Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle präzise Datenextraktions-Workflows und arbeite mit KI-Agenten zusammen.
- Arbeitgeber: Mindrift, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Datenverarbeitung.
- Mitarbeitervorteile: Verdiene bis zu 37 $ pro Stunde, arbeite remote und flexibel.
- Andere Informationen: Perfekte Gelegenheit für technikaffine Profis, die ihre Fähigkeiten weiterentwickeln möchten.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in einem einzigartigen hybriden Arbeitsumfeld mit KI und menschlicher Expertise.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Web-Scraping und Datenengineering erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 30 - 37 € pro Stunde.
Mindrift sucht hochqualifizierte Python Data Scraping Engineers, um das Tendem-Projekt zu unterstützen und spezialisierte Daten-Scraping-Workflows innerhalb unseres hybriden AI + menschlichen Systems voranzutreiben. In dieser Rolle, als AI Pilot – so bezeichnen wir diese Rolle bei Mindrift – arbeiten Sie mit Tendem Agents zusammen, die sich um repetitive Aufgaben kümmern, während Sie kritisches Denken, Fachwissen und Qualitätskontrolle bereitstellen, um genaue und umsetzbare Ergebnisse zu liefern. Diese Teilzeit-Remote-Möglichkeit ist ideal für technische Fachkräfte mit praktischer Erfahrung im Web-Scraping, der Datenerfassung und -verarbeitung.
Was wir tun: Die Mindrift-Plattform verbindet Spezialisten mit AI-Projekten von großen Technologieinnovatoren. Unsere Mission ist es, das Potenzial von Generative AI zu erschließen, indem wir auf das reale Fachwissen aus der ganzen Welt zugreifen.
Über die Rolle: Dies ist eine freiberufliche Rolle für ein Tendem-Projekt. Als Python Data Scraping Engineer übernehmen Sie Daten-Scraping-Aufgaben, die technische Präzision für die Webextraktion und -verarbeitung erfordern, wobei Sie verschiedene Tools wie unser bereitgestelltes Apify und OpenRouter sowie Ihre eigenen einfallsreichen Ansätze nutzen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Verantwortung für End-to-End-Datenextraktions-Workflows über komplexe Websites, um vollständige Abdeckung, Genauigkeit und zuverlässige Lieferung strukturierter Datensätze sicherzustellen.
- Nutzung interner Tools (Apify, OpenRouter) neben benutzerdefinierten Workflows zur Beschleunigung der Datensammlung, Validierung und Aufgabenausführung unter Einhaltung definierter Anforderungen.
- Sicherstellung einer zuverlässigen Extraktion aus dynamischen und interaktiven Webquellen, Anpassung der Ansätze nach Bedarf zur Handhabung von JavaScript-gerendertem Inhalt und sich änderndem Seitenverhalten.
- Durchsetzung von Datenqualitätsstandards durch Validierungsprüfungen, Konsistenzkontrollen über Quellen hinweg, Einhaltung von Formatierungsspezifikationen und systematische Überprüfung vor der Lieferung.
- Skalierung der Scraping-Operationen für große Datensätze unter Verwendung effizienter Batching- oder Parallelisierungsansätze, Überwachung von Fehlern und Aufrechterhaltung der Stabilität gegenüber geringfügigen Änderungen der Seitenstruktur.
Vergütung:
Auf diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 37 $ pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise.
Wie man anfängt:
Bewerben Sie sich einfach auf diesen Beitrag, qualifizieren Sie sich und erhalten Sie die Chance, zu Projekten beizutragen, die Ihren technischen Fähigkeiten entsprechen, in Ihrem eigenen Zeitplan. Von Codierung und Automatisierung bis hin zur Feinabstimmung von AI-Ausgaben spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung von AI-Fähigkeiten und realen Anwendungen.
Anforderungen:
- Mindestens 3 Jahre relevante Erfahrung in Datenengineering, Web-Scraping, Automatisierung oder Softwareentwicklung (erforderlich).
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Informatik oder verwandten technischen Bereichen ist von Vorteil.
- Starke Erfahrung im Python-Web-Scraping (BeautifulSoup, Selenium oder ähnlich), einschließlich dynamischer Inhalte (JS, AJAX, unendliches Scrollen) und APIs über Proxys.
- Nachweisliche Fähigkeit, Daten aus komplexen Strukturen (Hierarchien, archivierte Seiten, inkonsistentes HTML) zu extrahieren.
- Solide Kenntnisse in der Datenbereinigung, Normalisierung und Validierung, die strukturierte Datensätze (CSV, JSON, Google Sheets) liefern.
- Praktische Erfahrung mit LLMs und AI-Frameworks zur Verbesserung von Automatisierung und Problemlösung.
- Starke Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenqualität.
- Selbstgesteuerte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, unabhängig Probleme zu beheben.
- Ein Link zu GitHub ist von Vorteil.
- Englischkenntnisse: Oberes Mittelmaß (B2) oder höher (erforderlich).
Vorteile:
Warum diese freiberufliche Gelegenheit eine großartige Passform für Sie sein könnte? Arbeiten Sie vollständig remote nach Ihrem eigenen Zeitplan mit nur einem Laptop und einer stabilen Internetverbindung. Sammeln Sie praktische Erfahrungen in einer einzigartigen hybriden Umgebung, in der menschliche Expertise und AI-Agenten nahtlos zusammenarbeiten – ein einzigartiges Kompetenzprofil in einem schnell wachsenden Bereich. Nehmen Sie an leistungsbasierten Bonusprogrammen teil, die qualitativ hochwertige Arbeit und konsistente Lieferung belohnen.
Senior Data Scraping Engineer (Python) Arbeitgeber: Mindrift
Kontaktperson:
Mindrift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scraping Engineer (Python)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu knüpfen und Empfehlungen zu erhalten. Oft sind es persönliche Verbindungen, die den Unterschied machen, also sprich mit Leuten in der Branche und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Projekte, an denen sie arbeiten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an ihrer Mission und ihren Zielen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Plattform! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die besten Chancen, direkt mit den Projektverantwortlichen in Kontakt zu treten. Das zeigt auch dein Engagement und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Profil, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen präsentiert. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil als Python Data Scraping Engineer.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scraping Engineer (Python)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine lockere Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Web Scraping und Datenverarbeitung. Zeige uns, wie du mit Tools wie BeautifulSoup oder Selenium gearbeitet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast. Das hilft uns, deine Expertise besser einzuschätzen!
Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Rolle als Python Data Scraping Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten im Web Scraping und in der Datenverarbeitung demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenstrukturen bearbeitet und qualitativ hochwertige Ergebnisse geliefert hast.
✨Technische Fragen antizipieren
Erwarte technische Fragen zu Python, Web Scraping-Tools wie BeautifulSoup oder Selenium und zur Handhabung dynamischer Inhalte. Übe, wie du diese Technologien in realen Projekten eingesetzt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Datensammlung hat, oder wie sie Qualitätssicherung umsetzen.