Senior Solutions Architect – AI Infrastructure Networking

Über Mirantis

Mirantis, ein Unternehmen von IREN, ist das Kubernetes-native AI-Infrastrukturunternehmen, das Organisationen ermöglicht, skalierbare, sichere und souveräne Infrastrukturen für moderne KI-, maschinelles Lernen- und datenintensive Anwendungen zu erstellen und zu betreiben. Durch die Kombination von Open-Source-Innovation mit tiefem Fachwissen in der Kubernetes-Orchestrierung befähigt Mirantis Plattform-Engineering-Teams, komposable, produktionsbereite Entwicklerplattformen in jeder Umgebung bereitzustellen – vor Ort, in der Cloud, am Edge oder in souveränen Rechenzentren. Während Unternehmen die wachsende Komplexität von KI-gesteuerten Workloads navigieren, bietet Mirantis die Automatisierung, GPU-Orchestrierung und richtliniengesteuerte Kontrolle, die erforderlich sind, um Infrastruktur mit Vertrauen und Agilität zu verwalten. Mirantis verpflichtet sich zu offenen Standards und Freiheit von Lock-in und stellt sicher, dass Kunden die volle Kontrolle über ihre Infrastrukturstrategie behalten.

Über die Rolle

Wir suchen einen Senior Solutions Architect mit tiefem Netzwerk-Fachwissen, der dem Voyager-Team im Mirantis Office of the CTO beitritt. Sie werden die Netzwerkgestaltung von k0rdent AI, unserer Plattform zum Aufbau und Betrieb von GPU-Clouds und KI-Fabriken, vom Metall bis zum Modell übernehmen. Sie werden entwerfen, wie große GPU-Cluster miteinander verbunden sind, wie Mieter isoliert werden und wie Workloads über Container, virtuelle Maschinen und Bare-Metal-Knoten das Netzwerk erreichen. Sie werden dieses Design in veröffentlichte Referenzarchitekturen, funktionierenden Code und Machbarkeitsnachweise umsetzen, die auf echter Hardware mit unseren Kunden und Partnern laufen.

Als Teil des Office of the CTO ist Forschung ein zentraler Bestandteil der Arbeit. Sie werden Designs und Technologien erkunden, bevor Kunden danach fragen, Ideen prototypisieren, die möglicherweise nicht ausgeliefert werden, und etablierte Praktiken herausfordern, wenn ein besserer Ansatz existiert. Ihre Arbeit wird prägen, wohin k0rdent AI als Nächstes geht, nicht nur wie es heute bereitgestellt wird.

Diese Rolle kombiniert Forschung mit praktischer, nach außen gerichteter Arbeit. Sie werden Ihre Zeit zwischen der Erkundung neuer Designs, dem Schreiben von Architekturen, dem Bauen und Validieren im Labor und dem Erklären gegenüber Ingenieuren, Führungskräften und Konferenzpublikum aufteilen. Sie werden mit Solutions Architects, Partner Management und Engineering-Kollegen aus vielen Ländern und Zeitzonen zusammenarbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten

• Referenzarchitektur: Entwerfen und Veröffentlichen von Netzwerk-Referenzarchitekturen und Lösungsdesigns für k0rdent AI, die Rechenzentrumstopologien von einem einzelnen Rack bis hin zu mehrtausend-GPU-Clustern abdecken.
• Definieren von Compute (East-West) Fabrics auf InfiniBand und RoCEv2 Ethernet, einschließlich rail-optimierter und fat-tree / Clos-Designs, Oversubscription und Auswahl von Ausfallbereichen.
• Definieren von Front-End-, Speicher- und Verwaltungsnetzwerken und deren Verbindung zu Kundendatenzentren, öffentlichen Clouds und hybriden Umgebungen.
• Spezifizieren von Multi-Tenant-Isolation über den gesamten Stack: InfiniBand-Partitionen (PKeys), VRFs und EVPN-VXLAN auf Ethernet sowie Kubernetes-Netzwerkrichtlinien.
• Dokumentieren von Skalierungsgrenzen und Trade-offs (Kosten, Leistung, Bedienbarkeit, Anbieterbindung) mit nachvollziehbarer Argumentation, die ein Kunde folgen kann.

