AI Deployment Strategist at Mistral AI

AI Deployment Strategist at Mistral AI

München Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Mistral AI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Einführung von KI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
  • Unternehmen: Mistral AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI mit dynamischer Teamkultur.
  • Vorteile: Umfassende Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Reisebereitschaft von 30-60% für enge Kundenbeziehungen und spannende Projekte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in verschiedenen Branchen.
  • Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten strategischen Rolle und Kenntnisse in KI/ML.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Diese Vollzeitstelle vor Ort bietet großartige Möglichkeiten für berufliches Wachstum. Standort: München. Beschäftigungsart: Vollzeit. Abteilung: Lösungen.

Über Mistral: Mistral bietet Full-Stack-AI-Lösungen: von Frontier-Modellen über Entwickler-Tools, Anwendungen bis hin zu Compute. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme in hochriskanten Branchen wie Finanzen, Fertigung, Verteidigung, Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor angehen, und entwickeln maßgeschneiderte AI-Systeme, die sie nach ihren Vorstellungen betreiben können. Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team, das leidenschaftlich an AI und ihrem Potenzial zur Transformation der Gesellschaft interessiert ist. Unsere vielfältige Belegschaft gedeiht in wettbewerbsintensiven Umgebungen und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind zwischen Europa, Nordamerika, Asien und dem Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, egoarm und teamorientiert.

Die Rolle: Als AI Deployment Strategist werden Sie die Einführung und Implementierung von Mistrals AI-Lösungen vorantreiben, indem Sie eng mit Kunden von der strategischen Vision bis zur Produktionsimplementierung zusammenarbeiten. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Geschäftsstrategie, AI-Innovation und praktischer Implementierung und stellt sicher, dass unsere Kunden transformative Ergebnisse erzielen. Sie werden mit Führungskräften zusammenarbeiten, um AI-Roadmaps zu entwerfen, mit dem Applied AI-Team zusammenarbeiten, um Lösungen in der Produktion bereitzustellen, und nahtlose Übergänge von Presales zu Postsales sicherstellen. Ihre Arbeit wird direkt zum Erfolg der Kunden beitragen und die Lücke zwischen Strategie und Ausführung überbrücken. Diese Rolle ist ideal für diejenigen, die in einem schnelllebigen Umfeld gedeihen, komplexe geschäftliche Herausforderungen lösen möchten und leidenschaftlich daran interessiert sind, das Potenzial von AI in reale Auswirkungen umzuwandeln.

Was Sie tun werden:

  • Strategische Entdeckung & Visionserstellung: Führen Sie Workshops auf Führungsebene durch, um geschäftliche Herausforderungen und Chancen zu identifizieren, bei denen Mistrals AI signifikante Verbesserungen erzielen kann. Co-kreieren Sie AI-Adoptions-Roadmaps mit Kunden, indem Sie das „Mögliche“ und einen klaren Weg zum Wert artikulieren. Arbeiten Sie mit Account Executives zusammen, um Geschäftsfälle zu entwickeln, ROI zu quantifizieren und Lösungen mit den Zielen der Kunden abzustimmen.
  • AI-Lösungsdesign & Implementierung: Entwerfen Sie End-to-End-AI-Lösungen, indem Sie Mistrals Modelle und Plattform in die Arbeitsabläufe und technische Infrastruktur der Kunden integrieren. Arbeiten Sie mit dem Applied AI-Team zusammen, um AI-Lösungen in der Produktion zu entwerfen, zu prototypisieren und bereitzustellen, um Skalierbarkeit und Wirkung sicherzustellen. Übernehmen Sie die Ausführung von Pilotprojekten und Wertnachweisen, um das Potenzial unserer Technologie zu demonstrieren und den Weg für eine vollständige Implementierung zu ebnen.
  • Wertrealisierung & Kundenerfolg: Dienen Sie als vertrauenswürdiger Berater für Kunden, leiten Sie deren AI-Strategie und stellen Sie sicher, dass sie den Wert ihrer Investition in Mistral maximieren. Überwachen Sie wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), die mit Geschäftsergebnissen verbunden sind, und kommunizieren Sie den Fortschritt an die Führungssponsoren. Identifizieren Sie proaktiv Erweiterungsmöglichkeiten innerhalb der Konten und bauen Sie auf anfänglichen Erfolgen auf, um langfristige Partnerschaften zu fördern.
  • Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Agieren Sie als Brücke zwischen Kunden und Mistrals internen Teams, indem Sie Feedback synthetisieren, um Produkt- und Forschungs-Roadmaps zu beeinflussen. Entwickeln Sie wiederverwendbare Assets, Best Practices und Playbooks, um Go-to-Market-Bemühungen zu skalieren und eine konsistente Exzellenz in der Lieferung sicherzustellen. Reisen Sie (~30-60%), um tiefe Kundenbeziehungen zu fördern und die vor Ort Implementierung zu unterstützen.

