Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle herausfordernde AI-Prompts und bewerte deren Genauigkeit.
- Unternehmen: Mindrift, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI.
- Vorteile: Verdiene bis zu 50 $/Stunde, arbeite flexibel und remote.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, ideal für Studierende und Berufstätige.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit deinem Fachwissen in Statistik.
- Qualifikationen: Bachelor, Master oder PhD in Statistik und Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 22 € pro Stunde.
Diese Gelegenheit ist nur für Kandidaten, die derzeit im angegebenen Land wohnen. Ihr Standort kann die Berechtigung und die Sätze beeinflussen. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an.
Bei Mindrift trifft Innovation auf Gelegenheit. Wir glauben daran, die Kraft der kollektiven Intelligenz zu nutzen, um die Zukunft der KI ethisch zu gestalten.
Was wir tun
Die Mindrift-Plattform verbindet Spezialisten mit KI-Projekten von großen Technologieinnovatoren. Unsere Mission ist es, das Potenzial von Generativer KI freizusetzen, indem wir auf das Fachwissen aus der ganzen Welt zugreifen.
Über die Rolle
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor in Statistik beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten zusammenzuarbeiten.
Typische Verantwortlichkeiten
- Generieren von Aufforderungen, die die KI herausfordern.
- Definieren umfassender Bewertungskriterien zur Bewertung der Genauigkeit der Antworten der KI.
- Korrigieren der Antworten des Modells basierend auf Ihrem fachspezifischen Wissen.
So starten Sie
Bewerben Sie sich einfach auf diesen Beitrag, qualifizieren Sie sich und erhalten Sie die Chance, zu Projekten beizutragen, die mit Ihren Fähigkeiten übereinstimmen, nach Ihrem eigenen Zeitplan. Von der Erstellung von Schulungsaufforderungen bis zur Verfeinerung der Modellantworten werden Sie helfen, die Zukunft der KI zu gestalten, während Sie sicherstellen, dass die Technologie allen zugutekommt.
Aufwandschätzung
Die Aufgaben für dieses Projekt werden auf 6-10 Stunden geschätzt, abhängig von der Komplexität. Dies ist eine Schätzung und keine zeitliche Anforderung; Sie wählen, wann und wie Sie arbeiten. Aufgaben müssen bis zur Frist eingereicht werden und die aufgeführten Akzeptanzkriterien erfüllen, um akzeptiert zu werden.
Anforderungen
- Sie haben einen Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Statistik, Biostatistik, Ökonometrie und/oder einem relevanten Bereich.
- Sie haben Berufserfahrung in angewandter Statistik, Bayesscher Statistik, Biostatistik, Ökonometrie, wirtschaftlicher Statistik, experimentellem Design (DOE) & A/B-Tests, verallgemeinerten linearen Modellen (GLMs), Hypothesentests, maschinellem Lernen (z.B. Klassifikation, Regression, Clustering), Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischer Modellierung, Zeitreihenanalyse.
- Ihr Englischniveau ist fortgeschritten (C1) oder höher.
- Fachkenntnisse in statistischer Modellierung und Datenanalyse, einschließlich beschreibender und inferentieller Statistik, Regressionsanalyse, experimentellem Design und maschinellem Lernen.
- Kenntnisse in Python, mit Erfahrung in der Verwendung von Bibliotheken wie Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels und Scikit-learn.
- Starke Fähigkeit, kreative und vielfältige Probleme zu entwerfen, insbesondere solche, die rechnerisch intensiv sind und über einfache Parameteränderungen hinausgehen.
- Sie sind bereit, neue Methoden zu lernen, können schnell zwischen Aufgaben und Themen wechseln und manchmal mit herausfordernden, komplexen Richtlinien arbeiten.
- Unsere freiberufliche Rolle ist vollständig remote, sodass Sie nur einen Laptop, eine Internetverbindung, verfügbare Zeit und Enthusiasmus benötigen, um sich einer Herausforderung zu stellen.
Vorteile
- Erhalten Sie eine Vergütung für Ihr Fachwissen, mit Sätzen, die je nach Ihren Fähigkeiten, Erfahrungen und Projektbedürfnissen bis zu 50 $/Stunde betragen können.
- Nehmen Sie an einem Teilzeit-, Remote-, freiberuflichen Projekt teil, das sich um Ihre primären beruflichen oder akademischen Verpflichtungen herumfügt.
- Arbeiten Sie an fortschrittlichen KI-Projekten und sammeln Sie wertvolle Erfahrungen, die Ihr Portfolio verbessern.
- Beeinflussen Sie, wie zukünftige KI-Modelle in Ihrem Fachgebiet verstehen und kommunizieren.
Senioritätsgrad: Einstiegsniveau
Beschäftigungsart: Teilzeit
Berufsbereich: Sonstiges
Branchen: IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Statistician with Python - Freelance AI Trainer Arbeitgeber: Mindrift
Mindrift ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Fachleuten die Möglichkeit bietet, an spannenden, projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, das auf Teilzeitprojekten basiert, fördert Mindrift eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütungen von bis zu 50 $ pro Stunde bietet. Die Zusammenarbeit mit internationalen Projekten und die Anwendung modernster Technologien machen diese Rolle besonders attraktiv für Statistiker mit Python-Kenntnissen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Statistician with Python - Freelance AI Trainer erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze dein Netzwerk und sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die geforderten Fähigkeiten wirklich beherrschst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Plattform, um dich direkt zu bewerben! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und dich schneller in den Auswahlprozess einzubeziehen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Erfahrungen und Projekte sprichst, lass deine Begeisterung für Statistik und KI durchscheinen – das bleibt im Gedächtnis!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Statistician with Python - Freelance AI Trainer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe deine Fähigkeiten in Statistik und Python hervor und vergiss nicht, deine Englischkenntnisse anzugeben!
Sprich die Sprache der Stelle:Nutze die Begriffe und Formulierungen aus der Stellenbeschreibung. Wenn du von 'Generative AI' oder 'statistischen Modellen' sprichst, zeigst du, dass du die Anforderungen verstehst und genau das mitbringst, was wir suchen.
Sei kreativ bei deinen Projekten:Wenn du Beispiele für deine Arbeit einfügst, wähle Projekte, die deine Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten zeigen. Wir suchen nach jemandem, der über den Tellerrand hinaus denkt und innovative Ansätze hat!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller prüfen und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mindrift vorbereitet
✨Mach dich mit den Anforderungen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du die Stellenbeschreibung genau durchlesen. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten in Statistik und Python. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine Position als Statistiker handelt, sei bereit, technische Fragen zu beantworten. Übe, wie du Konzepte wie Hypothesentests oder maschinelles Lernen erklärst. Du könntest auch gebeten werden, deine Kenntnisse in Python zu demonstrieren, also stelle sicher, dass du mit den relevanten Bibliotheken vertraut bist.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
In der Rolle wirst du kreative und komplexe Probleme lösen müssen. Bereite ein Beispiel vor, bei dem du ein statistisches Problem gelöst hast. Erkläre den Prozess, den du durchlaufen hast, und welche Methoden du verwendet hast, um zu einer Lösung zu gelangen.
✨Sei bereit, über deine Lernbereitschaft zu sprechen
Die Stelle erfordert, dass du bereit bist, neue Methoden zu lernen und dich schnell an verschiedene Themen anzupassen. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erlernt hast und wie du mit Herausforderungen umgehst. Das zeigt dein Engagement und deine Flexibilität.
