Sr. Technical Product Manager (Site Intelligence & Enterprise AI)

Dies ist eine Builder- und Visionärsrolle mit einer starken Handlungsorientierung. Sie werden die Entwicklung von Unternehmensintelligenzfähigkeiten übernehmen – beginnend mit einer leeren Seite, schnell validieren und Dinge versenden, die echte Verhaltensänderungen für Bauteams bewirken. Sie warten nicht darauf, dass Kunden Ihnen sagen, was sie brauchen. Sie bilden eine starke Meinung darüber, wie Bauoperationen in einer KI-nativen Welt funktionieren sollten, bauen darauf hin und bringen die Kunden mit.

Wir befinden uns in einem aktiven Fundraising-Jahr – die Geschwindigkeit der Validierung ist entscheidend.

Verantwortlichkeiten

• Tägliche Scanning-Intelligenz (Ihr Fokus am ersten Tag)
  • Wir führen Drohne-in-der-Box-Technologie ein – autonome Drohnen, die Baustellen täglich oder mehrmals täglich scannen.
  • Ihre erste Mission besteht darin, aus diesem kontinuierlichen Datenstrom einen bedeutenden Geschäftswert zu extrahieren und ihn in testbare Unternehmensprototypen zu verpacken.
  • Definieren Sie, wie „Intelligenz“ aus täglichen Drohnenscans aussieht.
  • Bauen Sie schnell, einfache Prototypen selbst – nicht nur Spezifikationen für Ingenieure.
  • Validieren Sie schnell und kostengünstig mit Unternehmenskunden.
• Unternehmensintelligenz
  • Gestalten Sie, wie Daten in Entscheidungen über Projekte, Portfolios und Unternehmen skaliert werden.
  • Bauen Sie bereichsübergreifende Datenmodelle und aggregierte Analysen.
  • Definieren Sie Entscheidungssysteme – nicht nur Dashboards.
  • Ermöglichen Sie es Führungskräften, auf Echtzeiteinblicke zu reagieren.
• KI & Automatisierung
  • Wenden Sie Computer Vision und Machine Learning an (nicht nur LLMs), um die Standortanalyse und das Dokumentenverständnis zu automatisieren.
  • Prototypisieren Sie Lösungen praktisch mit verfügbaren KI-Tools.
  • Versenden Sie nur das, was echte, messbare Effizienzgewinne liefert.
  • Balancieren Sie schnelle Experimente mit Produktionszuverlässigkeit.
• Ecosystem & Daten
  • Verbinden Sie GIS-, CAD- und Bausysteme zu einer kohärenten Datenbasis.
  • Bauen Sie Pipelines, die Analysen und KI-Modelle speisen.
  • Stellen Sie sicher, dass jede Integration Automatisierung oder Entscheidungsfindung vorantreibt.
  • Arbeiten Sie mit operativen Teams an Datenakquiseworkflows.

Wie die ersten 90 Tage aussehen

• Vertiefen Sie sich in das Drohne-in-der-Box-Projekt und die täglichen Scandaten.
• Liefern Sie 2-3 Unternehmensprototypen (diese können einfach sein – ein Analyseexport, der in das PM-Tool eines Kunden gepusht wird, zählt).
• Gehen Sie schnell von Hypothese -> Prototyp -> Kundenvalidierung.
• Setzen Sie die Richtung für eine produktionsbereite Lösung im Q2.

Anforderungen

Wer Sie sind

• Must-have:
  • 5+ Jahre Erfahrung im Enterprise B2B Produktmanagement.
  • Praktische Erfahrung mit Computer Vision und/oder Machine Learning Produkten – nicht nur LLM-Hüllen oder KI-unterstützte Workflows.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Prototypen selbst zu erstellen, nicht nur Ingenieure zu leiten.
  • Erfahrung in einem technisch komplexen, physischen Bereich (Bau, GIS, Industrie, Marine, Energie usw.).
  • Nahezu muttersprachliches Englisch – Sie kommunizieren regelmäßig mit US-basierten Unternehmenskunden und Führungskräften.
  • Starker Systemdenker mit hoher Autonomie und geringem Prozessbedarf.
• Nice-to-have:
  • Direkter Hintergrund in der Bauindustrie – als PM, Architekt, Ingenieur, Vermesser oder ähnliches.
  • Praktische Erfahrung mit CAD, Revit, GIS oder geospatialen Tools.
  • Vertrautheit mit Drohnendaten, Orthofotos oder Geländemodellierung.

Die Denkweise, die wir suchen: Sie sind ein Visionär und Entscheidungsträger – kein Moderator. Sie bilden starke Meinungen, bewegen sich schnell, überzeugen andere und bauen, bevor es offensichtlich ist. Denken Sie an „verrückten Wissenschaftler mit gutem Urteilsvermögen“.

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
• Unbegrenzter PTO.
• Private Krankenversicherung.
• Wellness- und Lernprogramme.
• Hohe Autonomie, geringer Prozess.