Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top UniversitĂ€ten 
FĂŒr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden bei der Implementierung von KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Mistral AI revolutioniert mit innovativer KI-Technologie die Arbeitswelt und fördert KreativitÀt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Essensgutscheine und UnterstĂŒtzung fĂŒr Fitness und Elternzeit.
- Andere Informationen: Erfahrungen mit Open-Source-Projekten im LLM-Bereich sind von Vorteil.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der KI gestaltet und echte gesellschaftliche VerÀnderungen bewirkt.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Du benötigst einen Master oder PhD in KI/Datenwissenschaft und 2+ Jahre Erfahrung in der Produktimplementierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 ⏠pro Jahr.
Overview
Join to apply for the Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer â EMEA role at Mistral AI.
Vergewissern Sie sich, dass alle Ihre Bewerbungsunterlagen aktuell und in Ordnung sind, bevor Sie sich fĂŒr diese Stelle bewerben.
About The Job
Mistral AI is seeking a Applied AI Engineer to facilitate the adoption of its products among customers and collaborate with them to address complex technical challenges.
The Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer will be an integral part of our Applied AI team, dedicated to driving the successful deployment of Mistral AI products and building complex enterprise use-cases. They will work hand-in-hand with customers from the pre-sale stage to post-implementation, ensuring our solutions meet and exceed client expectations. In this role, youâll manage customer relations involving multiple stakeholders (CEO/CTO, data scientists, and software engineers) and function as a key resource in externalizing our research in production settings.
What you will do
- Youâll individually help deploy into production use cases with a considerable business impact across various industries
- Youâll work on state-of-the-art GenAI applications from consumer products to industrial use cases, driving with our customers a crucial technological transformation
- Youâll work in collaboration with our researchers, other AI engineers, product engineers on our most complex customer projects involving complex fine-tuning, state-of-the-art LLM applications, and contributing to our open-source codebases for tasks such as inference and fine-tuning
- Youâll be involved in pre-sales calls to understand potential clients\â needs, challenges, and aspirations. You will provide technical guidance on our products and explain Mistral technologies to various stakeholders
- Your collaboration with our product and science team to improve continuously our product and model capabilities based on customersâ feedback
About You
- You are fluent in English
- You have 2+ years as a technical individual contributor (data scientist or software engineer) on AI-based products
- You have proven experience in AI or machine learning product implementation with APIs, back-end and front-end interfaces
- You have experience in Fine Tuning LLMs, tackling advanced RAG or agentic use cases
- You have deep understanding of concepts and algorithms underlying machine learning and LLMs
- You have strong technical coding skills in Python
- You hold strong communication skills with an ability to explain complex technical concepts in simple terms with technical and non-technical audiences
Ideally you have
- Contributed to open-source projects in particular in the space of LLMs
- Experience as a Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect or Technical Product Manager
- You have experience with deep learning with PyTorch
Why join us?
Youâll have the opportunity to shape the future of AI adoption in enterprises, work with a world-class team, and contribute to open-source projects that impact millions. If youâre excited about leading technical innovation and solving real-world challenges with AI, weâd love to hear from you!
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. xayajpt If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Seniority level
Not Applicable
Employment type
Full-time
Job function
Engineering and Information Technology
Industries
Technology, Information and Internet
Referrals increase your chances of interviewing at Mistral AI by 2x
Get notified about new Machine Learning Engineer jobs in Munich, Bavaria, Germany.
Weâre unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - EMEA Arbeitgeber: Mistral AI
Kontaktperson:
Mistral AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - EMEA
âšNetzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich KI und maschinelles Lernen zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei Mistral AI arbeiten oder in Àhnlichen Positionen tÀtig sind, und versuche, einen Dialog aufzubauen.
âšTechnische FĂ€higkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Erfahrungen mit LLMs und NLP-Anwendungen zeigt. Zeige konkrete Beispiele fĂŒr deine Arbeit, insbesondere in Bezug auf die Implementierung von KI-Lösungen und die Nutzung von APIs.
âšVorbereitung auf technische GesprĂ€che
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du hĂ€ufige Fragen zu maschinellem Lernen und KI-Implementierungen ĂŒbst. Sei bereit, komplexe Konzepte einfach zu erklĂ€ren, da dies eine wichtige FĂ€higkeit fĂŒr die Rolle ist.
âšKundenorientierung zeigen
Betone in GesprĂ€chen deine FĂ€higkeit, technische Lösungen an die BedĂŒrfnisse der Kunden anzupassen. Zeige, dass du Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Stakeholdern hast und in der Lage bist, deren Anforderungen zu verstehen und zu erfĂŒllen.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - EMEA
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfÀltig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Mistral AI sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten FÀhigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation fĂŒr die Position als Applied AI Engineer bei Mistral AI verdeutlicht. Betone, wie deine Erfahrungen und FĂ€higkeiten zur Unternehmenskultur und den Zielen von Mistral passen.
Hebe relevante Projekte hervor: FĂŒge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine FĂ€higkeiten im Bereich KI und maschinelles Lernen demonstrieren. Zeige, wie du LLMs oder NLP-Anwendungen erfolgreich implementiert hast.
PrĂŒfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, ĂŒberprĂŒfe alle Dokumente auf VollstĂ€ndigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell sind.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Mistral AI vorbereitest
âšVerstehe die Produkte von Mistral AI
Informiere dich grĂŒndlich ĂŒber die Produkte und Lösungen von Mistral AI. Verstehe, wie sie in verschiedenen Branchen eingesetzt werden können und sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du zur Implementierung beitragen kannst.
âšBereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie LLMs, Fine-Tuning und API-Integration. Ăbe, komplexe Konzepte einfach zu erklĂ€ren, um sowohl technische als auch nicht-technische Zuhörer zu ĂŒberzeugen.
âšZeige deine TeamfĂ€higkeit
Da Mistral AI Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
âšFrage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Mistral AI. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte fĂŒr das Unternehmen wichtig sind. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.