleme, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Python und deine Erfahrung mit numerischen Simulationen zeigen. Das macht deinen Beitrag greifbarer und beeindruckt die Interviewer.
✨Zeige deine Kreativität
Da kreative Problemlösungen gefragt sind, solltest du während des Interviews auch innovative Ansätze präsentieren. Überlege dir, wie du physikalische Probleme gestalten würdest, die reale Forschungsabläufe simulieren. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch über den Tellerrand hinausdenken kannst.
✨Sprich klar und präzise Englisch
Da die Kommunikation auf Englisch erfolgt, achte darauf, klar und präzise zu sprechen. Übe, deine Gedanken zu formulieren, um Missverständnisse zu vermeiden. Ein starkes Englisch (C1+) ist wichtig, also sei selbstbewusst und zeige deine Sprachkenntnisse während des gesamten Gesprächs.