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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse und baue Datenpipelines für innovative Projekte im Verteidigungsbereich.
- Arbeitgeber: Mission Essential, ein führendes Unternehmen im Bereich technische Unterstützung für das US-Verteidigungsministerium.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und trage zu wichtigen Missionen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Datenbanken erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mission Essential sucht einen Data Engineer, um an einer innovativen Initiative zur Unterstützung des U.S. Department of Defense (DoD) in Deutschland teilzunehmen. Diese Rolle spielt eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung kritischer Ingenieur- und technischen Unterstützungsdienste, mit einem starken Fokus auf die Nutzung fortschrittlicher Datenwissenschafts- und Ingenieurlösungen zur Förderung des Missionserfolgs.
Verantwortlichkeiten:
- ETL-Prozesse entwerfen: Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich DoD Advana und Army Vantage, in Datenlager oder Datenseen extrahieren, transformieren und laden (ETL). Sicherstellen, dass die Daten während der Transformation bereinigt, normalisiert und angereichert werden.
- Datenpipelines erstellen: Automatisierte Workflows konfigurieren, um Daten zwischen Systemen mithilfe von Tools wie Apache Airflow, AWS Glue oder Azure Data Factory zu bewegen. Pipelines für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit optimieren.
- Echtzeit-Datenverarbeitung implementieren: Streaming-Datenpipelines mit Tools wie Apache Kafka, Apache Flink oder Spark Streaming implementieren. Daten in Echtzeit für Anwendungen wie Betrugserkennung oder IoT-Analysen verarbeiten und analysieren.
- Datenverwaltung: Relationale Datenbanken (z.B. MySQL, PostgreSQL) oder NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB, Cassandra) basierend auf den Projektanforderungen entwerfen und implementieren. Effizientes Schema-Design und Indizierung für Leistung sicherstellen.
- Datenlager: Datenlager mit Plattformen wie Snowflake, Amazon Redshift oder Google BigQuery aufbauen und pflegen. Speicher- und Abfrageleistung für analytische Arbeitslasten optimieren.
- Datenintegration: Daten aus APIs, Datenbanken, Flatfiles und Drittsystemen integrieren. Verschiedene Datenformate wie JSON, XML, CSV und Parquet verarbeiten.
- Datenqualität und Governance verwalten: Datenvalidierung durchführen, um die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten sicherzustellen. Datenanomalien oder -fehler identifizieren und beheben.
- Compliance- und Sicherheitsmaßnahmen implementieren: Sicherstellen, dass Datensysteme den Vorschriften wie GDPR, HIPAA oder CCPA entsprechen. Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Auditing implementieren.
Anforderungen:
- Mindestens achtzehn (18) Jahre spezialisierte Erfahrung
- Wichtige IT-Zertifizierung UND vierzehn (14) Jahre spezialisierte Erfahrung
- Abschluss in Informatik, Informationsmanagement oder verwandtem Bereich UND vierzehn (14) Jahre spezialisierte Erfahrung
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationsmanagement oder verwandtem Bereich UND zehn (10) Jahre spezialisierte Erfahrung
- Master-Abschluss in Informatik, Informationsmanagement oder verwandtem Bereich UND sieben (7) Jahre spezialisierte Erfahrung
IA Technisches Level II Zertifikat oder höher:
- CCNA Security
- CompTIA CySA+
- Global Industrial Cyber Security Professional (GICSP)
- GIAC Security Essentials (GSEC)
- CompTIA Security+ CE
- EC-Council Certified Network Defense (CND)
- (ISC)² Certified System Security Practitioner (SSCP)
Data Engineer Arbeitgeber: Mission Essential
Kontaktperson:
Mission Essential HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Stelle als Data Engineer bekommen!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit den gängigen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen – wir wissen, dass du das kannst!
✨Präsentiere deine Projekte
Hebe deine bisherigen Projekte hervor, die relevant für die Rolle sind. Zeige uns, wie du ETL-Prozesse oder Datenpipelines erstellt hast – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, für ein Interview ausgewählt zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit ETL-Prozessen oder Datenpipelines hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach jemandem, der die richtigen Tools und Technologien beherrscht.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du bist sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mission Essential vorbereitest
✨Verstehe die ETL-Prozesse
Mach dich mit den Grundlagen der ETL-Prozesse vertraut, da sie eine zentrale Rolle in der Position spielen. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du Daten extrahiert, transformiert und geladen hast, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Kenntnisse über Datenpipelines
Informiere dich über Tools wie Apache Airflow oder AWS Glue und sei bereit, über deine Erfahrungen mit dem Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines zu sprechen. Zeige, dass du die Bedeutung von Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit verstehst.
✨Echtzeit-Datenverarbeitung
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Implementierung von Streaming-Datenpipelines zu beantworten. Erkläre, wie du Technologien wie Apache Kafka oder Spark Streaming genutzt hast, um Echtzeitdaten zu verarbeiten und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Datenqualität und Governance
Sei bereit, über deine Ansätze zur Sicherstellung der Datenqualität und -governance zu sprechen. Diskutiere, wie du Datenvalidierungschecks implementiert hast und welche Maßnahmen du ergriffen hast, um die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR sicherzustellen.