Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden bei der Implementierung von KI-Lösungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Mistral AI, ein dynamisches Unternehmen, das die Zukunft der KI gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Essensgutscheine und Unterstützung für Fitness und Elternzeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams, das KI für alle zugänglich macht und echte Veränderungen bewirkt.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abschluss in KI/Datenwissenschaft und Erfahrung in der Implementierung von KI-Produkten.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
OverviewJoin to apply for the Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer – EMEA role at Mistral AI.About Mistral: At Mistral AI, we believe in the power of AI to simplify tasks, save time, and enhance learning and creativity. Our technology is designed to integrate seamlessly into daily working life. We democratize AI through high-performance, optimized, open-source and cutting-edge models, products and solutions. Our comprehensive AI platform is designed to meet enterprise needs, whether on‑premises or in cloud environments. Our offerings include Le Chat, the AI assistant for life and work. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between France, USA, UK, Germany and Singapore. We are creative, low-ego and team-spirited. Join us to be part of a pioneering company shaping the future of AI. See more about our culture on Website the JobMistral AI is seeking an Applied AI Engineer to facilitate the adoption of its products among customers and collaborate with them to address complex technical challenges. The Applied AI Engineer will be an integral part of our Applied AI Engineering team, dedicated to driving the successful deployment of Mistral AI products. They will work hand-in-hand with customers from the pre-sales stage to post-implementation, ensuring our solutions meet and exceed client expectations. You will manage daily customer relations involving multiple stakeholders (CEO/CTO, data scientists, and software engineers) and function as a key resource in externalising our research in production settings.ResponsibilitiesOnboard customers on our products and APIs, providing guidance on prompting, evaluation, and fine-tuning, and ensuring the best production integration with back-end and front-end interfacesWork on state-of-the-art GenAI applications from consumer products to industrial use cases, driving a crucial technological transformation with customersIndividually help deploy production use cases with substantial business impact across various industriesCollaborate with researchers, other AI engineers, and product engineers on complex customer projects involving fine-tuning, state-of-the-art LLM applications, and contributing to open-source codebases for tasks such as inference and fine-tuningParticipate in pre-sales calls to understand potential clients\\\‘ needs and provide technical guidance on our productsCollaborate with product and science teams to continuously improve product and model capabilities based on customer feedbackAbout YouYou are fluent in EnglishYou hold a PhD or master in AI/data scienceYou have 2+ years as a technical individual contributor (data scientist or software engineer) on AI-based productsYou have experience in fine-tuning LLMs, tackling advanced RAG or agentic use casesYou have a deep understanding of concepts and algorithms underlying machine learning and LLMsYou are experienced with building and deploying LLMs or NLP applicationsYou have proven experience in AI or ML product implementation with APIs, back-end and front-end interfacesYou have strong coding skills in PythonYou have experience with deep learning with PyTorchYou have experience with agent frameworks such as LangChain and vector databasesYou have strong communication skills to explain complex technical concepts to technical and non-technical audiencesIdeally you have:Contributed to open-source projects in the LLM spaceExperience as a Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect or Technical Product ManagerBenefitsFrance: Competitive cash salary and equity; daily lunch vouchers; gym/mobility/health/parental leave support; visa sponsorshipUK: Competitive cash salary and equity; insurance; transportation and gym reimbursement; meal allowance; pension planAbout The TeamAt Mistral AI, we are a tight-knit, nimble team dedicated to bringing our cutting-edge AI technology to the world. Our mission is to make AI ubiquitous and open. Our team values are reflected in our product values: Cool, Precision, Human-Centric, Captivating, Ambitious.We are unlocking community knowledge in a new way, with experts contributing insights directly into articles with AI assistance. #J-18808-Ljbffr
Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - EMEA Arbeitgeber: Mistral AI
Kontaktperson:
Mistral AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - EMEA
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Mistral AI sind. Oft erfährt man über offene Stellen oder erhält wertvolle Tipps, die nicht in Stellenanzeigen stehen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du dich fĂĽr eine Position im Bereich Applied AI bewirbst, solltest du deine Kenntnisse in Machine Learning und LLMs auffrischen. Mach ein paar Mock-Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! In Gesprächen oder Interviews ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und deren Anwendung zeigst. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, um zu zeigen, wie du zur Innovation beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für Mistral AI. Außerdem hast du so die Möglichkeit, dich direkt mit unserem Team zu vernetzen und einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - EMEA
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil von Mistral AI zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit KI gearbeitet hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und konzentriere dich darauf, deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar zu kommunizieren. Wir lieben klare Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen vertraut. Lies über Mistral AI und deren Produkte, um zu zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie ihre Lösungen in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Implementierung von KI-Lösungen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Kunden bei der Integration von Technologien unterstützt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du deine technischen Kenntnisse so präsentieren kannst, dass sie für sowohl technische als auch nicht-technische Zuhörer verständlich sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
