Data Scientist I

Data Scientist I

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Miovision

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle innovative Lösungen für intelligente Verkehrssysteme.
  • Unternehmen: Miovision, ein Vorreiter in der intelligenten Mobilität.
  • Vorteile: Umfassende Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Verkehrs mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL; Neugier und Teamgeist sind wichtig.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Über Miovision

Bei Miovision öffnen wir Verkehrsnetze, die Sie bewegen. Unsere Vision und Mission ist es, intelligente, schnelle und sichere Gemeinschaften zu ermöglichen, die einfach fließen, während wir die Revolution der intelligenten Mobilität vorantreiben. Unterstützt von der fortschrittlichsten Verkehrs-KI der Welt, machen Miovisions Innovationen in der Planung und dem Betrieb von Ampeln es Städten möglich, das Verkehrserlebnis für Autofahrer, Radfahrer und Fußgänger zu verbessern.

Unsere Werte treiben uns an. Sie stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Wenn sie mit Ihren Werten übereinstimmen, fahren Sie durch das GRÜNE Licht!

  • All in to win: Wir sind von einer Gewinnmentalität getrieben und gehen jede Herausforderung mit Intensität, Klarheit und Geschwindigkeit an.
  • One Miovision: Wir haben Erfolg als ein Team, vereinen unterschiedliche Talente, bauen auf Vertrauen und stellen unsere gemeinsame Mission über das Ego.
  • Be better every day: Wir sind verpflichtet, kontinuierlich zu wachsen, neugierig zu bleiben, Meisterschaft aufzubauen und Herausforderungen als Lernmöglichkeiten zu nutzen.
  • Make it happen: Wir sind proaktiv und ergebnisorientiert, übernehmen Verantwortung, handeln mit Dringlichkeit und konzentrieren uns auf Lösungen, die echten Einfluss haben.
  • Earn the customer: Wir sind tief kundenorientiert und konzentrieren uns darauf, die Partnerschaft unserer Kunden jeden Tag zu verdienen, indem wir außergewöhnliche Erfahrungen bieten, die ihren Erfolg fördern.

Positionszusammenfassung

Bei Miovision gestalten wir die Zukunft des intelligenten Verkehrs und suchen einen hochmotivierten Data Scientist, der uns hilft, die massiven Schnittstellen unserer globalen Verkehrsdaten zu navigieren. Mit Jahren an reichhaltigen, realen Daten, die sicher in unseren Systemen gespeichert sind, benötigen wir einen neugierigen, detailorientierten Kopf, um unsere Erkenntnisse in den höchsten Gang zu schalten.

Sie werden Teil eines hochgradig kollaborativen Teams, das statistische Modellierung, maschinelles Lernen und KI anwendet, um unseren Kunden zu helfen, Staus zu umgehen und komplexe, reale Infrastrukturherausforderungen zu lösen.

Wenn Sie bereit sind, Ihre Karriere zu beschleunigen, datengestützte Lösungen für unsere webbasierte Analyseplattform zu entwickeln und sicherzustellen, dass unsere Algorithmen immer das grüne Licht erhalten, ist es Zeit, das Gaspedal durchzudrücken!

Ziele und Verantwortlichkeiten

  • Datenaufbereitung: Unterstützung bei der Vorbereitung, Transformation und tiefen Analyse komplexer Daten aus realen Quellen, einschließlich globaler Standorte und Fahrzeuge.
  • Pipelines erstellen: Beitrag zum Aufbau, zur Validierung und zur Wartung von kundenorientierten Modellen für maschinelles Lernen und robusten Datenpipelines unter der Anleitung von erfahrenen Teammitgliedern.
  • Agile Ausführung: Hilfe beim Zerlegen komplexer, übergreifender Projektanforderungen in kleine, umsetzbare und lieferbare Teile.
  • Code-Handwerk: Schreiben von makellos sauberem, gut dokumentiertem und hoch reproduzierbarem Code unter Beachtung der besten Praktiken der Softwareentwicklung.
  • Qualitätskontrolle: Förderung proaktiver Bemühungen zur Verbesserung der Datenqualität, Integrität und Vollständigkeit in der gesamten Organisation.
  • Mustererkennung: Tiefenanalysen großer Datensätze zur Identifizierung verborgener Muster, Auffindung von Anomalien und Entdeckung neuer Möglichkeiten für wirkungsvolle Analysen.
  • Klare Kommunikation: Übersetzung komplexer, technischer Ergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Ihr unmittelbares Team, funktionsübergreifende Partner und relevante Stakeholder.
  • Kontinuierliches Wachstum: Aktives Einholen von Feedback, umfassendes Kennenlernen der Datenbestände von Miovision und begeisterte Entwicklung sowohl Ihrer Datenwissenschaftskompetenzen als auch Ihres Wissens im Bereich Verkehrstechnik.