Forschung und Erkundung

• Verfolgen und Bewerten neuer Technologien und Standards im Bereich AI-Netzwerke, wie Ultra Ethernet (UEC), SuperNIC und DPU-Offloads, Scale-Up und Scale-Across Fabrics sowie Kubernetes DRA-Netzwerktreiber.
• Prototypisieren alternativer Designs im Labor, einschließlich solcher, nach denen Kunden noch nicht gefragt haben, und diese gegen aktuelle Praktiken messen.
• Herausfordern etablierter oder kundenbevorzugter Designs, wenn Beweise auf eine bessere Option hinweisen, und den Fall mit Daten untermauern.
• Veröffentlichen von Ergebnissen als interne Forschungsnotizen und Entwurfsvorschläge und, wo angemessen, als externe Papiere, Blogbeiträge oder Vorträge.

Kunden, Partner und Gemeinschaft

• Als Netzwerk-Fachmann in der Kundenakquise, Designüberprüfungen und Architektur-Workshops fungieren, neue Ideen und Gedankenführung einbringen, anstatt nur aktuelle Praktiken widerzuspiegeln.
• Mit Hardware- und Netzwerkpartnern (z.B. NVIDIA, Server-OEMs, Switch- und Netzwerk-Anbietern) an gemeinsamen Designs und Validierungen arbeiten.
• Innovationen und Forschungsergebnisse an Produkt und Engineering zurückmelden und helfen, die Roadmap von k0rdent AI zu gestalten.
• Auf Branchenveranstaltungen, Webinaren und Partnerspitzen präsentieren und praktische Workshops für technische Zielgruppen durchführen.
• Technische Inhalte schreiben: Dokumente zur Referenzarchitektur, Lösungsübersichten, Blogbeiträge und interne Schulungen.

Bildung und Erfahrung

• Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Telekommunikation oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8+ Jahre Erfahrung in der Netzwerktechnik oder Netzwerkarchitektur, davon mindestens 3 Jahre in Rechenzentrum, HPC oder Cloud-Infrastruktur-Netzwerken.
• Kundenorientierte Erfahrung als Solutions Architect, Pre-Sales Engineer, Berater oder technischer Leiter.

Erforderliche technische Fähigkeiten

• Netzwerkdesign im Rechenzentrum: Spine-Leaf- und Clos-Topologien, rail-optimierte GPU-Fabrics, Oversubscription, ECMP und die betrieblichen Herausforderungen beim Skalieren auf Tausende von Knoten.
• InfiniBand: Subnetzmanagement, Partitionierung, adaptive Routing und wie NCCL / RDMA-Verkehr im Fabric funktioniert.
• RoCEv2 über Ethernet: verlustfreie und staukontrollierte Designs (PFC, ECN, DCQCN), QoS, MTU und Puffertuning.
• Routing und Overlays: BGP, EVPN-VXLAN, VRFs und deren Verwendung für Multi-Tenancy.
• Hybrid- und Multi-Cloud-Konnektivität: Interconnects, VPN, Netzwerkstrukturen von Cloud-Anbietern und IP-Adress- und DNS-Planung über Standorte hinweg.
• Linux-Netzwerk: wie der Kernel und Treiber NICs, PCI-Passthrough, SR-IOV, IOMMU, NUMA-Affinität verwalten und Tools wie iproute2, ethtool und devlink verwenden.
• Kubernetes-Netzwerk: CNI-Plugins (z.B. Cilium, Calico, OVN-Kubernetes), Multus und sekundäre Netzwerke, SR-IOV und RDMA-Geräte-Plugins, Netzwerkrichtlinien und Dienstexposition.
• Virtualisierung auf Kubernetes: KubeVirt und wie VM-Netzwerk, Passthrough und SR-IOV dort konfiguriert werden.
• Programmierung oder Skripting in mindestens einer Sprache (Python oder Go bevorzugt) und sicher im Umgang mit Git, CI und Infrastructure-as-Code.

