Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im IoT-Bereich.
- Unternehmen: ZENNER Connect GmbH, ein führendes Unternehmen im Bereich LoRaWAN-Netzwerke.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexibles Arbeiten, Homeoffice und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir dich zum frühestmöglichen Eintrittstermin als engagierten.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Analyse von Sensor- und Metering-Daten, Netzwerkdaten (LoRaWAN, NB-IoT, OMS und weitere), Standort- und Geodaten sowie ggf. spezifischen Kundendaten.
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines von Quellen wie MongoDB, PostgreSQL und anderen in Cloud-Plattformen wie z.B. Snowflake aber auch lokale Lösungen.
- Entwicklung von automatisierten ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Optimierung der Datenarchitektur für interaktive Dashboards und Berichte.
- Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports.
- Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Anforderungserhebung, Priorisierung, Umsetzung und Visualisierung.
- Sicherstellung von Datenschutz, Datensicherheit und Compliance gemäß regionaler Vorgaben (EU, Nord- und Südamerika, Naher Osten, Asien).
Deine Kompetenzen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar.
- Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MongoDB).
- Erfahrung mit Cloud- und/oder hybriden Datenarchitekturen (z.B. Snowflake, BigQuery) sowie Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen.
- Praxis in Datenmodellierung, Datenpipeline-Design und SQL-Optimierung.
- Idealerweise Kenntnisse in Reporting, Statistik oder Machine Learning.
- Erfahrung im Umgang mit Sensor-, Metering- oder IoT-Daten von Vorteil.
- Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungs- und Kundenorientierung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Unser Angebot:
- Bei uns erwartet dich ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und Themenfeldern am Puls der Zeit.
- Als zukunftsstarker Arbeitgeber bieten wir dir eine unbefristete Anstellung in einer krisensicheren Branche.
- Wir bieten dir ein attraktives Vergütungssystem inklusive betrieblicher Altersvorsorge.
- Deine Arbeit erbringst du flexibel und hast auch die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten.
- Wir bieten einen strukturierten Einarbeitungsplan, der dir einen guten Start sichert.
- Auf unserer Lernplattform TrainingCampus kannst du dich stets fachlich sowie persönlich weiterentwickeln.
Die ZENNER Connect GmbH betreibt eines der größten LoRaWAN-Netzwerke in Europa und bietet Energieversorgern, Wohnungswirtschaft, Kommunen, Stadtwerken und Industrieunternehmen eine Telekommunikationsinfrastruktur für smarte Lösungen im Internet der Dinge.
Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Minol Messtechnik W. Lehmann GmbH & Co. KG
Minol ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet bietet, sondern auch kurze Entscheidungswege und eine unbefristete Anstellung in einer krisensicheren Branche. Mit einem attraktiven Vergütungssystem, betrieblicher Altersvorsorge und flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich Mobile Office, fördert Minol eine positive Work-Life-Balance und bietet umfangreiche Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch individuelle Begleitung und Schulungen.
Kontaktdaten:
Minol Messtechnik W. Lehmann GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Minol Messtechnik W. Lehmann GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Engineer (m/w/d) bei Minol Messtechnik W. Lehmann GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Minol Messtechnik W. Lehmann GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Minol Messtechnik W. Lehmann GmbH & Co. KG entscheidend sein!
