Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze KI-Lösungen in Unternehmen um und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Mistral AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Mitgestaltung von Open-Source-Projekten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und viel Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und löse reale Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung von KI-Produkten und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mistral AI sucht einen Applied AI Engineer, um die Einführung seiner Produkte bei Kunden zu erleichtern und mit ihnen zusammenzuarbeiten, um komplexe technische Herausforderungen zu bewältigen. Das Applied AI-Team ist Mistrals kundenorientierte technische Organisation. Wir arbeiten direkt mit Unternehmenskunden von der Vorverkaufsphase bis zur Implementierung zusammen, um modernste KI-Lösungen bereitzustellen, die messbare Geschäftsauswirkungen erzielen.
Unser Team kombiniert tiefes ML-Know-how mit starken Fähigkeiten im Kundenengagement und agiert wie CTOs von Startups, die die vollständige Projektabwicklung übernehmen. Durch den Beitritt zum Team überbrücken Sie die Kluft zwischen modernster KI-Forschung und realen Unternehmensanwendungen und stellen sicher, dass unsere Lösungen robust, skalierbar und sowohl auf die Bedürfnisse der Kunden als auch auf Mistrals technologische Vision abgestimmt sind.
Was Sie tun werden:
- Sie helfen individuell bei der Bereitstellung von Anwendungsfällen mit erheblichem Geschäftswert in verschiedenen Branchen.
- Sie arbeiten an modernsten GenAI-Anwendungen von Verbraucherprodukten bis hin zu industriellen Anwendungen und treiben mit unseren Kunden eine entscheidende technologische Transformation voran.
- Sie arbeiten in Zusammenarbeit mit unseren Forschern, anderen KI-Ingenieuren und Produktingenieuren an unseren komplexesten Kundenprojekten, die komplexes Fine-Tuning, modernste LLM-Anwendungen umfassen und zu unseren Open-Source-Codebasen für Aufgaben wie Inferenz und Fine-Tuning beitragen.
- Sie sind an Vorverkaufsanrufen beteiligt, um die Bedürfnisse, Herausforderungen und Bestrebungen potenzieller Kunden zu verstehen. Sie geben technische Anleitungen zu unseren Produkten und erklären verschiedene Stakeholder Mistral-Technologien.
- Ihre Zusammenarbeit mit unserem Produkt- und Wissenschaftsteam zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Produkt- und Modellfähigkeiten basierend auf dem Feedback der Kunden.
Wie wir in Applied AI arbeiten:
- Wir kümmern uns um Menschen und Ergebnisse.
- Was zählt, ist, was Sie liefern, nicht die Zeit, die Sie dafür aufwenden.
- Bürokratie ist der Ort, an dem Dringlichkeit verschwindet. Sie sprechen mit wem auch immer Sie sprechen müssen. Die beste Idee gewinnt, egal ob sie von einem leitenden Ingenieur oder jemandem in seiner ersten Woche kommt.
- Fragen Sie immer nach dem Warum. Die besten Lösungen kommen aus einem tiefen Verständnis, nicht aus dem Kopieren dessen, was zuvor funktioniert hat.
- Wir sagen, was wir meinen. Feedback ist direkt, zeitnah und wird gegeben, weil es uns wichtig ist.
- Keine Politik. Niedriger Ego, hohe Standards.
- Wir umarmen eine unstrukturierte Umgebung und finden Freude daran.
Über Sie:
- Sie sprechen fließend Englisch.
- Sie haben mehr als 2 Jahre Erfahrung als technischer Einzelbeitragender (Datenwissenschaftler oder Softwareingenieur) an KI-basierten Produkten.
- Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Implementierung von KI- oder Machine-Learning-Produkten mit APIs, Backend- und Frontend-Schnittstellen.
- Sie haben Erfahrung im Fine-Tuning von LLMs und der Bearbeitung fortgeschrittener RAG- oder agentischer Anwendungsfälle.
- Sie haben ein tiefes Verständnis der Konzepte und Algorithmen, die dem maschinellen Lernen und LLMs zugrunde liegen.
- Sie verfügen über starke technische Programmierkenntnisse in Python.
- Sie haben starke Kommunikationsfähigkeiten und können komplexe technische Konzepte einfach erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen.
Idealerweise haben Sie:
- Zu Open-Source-Projekten beigetragen, insbesondere im Bereich der LLMs.
- Erfahrung als Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect oder Technical Product Manager.
- Erfahrung mit Deep Learning mit Pytorch.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
Sie haben die Möglichkeit, die Zukunft der KI-Einführung in Unternehmen zu gestalten, mit einem erstklassigen Team zu arbeiten und zu Open-Source-Projekten beizutragen, die Millionen beeinflussen. Wenn Sie begeistert sind, technische Innovationen voranzutreiben und reale Herausforderungen mit KI zu lösen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Durch Ihre Bewerbung stimmen Sie unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber zu.
Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich Arbeitgeber: Mistral AI
Mistral AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und dabei direkt mit namhaften Unternehmen zusammenzuarbeiten. Unsere offene und dynamische Arbeitskultur fördert Kreativität und Innovation, während wir gleichzeitig Wert auf persönliche Entwicklung und kontinuierliches Lernen legen. In München profitieren Sie von einem inspirierenden Umfeld, das den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit in einem hochqualifizierten Team unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für eine Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit Leuten aus der Branche über LinkedIn oder bei Veranstaltungen. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden. Wir bei StudySmarter glauben, dass persönliche Kontakte oft der Schlüssel zum Erfolg sind.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, denn das ist entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Du kannst auch Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchführen, um sicherer zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir bei StudySmarter schätzen es, wenn Bewerber den direkten Weg wählen und sich aktiv um ihre Zukunft kümmern.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI, Forward Deployed Machine Learning Engineer - Munich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe technische Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passt.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserer Arbeit identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitet
✨Verstehe die Produkte von Mistral AI
Mach dich mit den Produkten und Technologien von Mistral AI vertraut. Überlege dir, wie diese Lösungen in verschiedenen Branchen eingesetzt werden können und welche Herausforderungen sie lösen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, LLMs und API-Implementierungen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du sowohl technische als auch nicht-technische Zuhörer überzeugen kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du technische Informationen erfolgreich an verschiedene Zielgruppen vermittelt hast.
✨Sei bereit für unstrukturierte Gespräche
Mistral AI schätzt eine unstrukturierte Umgebung. Sei offen für spontane Diskussionen und zeige, dass du flexibel und anpassungsfähig bist. Stelle Fragen und bringe deine Ideen ein, um zu zeigen, dass du aktiv am Prozess teilnehmen möchtest.