Strategy Consultant - AI Training & Evaluation (MBB & Top-Tier Firms)

Toloka AI unterstützt das Post-Training von Frontier-Modellen, indem es domänenspezifische Reinforcement-Learning-Umgebungen, Aufgaben und Evaluierungsrahmen entwickelt, die von echten Praktikern entworfen wurden. Mindrift, betrieben von Toloka – einem führenden Partner für Unternehmens-AI und maschinelles Lernen seit 2014 – verbindet Top-Domain-Experten mit modernsten AI-Initiativen. Unterstützt durch Tolokas tiefes Fachwissen in skalierbarer Datengenerierung, Crowd-Technologie und angewandten ML-Systemen, ermöglicht Mindrift Experten, zu gestalten, wie nächste Generationen generativer Modelle lernen, denken und agieren.

Wir starten nun einen Bereich für Management Consulting, der sich darauf konzentriert, reale Beratungsprojekte in strukturierte Lernumgebungen für fortschrittliche AI-Systeme zu übersetzen. Um dies glaubwürdig zu tun, bauen wir ein Team von Beratern von McKinsey, BCG und Bain auf, die authentische Projekterfahrungen in umfassende Beispiele umwandeln können – von der Problemanalyse und Arbeitsplanung bis hin zu Analyse, Synthese und kundenfertigen Empfehlungen. Sie werden Teil eines Teams von McKinsey- und Bain-Beratern, das gestaltet, wie AI hochrangiges geschäftliches Denken erlernt.

Wen wir suchen:

• Berater mit mehr als 3 Jahren Erfahrung bei McKinsey & Company, Boston Consulting Group oder Bain & Company.
• Sie sollten praktische Projekterfahrung haben: Strukturierung unklarer Kundenprobleme, Aufbau von Modellen und Synthese von Ergebnissen, Erstellung von kundenfertigen Lieferungen, Formulierung von Empfehlungen unter Unsicherheit.

Keine tiefgehenden technischen Kenntnisse erforderlich, wir werden Sie in die leichten Werkzeuge einarbeiten, die erforderlich sind.

Was Sie tun werden:

• Aufbau realistischer Beratungsprojektumgebungen: Erstellen detaillierter Projektszenarien (Branchenkontext, Finanzen, Einschränkungen, unvollständige Informationen).
• Gestaltung strukturierter Beratungsaufgaben für AI-Agenten: Aufteilung von Projekten in Aufgaben, die echte Beratungsarbeit widerspiegeln, wie Marktgrößenbestimmung, Due Diligence, Kostenreduzierung, Wachstumsstrategie oder operative Diagnose.
• Definition von Evaluierungskriterien und Qualitätsstandards: Entwicklung eines Bewertungsansatzes, Evaluierungskriterien und goldene Lösungen für jede Aufgabe, die verwendet werden, um ein auf LLM basierendes Bewertungssystem zu trainieren und zu kalibrieren, das AI-Ausgaben in großem Maßstab bewertet.

Dies ist eine remote, individuelle, projektbasierte Rolle, die sich auf analytisches Design und Evaluation konzentriert.

Fähigkeiten & Anforderungen:

• Über 3 Jahre bei McKinsey, BCG oder Bain.
• Starke strukturierte Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, vage Probleme in klare analytische Schritte zu übersetzen.
• Hohe Aufmerksamkeit für logische Konsistenz.
• Unabhängiger Arbeitsstil.
• Klare schriftliche Englischkenntnisse (B2+).