Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Millionen von Datenpunkten in Chancen für soziale Veränderungen.
- Unternehmen: Engagiertes Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion fördert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten für innovative Projekte mit echtem sozialen Einfluss.
- Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nehmen unser Engagement für Gleichheit und Gerechtigkeit ernst. Unsere Bemühungen, inklusiv zu sein und Chancen zu schaffen, enden nicht, wenn jemand zu uns kommt – sie beginnen und stärken einen vielfältigen, unterstützenden Arbeitsplatz für alle.
Wir suchen einen Staff Data Engineer, um Millionen von Datenpunkten in unvergleichliche Möglichkeiten zu verwandeln – von der Wahl von Demokraten bis hin zur Bekämpfung des Klimawandels weltweit. Bei uns werden Sie Ihre Fähigkeiten für disruptive Innovationen einsetzen, die sozialen Nutzen fördern.
Verantwortlichkeiten
- Unsere einzigartigen Herausforderungen im Bereich Data Lake lösen: Transformation und nahtlose Normalisierung hochvariabler Partnerdatensätze (z. B. Spenden-Daten);
- Robuste Batch-Verarbeitungs-Pipelines entwerfen, die in der Lage sind, massive Datensätze aus einer Vielzahl interner, externer und öffentlicher Quellen zu extrahieren und zu laden;
- Prozesse für Datenmining, Datenmodellierung und Datenproduktion entwickeln;
- Moderne Technologiekenntnisse nutzen, um sich entwickelnde Branchentrends, aktualisierte Designmuster und technische Exzellenz im gesamten Team zu fördern;
- Autonom den Umfang, das Design und die Ausführung komplexer Datenprojekte ab dem ersten Tag festlegen, unklare Anforderungen in klare, entscheidende technische Pläne umwandeln;
- Robuste Test- und Überwachungssysteme für geplante Prozesse entwickeln;
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um deren Dateninfrastrukturbedürfnisse zu unterstützen;
- Gemeinsam mit allen Kollegen einen inklusiven Arbeitsplatz schaffen.
Must-Have Qualifikationen
- 5 Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung;
- Bereitschaft, Ingenieurteams zu betreuen und technisch zu leiten;
- Erfahrung in der Leitung technischer Entscheidungsprozesse;
- Umfassende praktische Erfahrung im Aufbau verteilter Datenpipelines mit Apache Spark;
- Kenntnis darüber, wie man Datenpipelines, Architekturen und Datensätze aufbaut und optimiert, mit der Fähigkeit, zusätzliches Lernen bei Wissenslücken voranzutreiben;
- Erfahrung im Management von Data Warehouses und/oder Data Lakes;
- Intellektuelle Neugier, um innovative Lösungen für Datenmanagementprobleme zu finden;
- Leidenschaft, Energie und Begeisterung für progressive und philanthropische Anliegen.
Nice-to-Have Qualifikationen
- Erfahrung im Training oder in der Nutzung von Machine Learning-Modellen;
- Erfahrung mit wichtigen DevOps-/Infrastrukturtechnologien wie AWS, GitHub Actions, Terraform und Docker;
- Bereitschaft, komplexe Projekte zu leiten und Verantwortung zu übernehmen;
- Erfahrung in der Betreuung oder Leitung von Ingenieuren;
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in einem dynamischen Umfeld.
Gehalt
Die erwartete Einstellungsbandbreite für diese Rolle liegt zwischen 130.000 und 150.000 USD pro Jahr, abhängig von der Erfahrung.
Standort
Wir arbeiten derzeit remote ohne Rückkehrdatum ins Büro. Bewerber können in den folgenden Bundesstaaten wohnen: AZ, CA, CO, CT, DC, DE, FL, GA, IL, IN, KY, LA, MA, ME, MD, MI, MN, MO, NC, NJ, NY, OR, PA, SC, TN, TX, VA und WI. Aufgrund der Gesetzgebung in Florida ist MissionWired verpflichtet, an E-Verify teilzunehmen.
Vorteile
- 100% vom Arbeitgeber bezahlte Prämien für einen medizinischen Plan auf Platin-Niveau in einem nationalen Gesundheitsnetzwerk;
- 100% vom Arbeitgeber bezahlte Lebensversicherung und kurzfristige Invaliditätsversicherung;
- 50% vom Arbeitgeber bezahlte Sehhilfen- und Zahnversicherung;
- 401(k) mit 3% Arbeitgeberbeitrag;
- 20 Urlaubstage zusätzlich zu 12 bezahlten Feiertagen, Krankheitstagen, Trauerurlaub und einem Freiwilligentag;
- Bezahlter Elternurlaub mit 100% Ihres Gehalts;
- Finanzielle Unterstützung für reproduktive und transgender Pflege;
- Flexible Telecommute- und Remote-Arbeitsrichtlinien;
- Vom Unternehmen bereitgestellte Mac-Produkte für Home-Offices;
- Erstattung der Mobilfunkkosten, Erstattung für Mahlzeiten und Fahrgemeinschaften sowie andere verfügbare Vorteile;
- Unterstützung Ihres Teams an einigen Abenden und Wochenenden, wenn wir uns auf Hochvolumenzeiten wie Wahlen zubewegen, kann erforderlich sein.
Staff Data Engineer Arbeitgeber: MissionWired
Als Arbeitgeber setzen wir uns leidenschaftlich für Gleichheit und Chancengleichheit ein und fördern eine inklusive, unterstützende Arbeitsumgebung. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfassenden Vorteilen, darunter 100%ige Arbeitgeberbeiträge zu Krankenversicherungen, großzügige Urlaubsregelungen und flexible Arbeitsmodelle. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die soziale Veränderungen vorantreiben, während Sie gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterentwickeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MissionWired zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Engineer bei MissionWired gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MissionWired vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MissionWired entscheidend sein!
