AI Deployment Strategist, AI4Engineering - EMEA

AI Deployment Strategist, AI4Engineering - EMEA

München Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Mistral AI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Drive AI solution adoption, design roadmaps, and ensure successful deployment in industrial enterprises.
  • Unternehmen: Mistral AI focuses on democratizing AI with high-performance, open-source models and solutions.
  • Vorteile: Enjoy competitive salary, health insurance, and gym access among other perks.
  • Weitere Informationen: Travel 30-60% to build client relationships and support deployments.
  • Warum dieser Job: Shape enterprise AI adoption and collaborate with senior executives to drive innovation.
  • Qualifikationen: Requires 2+ years in a client-facing role and deep understanding of computational mechanics.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Über Mistral

Bei Mistral AI glauben wir an die Kraft von KI, um Aufgaben zu vereinfachen, Zeit zu sparen und Lernen sowie Kreativität zu fördern. Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, nahtlos in den Arbeitsalltag integriert zu werden. Wir demokratisieren KI durch leistungsstarke, optimierte, Open-Source- und hochmoderne Modelle, Produkte und Lösungen. Unsere umfassende KI-Plattform ist darauf ausgelegt, die Bedürfnisse von Unternehmen zu erfüllen, sei es vor Ort oder in Cloud-Umgebungen. Unsere Angebote umfassen le Chat, den KI-Assistenten für Leben und Arbeit. Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team, das leidenschaftlich an KI und ihrem Potenzial zur Transformation der Gesellschaft arbeitet. Unsere vielfältige Belegschaft gedeiht in wettbewerbsintensiven Umgebungen und setzt sich dafür ein, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind zwischen Frankreich, USA, UK, Deutschland und Singapur verteilt. Wir sind kreativ, egoarm und teamorientiert. Schließen Sie sich uns an, um Teil eines Pionierunternehmens zu werden, das die Zukunft der KI gestaltet. Gemeinsam können wir einen bedeutenden Einfluss ausüben.

Rollenübersicht

Als AI Deployment Strategist werden Sie die Einführung und Implementierung von Mistrals KI-Lösungen vorantreiben, indem Sie eng mit Kunden von der strategischen Vision bis zur Produktionsimplementierung zusammenarbeiten. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Geschäftsstrategie, KI-Innovation und praktischer Implementierung, um sicherzustellen, dass die Kunden transformative Ergebnisse erzielen. Sie werden mit Führungskräften zusammenarbeiten, um KI-Roadmaps zu entwerfen, mit dem Applied AI-Team zusammenarbeiten, um Produktionslösungen bereitzustellen, und einen reibungslosen Übergang von Pre-Sales zu Post-Sales gewährleisten. Diese Rolle richtet sich an industrielle Unternehmen, bei denen Sie mit F&E- und Engineering-Leitern zusammenarbeiten, um KI in physikbasierte Simulationsabläufe zu integrieren. Sie navigieren durch unternehmensgerechte Sicherheits-, Compliance- (ITAR/EAR/Exportkontrollen) und strenge Datenschutz-/IP-Anforderungen. Erfolg bedeutet, autonome KI-gesteuerte Simulationen zu ermöglichen, die Markteinführungszeit zu verkürzen und Durchbrüche in der Produktleistung und Innovation voranzutreiben.

Strategische Entdeckung & Visionserstellung

  • Leiten Sie Workshops auf Führungsebene, um geschäftliche Herausforderungen und Chancen zu identifizieren, bei denen Mistrals KI signifikante Verbesserungen erzielen kann.
  • Erstellen Sie gemeinsam mit den Kunden KI-Adoptions-Roadmaps, die das „Mögliche“ und einen klaren Weg zum Wert artikulieren.
  • Arbeiten Sie mit Account Executives zusammen, um Geschäftsfälle zu entwickeln, ROI zu quantifizieren und Lösungen mit den Zielen der Kunden in Einklang zu bringen.

KI-Lösungsdesign & -implementierung

  • Architektieren Sie End-to-End-KI-Lösungen, indem Sie Mistrals Modelle und Plattform in die Arbeitsabläufe und technische Infrastruktur der Kunden integrieren.
  • Arbeiten Sie mit dem Applied AI-Team zusammen, um KI-Lösungen in der Produktion zu entwerfen, zu prototypisieren und bereitzustellen, um Skalierbarkeit und Wirkung sicherzustellen.
  • Verantworten Sie Pilotprojekte und Nachweise des Wertes, um das Potenzial der Technologie zu demonstrieren und den Weg für umfassende Implementierungen zu ebnen.

Wertrealisierung & Kundenerfolg

  • Agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater, der die KI-Strategie der Kunden leitet und sicherstellt, dass sie den maximalen Wert aus Mistral-Lösungen ziehen.
  • Überwachen und kommunizieren Sie ergebnisorientierte KPIs mit den Führungssponsoren.
  • Identifizieren Sie proaktiv Erweiterungsmöglichkeiten innerhalb der Konten, um auf anfänglichen Erfolgen aufzubauen und langfristige Partnerschaften zu fördern.

