Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle präzise Datenextraktions-Workflows und arbeite mit KI-Agenten zusammen.
- Arbeitgeber: Mindrift, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Datenverarbeitung.
- Mitarbeitervorteile: Verdiene bis zu 37 $ pro Stunde, arbeite remote und flexibel.
- Andere Informationen: Perfekte Gelegenheit für technikaffine Profis, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in einem einzigartigen hybriden Arbeitsumfeld mit KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Web-Scraping und Datenengineering erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 30 - 37 € pro Stunde.
Mindrift sucht hochqualifizierte Senior Python Data Scraping Engineers, um das Tendem-Projekt zu unterstützen und spezialisierte Daten-Scraping-Workflows innerhalb unseres hybriden AI + menschlichen Systems voranzutreiben. In dieser Rolle, als AI Pilot – so bezeichnen wir diese Rolle bei Mindrift – arbeiten Sie mit Tendem Agents zusammen, die sich um repetitive Aufgaben kümmern, während Sie kritisches Denken, Fachwissen und Qualitätskontrolle bereitstellen, um genaue und umsetzbare Ergebnisse zu liefern. Diese Teilzeit-Remote-Möglichkeit ist ideal für technische Fachkräfte mit praktischer Erfahrung im Web-Scraping, der Datenerfassung und -verarbeitung.
Was wir tun: Die Mindrift-Plattform verbindet Spezialisten mit AI-Projekten von großen Technologieinnovatoren. Unsere Mission ist es, das Potenzial von Generative AI zu erschließen, indem wir auf reale Expertise aus der ganzen Welt zugreifen.
Über die Rolle: Dies ist eine freiberufliche Rolle für ein Tendem-Projekt. Als Senior Python Data Scraping Engineer sind Sie für Daten-Scraping-Aufgaben verantwortlich, die technische Präzision für die Webextraktion und -verarbeitung erfordern, wobei Sie verschiedene Tools wie unser bereitgestelltes Apify und OpenRouter sowie Ihre eigenen einfallsreichen Ansätze nutzen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Verantwortung für End-to-End-Datenextraktions-Workflows über komplexe Websites, um vollständige Abdeckung, Genauigkeit und zuverlässige Lieferung strukturierter Datensätze sicherzustellen.
- Nutzung interner Tools (Apify, OpenRouter) neben benutzerdefinierten Workflows zur Beschleunigung der Datensammlung, Validierung und Aufgabenausführung unter Einhaltung definierter Anforderungen.
- Sicherstellung einer zuverlässigen Extraktion aus dynamischen und interaktiven Webquellen, Anpassung der Ansätze nach Bedarf zur Handhabung von JavaScript-gerendertem Inhalt und sich änderndem Seitenverhalten.
- Durchsetzung von Datenqualitätsstandards durch Validierungsprüfungen, Quellenkonsistenzkontrollen, Einhaltung von Formatierungsspezifikationen und systematische Überprüfung vor der Lieferung.
- Skalierung der Scraping-Operationen für große Datensätze unter Verwendung effizienter Batching- oder Parallelisierungsansätze, Überwachung von Fehlern und Aufrechterhaltung der Stabilität gegenüber geringfügigen Änderungen der Seitenstruktur.
In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 37 $ pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.
Anforderungen:- Mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung in der Datenverarbeitung, im Web-Scraping, in der Automatisierung oder in der Softwareentwicklung (erforderlich).
- Abschluss als Bachelor oder Master in Ingenieurwesen, angewandter Mathematik, Informatik oder verwandten technischen Bereichen ist von Vorteil.
- Starke Erfahrung im Python-Web-Scraping (BeautifulSoup, Selenium oder ähnlich), einschließlich dynamischer Inhalte (JS, AJAX, unendliches Scrollen) und APIs über Proxys.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Daten aus komplexen Strukturen (Hierarchien, archivierte Seiten, inkonsistentes HTML) zu extrahieren.
- Solide Kenntnisse in der Datenbereinigung, Normalisierung und Validierung, die strukturierte Datensätze (CSV, JSON, Google Sheets) liefern.
- Erfahrung im Umgang mit Anti-Bot-Mechanismen und dynamischen Seitenstrukturen in großem Maßstab.
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS oder gleichwertig) und Containerisierung (Docker) als Teil realer Workflows.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Frameworks (LangChain, OpenRouter oder ähnlich), die auf Automatisierungsaufgaben angewendet werden.
- Starke Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenqualität.
- Selbstgesteuerte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, unabhängig Probleme zu lösen.
- Ein Link zu GitHub ist von Vorteil.
- Englischkenntnisse: Oberes Mittelmaß (B2) oder höher (erforderlich).
Warum diese freiberufliche Gelegenheit eine großartige Passform für Sie sein könnte? Arbeiten Sie vollständig remote nach Ihrem eigenen Zeitplan mit nur einem Laptop und einer stabilen Internetverbindung. Sammeln Sie praktische Erfahrungen in einer einzigartigen hybriden Umgebung, in der menschliche Expertise und AI-Agenten nahtlos zusammenarbeiten – ein einzigartiges Kompetenzprofil in einem schnell wachsenden Bereich. Nehmen Sie an leistungsbasierten Bonusprogrammen teil, die qualitativ hochwertige Arbeit und konsistente Lieferung belohnen.
Senior Python Data Scraping Engineer (Freelance) Arbeitgeber: Mindrift
Kontaktperson:
Mindrift HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Python Data Scraping Engineer (Freelance)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und Projekte, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Zeige deine Skills!
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Profil, das deine besten Projekte zeigt. Das gibt den Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil – und das ist oft überzeugender als ein Lebenslauf!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach möglichen Freelance-Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Initiative!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scraping Engineers vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in praktischen Tests unter Beweis zu stellen – das kann dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Python Data Scraping Engineer (Freelance)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und konkret: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du komplexe Datenextraktionsaufgaben gemeistert hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Zeige deine technischen Skills: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Web-Scraping-Tools wie BeautifulSoup oder Selenium hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrung hat. Zeige uns, was du drauf hast!
Achte auf die Details: Da wir großen Wert auf Datenqualität legen, ist es wichtig, dass du in deiner Bewerbung zeigst, wie du mit Datenvalidierung und -bereinigung umgehst. Erkläre, wie du sicherstellst, dass die von dir gelieferten Datensätze strukturiert und fehlerfrei sind.
Bewirb dich über unsere Website: Um den Prozess für uns beide einfacher zu gestalten, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an dieser spannenden Gelegenheit!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Rolle als Senior Python Data Scraping Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten im Web-Scraping und in der Datenverarbeitung demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenstrukturen bearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Technische Fragen antizipieren
Erwarte technische Fragen zu Python, Web-Scraping-Tools wie BeautifulSoup oder Selenium und zur Handhabung dynamischer Inhalte. Übe, diese Konzepte klar und präzise zu erklären, um dein Fachwissen zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.