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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze bahnbrechende KI-Lösungen um und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Arbeitgeber: Führendes KI-Technologieunternehmen in Lausanne mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die KI-Nutzung in Unternehmen und arbeite mit einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein führendes KI-Technologieunternehmen mit Sitz in Lausanne sucht einen Applied AI Engineer, um die Lücke zwischen modernster KI-Forschung und Unternehmensanwendungen zu schließen. Die Rolle umfasst das Bereitstellen von wirkungsvollen Lösungen, die Zusammenarbeit mit Kunden während des Pre-Sales-Prozesses und die Arbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
Der ideale Kandidat sollte über mehr als 2 Jahre Erfahrung, starke Python-Kenntnisse und die Fähigkeit verfügen, komplexe Konzepte klar zu erklären. Diese Position bietet die Möglichkeit, die KI-Adoption in Unternehmen zu gestalten und mit einem innovativen Team zusammenzuarbeiten.
Applied AI Front Deployed ML Engineer (EMEA) Arbeitgeber: Mistral AI
Kontaktperson:
Mistral AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied AI Front Deployed ML Engineer (EMEA)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und deren Projekte im Bereich KI. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Vision des Unternehmens verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen klar und verständlich. Nutze Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der KI-Branche informieren, die dir bei deinem nächsten Schritt helfen könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied AI Front Deployed ML Engineer (EMEA)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, besonders wenn sie mit KI oder maschinellem Lernen zu tun haben. Zeig uns, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst – das ist für uns wichtig!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht notwendig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich auszeichnet.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen vertraut. Informiere dich über die spezifischen Technologien, die das Unternehmen verwendet, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in der Praxis anwenden würdest.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python und ML-Algorithmen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du deine Fähigkeiten klar und verständlich präsentieren kannst. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Fallstudie mitbringen, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Kundenorientierung zeigen
Da der Job auch den Umgang mit Kunden umfasst, solltest du Beispiele parat haben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden kommuniziert hast. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und Lösungen entwickeln kannst, die ihren Anforderungen entsprechen.
✨Teamarbeit betonen
Das Arbeiten in funktionsübergreifenden Teams ist wichtig. Bereite Geschichten vor, die deine Teamfähigkeit und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zeigen. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.