Bereichsübergreifende Zusammenarbeit

  • Agieren Sie als Brücke zwischen Kunden und Mistrals internen Teams, indem Sie Feedback synthetisieren, um Produkt- und Forschungs-Roadmaps zu beeinflussen.
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Assets, Best Practices und Playbooks, um die Markteinführungsbemühungen zu skalieren und eine konsistente Exzellenz in der Lieferung sicherzustellen.
  • Reisen Sie (30-60%), um tiefe Kundenbeziehungen zu fördern und die vor Ort Implementierung zu unterstützen.

Branchenspezifische Verantwortlichkeiten

  • Übersetzen Sie Herausforderungen im Bereich Ingenieurwesen in KI-Anwendungsfälle.
  • Entwerfen Sie hybride KI-Physik-Pipelines und validieren Sie diese gegen reale Simulationen.
  • Navigieren Sie durch Unternehmens-IT-Beschränkungen: Arbeiten Sie mit den Sicherheitsteams der Kunden zusammen, um Modelle in luftdicht abgeschotteten Umgebungen, VPCs oder auf HPC-Clustern vor Ort bereitzustellen.
  • Fördern Sie die Akzeptanz bei Ingenieuren: Führen Sie praktische Workshops durch, um Teams in KI-unterstützten Arbeitsabläufen weiterzubilden.

Über Sie

  • 2+ Jahre in einer kundenorientierten strategischen und technischen Rolle (z.B. Datenwissenschaftsberatung, Wertengineering, technischer Vertrieb).
  • Tiefes Verständnis von rechnergestützten Mechaniken, numerischen Methoden (FEM/CFD/DEM) oder Mehrphysik-Simulation.
  • Vertrautheit mit Branchentools (z.B. Ansys, COMSOL, OpenFOAM, SimScale oder benutzerdefinierte Solver).
  • Abschluss in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich (z.B. Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen).
  • Solide Grundlagen in KI/ML/Datenwissenschaft, mit der Glaubwürdigkeit, technische und nicht-technische Zielgruppen zu beraten.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von KI-Anwendungen (Python, JavaScript oder ähnlich).
  • Starkes Geschäftswissen und strukturierte Problemlösungsfähigkeiten.
  • Führungskompetenz und starke Kommunikationsfähigkeiten (VP / C-Level Stakeholder).
  • Resilient, ergebnisorientiert und in der Lage, in einer kollaborativen Umgebung durch Einfluss zu führen.

Schön zu haben

  • Erfahrung mit Verkaufsqualifizierungsrahmen (z.B. MEDDPICC).
  • Erfahrung mit wertbasiertem Verkauf.
  • Frühere Erfahrungen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automobil oder Energie.

Warum diese Rolle wichtig ist

Sie werden eine entscheidende Rolle dabei spielen, wie Unternehmen KI übernehmen und implementieren, und sicherstellen, dass Mistrals Lösungen messbare Auswirkungen erzielen. Durch die Zusammenarbeit mit dem Applied AI-Team helfen Sie, strategische Visionen in produktionsbereite Lösungen umzusetzen, wodurch Mistral ein unverzichtbarer Partner für unsere Kunden wird.

Einstellungsprozess

  • Talent Acquisition Screening-Anruf 30 Minuten
  • Interview mit dem Einstellungsmanager 45 Minuten
  • Interview zur Geschäftskompetenz 60 Minuten
  • Technische Vertiefung zu Physics AI Panel (Hausvorbereitung & Rückmeldung) 30 Minuten
  • Wertgespräch Referenzprüfung

Vorteile

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital
  • Krankenversicherung
  • Elternzeitregelung
  • Visumsponsoring
  • Transportzulage oder Unterstützung (z.B. Betterway Mobilitätspass)
  • Zugang zu Fitnessstudios oder Zulagen (z.B. Wellpass, Gympass)
  • Essens- oder Mahlzeitenzulage (z.B. Swile-Gutscheine, monatliche Essenszulage)
  • Coaching auf freiwilliger Basis (z.B. BetterUp)

Durch Ihre Bewerbung stimmen Sie unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber zu.

AI Deployment Strategist, AI4Engineering - EMEA Arbeitgeber: Mistral AI

Mistral AI is located in EMEA and offers a dynamic team environment focused on AI innovation. Employees enjoy benefits like transportation allowances and coaching opportunities, fostering both personal and professional growth.

Mistral AI

Kontaktdaten:

Mistral AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Deployment Strategist, AI4Engineering - EMEA erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mistral AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Deployment Strategist, AI4Engineering - EMEA bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mistral AI vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Deployment Strategist, AI4Engineering - EMEA mit Bravour zu bestehen

Strategische Planung
Technische Beratung
AI-Lösungsarchitektur
Kundenbeziehungsmanagement
Datenanalyse
Kenntnisse in numerischen Methoden (FEM/CFD/DEM)
Erfahrung mit Industrie-Tools (z.B. Ansys, COMSOL, OpenFOAM)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mistral AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.