Strategy Consultant - AI Training & Evaluation (Freelance, Remote)

Toloka AI unterstützt das Post-Training von Frontier-Modellen, indem es domänenspezifische Reinforcement-Learning-Umgebungen, Aufgaben und Evaluierungsrahmen entwickelt, die von echten Praktikern entworfen wurden. Mindrift, betrieben von Toloka — einem führenden Partner für Unternehmens-AI und maschinelles Lernen seit 2014 — verbindet Top-Domain-Experten mit innovativen AI-Initiativen. Unterstützt durch Tolokas umfassende Expertise in skalierbarer Datengenerierung, Crowd-Technologie und angewandten ML-Systemen, ermöglicht Mindrift Experten, zu gestalten, wie nächste Generationen generativer Modelle lernen, denken und agieren.

Wir starten eine Management Consulting-Domäne, die sich darauf konzentriert, reale Beratungsprojekte in strukturierte Lernumgebungen für fortschrittliche AI-Systeme zu übersetzen. Um dies glaubwürdig zu tun, stellen wir ein Team von Strategieberatern aus erstklassigen Firmen zusammen, die authentische Projekterfahrungen in End-to-End-Beispiele umwandeln können — von der Problemanalyse und Arbeitsplanung bis hin zu Analyse, Synthese und klientenfertigen Empfehlungen.

Sie werden Teil eines wachsenden Teams von Beratern aus führenden Strategiefirmen, die gestalten, wie AI hochrangiges geschäftliches Denken erlernt.

Wichtig: Diese Rolle ist ausschließlich für Berater mit direkter Erfahrung in einer erstklassigen Strategieberatungsfirma. Wenn Sie keine praktische Projekterfahrung bei einer der unten aufgeführten Firmen haben, bewerben Sie sich bitte nicht. Diese Anforderung stellt sicher, dass die Domäne von Praktikern aufgebaut wird, die nach den höchsten Standards strukturierten Problemlösens und Kundenlieferung ausgebildet sind.

Geeignete Firmen: McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG), Bain & Company, Oliver Wyman, Roland Berger, Monitor Deloitte (Deloitte S&C), EY-Parthenon, Kearney und Strategy& (PwC).

Wer wir suchen:

• Berater mit mehr als 3 Jahren Erfahrung bei einer der oben genannten Firmen, mit praktischer Projekterfahrung in:
• Strukturierung vager Kundenprobleme in umsetzbare analytische Pläne
• Erstellung finanzieller Modelle, Marktanalysen oder synthetisierter Ergebnisse aus unordentlichen Eingaben
• Produktion klientenfertiger Ergebnisse unter Zeitdruck
• Formulierung und Verteidigung von Empfehlungen unter Unsicherheit

Es ist kein tiefes technisches Wissen erforderlich — wir werden Sie in die leichten Werkzeuge einarbeiten, die beteiligt sind.

Was Sie tun werden:

• Realistische Beratungsprojektumgebungen aufbauen — detaillierte Projektszenarien erstellen, die auf realen Engagementdynamiken basieren: Branchenkontext, Finanzen, Einschränkungen, widersprüchliche Eingaben und unvollständige Informationen.
• Strukturierte Beratungsaufgaben für AI-Agenten entwerfen — Projekte in diskrete Aufgaben aufteilen, die echte Beratungsarbeit widerspiegeln: Marktgrößenbestimmung, kommerzielle Due Diligence, Kostenoptimierung, Wachstumsstrategie, operationale Diagnose, Benchmarking und mehr.
• Bewertungskriterien und Qualitätsstandards definieren — Bewertungsrahmen, Evaluierungsrubriken und Musterlösungen für jede Aufgabe entwickeln, die verwendet werden, um ein LLM-basiertes Bewertungssystem zu trainieren und zu kalibrieren, das AI-Ausgaben in großem Maßstab bewertet.

Dies ist eine remote, projektbasierte, individuelle Beitragende Rolle, die sich auf analytisches Design und Evaluation konzentriert.

Fähigkeiten & Anforderungen:

• 3+ Jahre bei McKinsey, BCG, Bain, Oliver Wyman, Roland Berger, Monitor Deloitte, EY-Parthenon, Kearney oder Strategy&
• Starkes strukturiertes Problemlösen und hypothesengetriebenes Denken
• Fähigkeit, vage Probleme in klare analytische Schritte und Ergebnisse zu übersetzen
• Hohe Aufmerksamkeit für logische Konsistenz und Ergebnisqualität
• Unabhängiger, selbstgesteuerter Arbeitsstil
• Klare schriftliche Englischkenntnisse (B2+)

Vergütung:

In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 60 $ pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo des Beitrags. Die Vergütung variiert je nach Projektumfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.