Das ideale Profil

  • Der aufstrebende Star: Sie bringen Erfahrung (die auch Praktika oder umfangreiche akademische Projekte umfassen kann) in Datenanalyse, statistischer Modellierung oder maschinellem Lernen/KI mit. (Bonuspunkte für einen Master oder Ph.D. in einem stark quantitativen MINT-Feld!)
  • Der Python & Git-Profi: Sie haben fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python – schreiben sauberen, lesbaren, gut strukturierten Code – und sind völlig vertraut mit Git zur Versionskontrolle.
  • Der Datenmanipulator: Sie sind sehr vertraut mit SQL zum Abrufen, Manipulieren und Analysieren von Daten. Jede zusätzliche Erfahrung mit Snowflake, AWS-Cloud-Plattformen oder GIS-Datenanalysen bringt Sie an die Spitze.
  • Der analytische Denker: Sie besitzen eine solide Grundlage in Statistik, Algorithmen und grundlegenden Konzepten der Datenwissenschaft, gepaart mit einem unermüdlichen Drang, neue Datensätze zu erkunden und kritische Erkenntnisse zu identifizieren.
  • Der visuelle Geschichtenerzähler: Sie haben praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (wie Streamlit, Sigma oder Dash) und verfügen über die starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten, die erforderlich sind, um Ihre Ergebnisse selbstbewusst zu präsentieren.
  • Der neugierige Mitarbeiter: Sie sind ein selbstmotivierter, neugieriger Denker, der in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld gedeiht und sich wirklich darauf freut, mit einem vielfältigen Team von Ingenieuren, PMs und Vertriebsprofis zusammenzuarbeiten.

Ihre Belohnungen & Wohlbefinden

Wir investieren in unser Team mit Vorteilen, die für das moderne Leben und eine echte Work-Life-Balance ausgelegt sind.

  • Umfassende Abdeckung: Ihr Wohlbefinden ist ab dem ersten Tag mit umfassenden Gesundheitsleistungen, 24/7 virtuellem Zugang zur Gesundheitsversorgung und speziellen Wellnessprogrammen abgedeckt.
  • Finanzielle Zukunft: Bauen Sie für morgen mit unserem RRSP/401K Matching Plan und teilen Sie den Erfolg des Unternehmens durch unseren variablen Anreizplan.
  • Zeit zum Entspannen: Entspannen Sie sich wirklich mit unseren einzigartigen Mio-Tagen und der flexiblen Urlaubsregelung.
  • Unterstützung bei Arbeit & Leben: Wir unterstützen Sie mit flexiblen Arbeitsoptionen, einem Internetzuschuss, einem Remote-Arbeitszuschuss und erweitertem Urlaub für neue Eltern.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Bitte geben Sie an, ob Sie bei Ihrer Bewerbung eine Unterkunft benötigen, und unser Team wird mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihre Zugänglichkeitsbedürfnisse zu erfüllen.

Miovision kann künstliche Intelligenz (KI) verwenden, um den Einstellungsprozess bei Aufgaben wie der Identifizierung qualifizierter Kandidaten, dem Erstellen von Besprechungsnotizen, dem Erstellen von Zusammenfassungen und der Rationalisierung administrativer Arbeiten zu unterstützen. Diese Tools sind einer von mehreren Faktoren, die im Einstellungsprozess berücksichtigt werden, und ersetzen nicht das menschliche Urteil. Wir verwenden keine KI, um endgültige Einstellungs- oder Interviewentscheidungen zu treffen.

Data Scientist I Arbeitgeber: Miovision

Miovision ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Kalifornien die Möglichkeit bietet, an der Spitze der intelligenten Verkehrssysteme zu arbeiten. Mit umfassenden Gesundheitsleistungen, flexiblen Arbeitsoptionen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung fördert das Unternehmen eine unterstützende und innovative Arbeitskultur. Die einzigartige Kombination aus unternehmerischer Autonomie und Teamarbeit ermöglicht es den Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zur Modernisierung der städtischen Infrastruktur zu leisten und gleichzeitig ihre beruflichen Fähigkeiten weiterzuentwickeln.

Miovision

Kontaktdaten:

Miovision Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist I erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Miovision zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist I mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistische Modellierung
Maschinelles Lernen
Python-Programmierung
Git
SQL
Datenvisualisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist I bei Miovision gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Miovision vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Miovision entscheidend sein!