MR001 – Ingénieur(e) IA & Systèmes Agentiques

h3Description du poste /h3 /brpUne organisation de services professionnels de dimension mondiale développe une plateforme sécurisée d'agents d'entreprise pour automatiser la recherche, les workflows documentaires complexes et les tâches de connaissance à plusieurs étapes, tout en laissant les experts maîtres des décisions critiques. /p /brpEn tant qu'Ingénieur(e) IA Systèmes Agentiques mindrush, vous rejoindrez une équipe senior d'ingénierie IA pour concevoir et industrialiser des workflows agentiques, des couches d'orchestration et des systèmes d'évaluation reliant les modèles fondamentaux aux données et applications métier de l'entreprise. /p /brpL'objectif est un impact en production, pas des prototypes : des architectures fiables, une qualité mesurable, l'observabilité, la sécurité et des contrôles humains (human-in-the-loop) seront au cœur de chaque cas d'usage. /p /brh3Avec qui vous travaillerez /h3 /brpVous travaillerez aux côtés d'un Partner mindrush et de dirigeants clients seniors, au sein d'une Liquid Workforce soigneusement sélectionnée d'experts indépendants. Selon la mission, votre équipe pourra inclure des spécialistes en : /p /brul /brliIngénierie IA /li /brliData Platform /li /brliCloud Sécurité /li /brliProduct Management /li /brliExperts métier /li /br /ul /brpNous construisons des équipes restreintes et seniors, alliant expertise pointue et rapidité d'exécution. /p /brh3Votre mission /h3 /brpVous aiderez le client à passer de l'ambition à l'exécution en : /p /brul /brliConcevant et mettant en œuvre des workflows agentiques et des patterns d'orchestration de niveau production /li /brliConstruisant des composants RAG, d'utilisation d'outils (tool-use), de mémoire et multi-agents là où ils apportent une valeur mesurable /li /brliIntégrant les systèmes LLM aux API, plateformes de données et applications internes de l'entreprise /li /brliCréant des frameworks d'évaluation pour la qualité, la latence, le coût, la sécurité et le taux de complétion des tâches /li /brliMettant en place l'observabilité, les garde-fous (guardrails) et des mécanismes de revue human-in-the-loop /li /brliOptimisant les prompts, les stratégies de contexte et le choix des modèles selon les cas d'usage /li /brliTravaillant en étroite collaboration avec les équipes produit et les experts métier pour faire passer les cas d'usage du pilote à l'échelle /li /br /ul /brh3Indispensable /h3 /brul /brli5 ans d'expérience minimum en ingénierie logicielle, avec une solide expérience récente sur des systèmes IA/LLM appliqués /li /brliExpérience concrète de développement d'applications LLM agentiques ou utilisant des outils, en production /li /brliSolides compétences en ingénierie Python et bonnes bases en architecture logicielle /li /brliExpérience avec RAG, recherche vectorielle, API, évaluation de modèles et observabilité LLM /li /brliCompréhension du déploiement cloud, de la sécurité et de la fiabilité en production /li /brliCapacité à travailler de manière autonome au sein d'une équipe senior distribuée /li /brliAnglais courant /li /br /ul /brh3Apprécié /h3 /brul /brliExpérience avec LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel ou frameworks d'orchestration équivalents /li /brliExpérience avec MCP, l'appel structuré d'outils ou les plateformes d'agents d'entreprise /li /brliConnaissance du fine-tuning, des données synthétiques ou des stratégies de routage de modèles /li /brliExpérience dans des environnements d'entreprise réglementés ou sensibles en matière de sécurité /li /brliContributions open source ou solide portfolio en ingénierie IA appliquée /li /br /ul #J-18808-Ljbffr