Wie Sie arbeiten

• Wir stellen für diese Verhaltensweisen ein, ebenso wie für technische Tiefe, und werden nach konkreten Beispielen für jedes fragen.
• Neugierig. Sie graben nach, warum ein Fabric sich so verhält, wie es sich verhält, lesen die Spezifikationen und den Quellcode und halten sich darüber auf dem Laufenden, wie sich AI-Netzwerke verändern.
• Eigenverantwortung. Sie nehmen eine Referenzarchitektur oder einen POC vom ersten Entwurf bis zu einem veröffentlichten, validierten Ergebnis und stehen dafür ein.
• Proaktiv. Sie erkennen Lücken im Produkt, in der Dokumentation oder im Kundendesign, bevor Sie gefragt werden, und handeln entsprechend.
• Schneller Lerner. Sie werden schnell produktiv in unbekannter Hardware, Software oder Kundenumgebungen.
• Geschäftssinn. Sie verbinden Netzwerkdesignentscheidungen mit Kosten, Zeitwert und Risiko und erklären diese in diesen Begriffen den Entscheidungsträgern.

Kommunikation und Zusammenarbeit

• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Sie schreiben Dokumente, auf denen andere aufbauen können.
• Komfortabel bei Präsentationen vor großen Publikum auf Konferenzen und Veranstaltungen sowie bei der Durchführung praktischer Workshops.
• In der Lage, die Botschaft an das Publikum anzupassen, von Netzwerkingenieuren bis hin zu Führungskräften der Kunden.
• Erfahrung in einem internationalen, verteilten Unternehmen, über Zeitzonen und verschiedene Arbeitskulturen hinweg, mit Solutions Architects, Partner Management und Engineering-Teams.

Schön zu haben

• Praktische Erfahrung mit NVIDIA-Netzwerken: Quantum InfiniBand, Spectrum-X Ethernet, ConnectX SuperNICs, BlueField DPUs, UFM und NVIDIA-Referenzdesigns für KI-Fabriken.
• Erfahrung mit GPU-Cloud, neocloud oder HPC-Betreibern oder mit NVIDIA Cloud Partner (NCP)-ähnlichen Bereitstellungen.
• Bare-Metal-Bereitstellung und Lebenszyklus: Metal3, Ironic, Redfish, PXE / iPXE und Cluster-API.
• Netzwerkautomatisierung und SDN-Controller sowie Switch-Betriebssysteme wie Cumulus Linux, SONiC oder äquivalente Anbieter.
• Globale Lastverteilung und Dienstexposition für verteilte Inferenz (GSLB, Gateway-API, Ingress).
• Vertrautheit mit Software-Defined Storage-Netzwerken für KI (NVMe-oF, GPUDirect Storage).
• Erfahrung mit Mirantis-Produkten, MKE, k0s, k0rdent-Netzwerken.
• Beiträge zu Open-Source-Netzwerken oder Kubernetes-Projekten oder eine Erfolgsbilanz öffentlicher Vorträge und technischer Schreibarbeiten.
• Teilnahme an Normen oder Branchenorganisationen (z.B. Ultra Ethernet Consortium, OCP, IETF) oder veröffentlichte Forschung, Patente oder Whitepapers.
• Zusätzliche Sprachen über Englisch hinaus, z.B. eine europäische Sprache.

Standort, Reisen und Arbeitsmodell

Diese Rolle ist remote und steht Kandidaten mit Sitz an der Ostküste der Vereinigten Staaten offen. Sie werden mit einem Team arbeiten, das über viele Zeitzonen verteilt ist; einige Meetings fallen außerhalb der regulären lokalen Arbeitszeiten. Reisen von bis zu 25 % für Kundenengagements, Partnerbesprechungen, Laborarbeiten und Branchenveranstaltungen, hauptsächlich innerhalb der EU und der USA.

Mirantis ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Vergütung und Leistungen werden gemäß dem lokalen Markt und der Beschäftigungsvereinbarung festgelegt.

Warum Sie Mirantis lieben werden

• Gestalten Sie die Observability-Grundlage für die KI-Cloud-Ära, indem Sie direkt mit führenden GPU-Cloud-Betreibern, NeoClouds, souveränen Clouds und KI-ersten Unternehmen zusammenarbeiten.
• Arbeiten Sie mit einem erstklassigen, verteilten Team, das sich der Offenheit und technischen Exzellenz verpflichtet hat.
• Gestalten Sie die Produktgeschichte und beeinflussen Sie den Markterfolg.