Was wir suchen:

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten strategischen und technischen Rolle (z.B. Datenwissenschaftsberatung, Wertengineering oder technischer Vertrieb).
  • Sie haben einen Abschluss in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich (z.B. Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen usw.).
  • Fundierte Kenntnisse in AI/ML/Datenwissenschaft, mit der Glaubwürdigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen zu beraten.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von AI-Anwendungen (Python, JavaScript oder ähnlich), um den Wert zu demonstrieren.
  • Starkes Geschäftswissen und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, mehrdeutige Herausforderungen in umsetzbare Lösungen zu strukturieren.
  • Führungskompetenz und Kommunikationsfähigkeiten, um senior Stakeholder (VP, C-Level) zu beeinflussen.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von AI-Anwendungen (Python).
  • Resilient, ergebnisorientiert und in der Lage, in einer kollaborativen Umgebung durch Einfluss zu führen.
  • Erfahrung mit Verkaufsqualifizierungsrahmen (z.B. MEDDPICC) und wertbasiertem Verkauf ist von Vorteil.

Warum diese Rolle wichtig ist: Sie werden eine entscheidende Rolle dabei spielen, wie Unternehmen AI übernehmen und implementieren, und sicherstellen, dass Mistrals Lösungen messbare Auswirkungen erzielen. Durch die Zusammenarbeit mit dem Applied AI-Team helfen Sie, strategische Visionen in produktionsbereite Lösungen umzusetzen und Mistral zu einem unverzichtbaren Partner für unsere Kunden zu machen.

Einstellungsprozess: Talent Acquisition Screening-Gespräch 30 Minuten, Interview mit dem Hiring Manager 45 Minuten, Business Acumen Interview 60 Minuten, Technisches Deep Dive zu LLMs Panel (Hausvorbereitung & Rückgabe) 30 Minuten, Wertgespräch, Referenzprüfung.

Was wir anbieten: Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, Ihr Wohlbefinden, Wachstum und Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen. Die Leistungen variieren je nach Land und können Krankenversicherung, Elternzeit, Altersvorsorge, Umzugshilfe, Wellness-Programme, Essens- und Transportzulagen sowie andere standortspezifische Vorteile umfassen. Für die aktuellsten Informationen zu den in Ihrem Standort verfügbaren Leistungen besuchen Sie bitte unsere Seite zu den Vorteilen.

Datenschutzrichtlinie: Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Sie können mehr darüber erfahren, wie wir Ihre persönlichen Daten in unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber behandeln.

AI Deployment Strategist at Mistral AI Arbeitgeber: Mistral AI

Mistral AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter bieten wir zahlreiche Wachstumschancen und die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Teamgeist und einem niedrigen Ego, was es uns ermöglicht, gemeinsam bedeutende Fortschritte zu erzielen und einen echten Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben.

Mistral AI

Kontaktdaten:

Mistral AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Deployment Strategist at Mistral AI erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mistral AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Deployment Strategist at Mistral AI mit Bravour zu bestehen

Strategische Entdeckung
AI-Lösungsdesign
Implementierung von KI-Anwendungen
Kundenberatung
Kommunikationsfähigkeiten
Geschäftsverständnis
Problemlösungsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Deployment Strategist at Mistral AI bei Mistral AI gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mistral AI entscheidend sein!