Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und führe großangelegte Simulationen mit spezialisierten Solver-Tools durch.
- Unternehmen: Mistral, ein innovatives Unternehmen für KI-Lösungen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Umfassende Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die die Zukunft der KI in verschiedenen Branchen gestalten.
- Qualifikationen: PhD in Physik oder Ingenieurwesen und 5+ Jahre relevante Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Mistral
Mistral bietet Full-Stack-AI-Lösungen: von Frontier-Modellen über Entwickler-Tools, Anwendungen und Rechenleistung. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme in hochriskanten Branchen wie Finanzen, Fertigung, Verteidigung, Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor angehen, und entwickeln maßgeschneiderte AI-Systeme, die sie nach ihren eigenen Bedingungen betreiben können. Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team, das leidenschaftlich an AI und ihrem Potenzial zur Transformation der Gesellschaft interessiert ist. Unsere vielfältige Belegschaft gedeiht in wettbewerbsintensiven Umgebungen und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind zwischen Europa, Nordamerika, Asien und dem Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, egoarm und teamorientiert.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Durchführen von großangelegten Simulationskampagnen unter Verwendung domänenspezifischer Solver (z.B. OpenFOAM, ANSYS, COMSOL, Abaqus)
- Training von AI-Modellen auf Physikdaten durchführen, mit rigoroser Bewertung von Abdeckung, Genauigkeit und Qualität gemäß den Validierungsstandards der Branche
- Werkzeuge und Frameworks für die automatisierte Datensatzgenerierung, das Management von Simulationspipelines und die Modellevaluation erstellen
- Eng mit dem Wissenschafts-/Forschungsteam bei Trainingsläufen zusammenarbeiten und Fehlerursachen aufgrund von Datenlücken oder Architekturgrenzen diagnostizieren
- Forschungsprojekte und Kundenkommunikation mit Ingenieurteams verwalten
Über Sie
- Fließendes Englisch mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten - in der Lage, technische Simulationskonzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären
- Sie haben einen Doktortitel in Physik oder Ingenieurwesen und mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Bereich. Sie arbeiten in einer Schlüsselindustrie: Automobil, Luft- und Raumfahrt oder Halbleiter und haben Interesse an maschinellem Lernen.
- Selbstständig - Sie benötigen keine detaillierten Fahrpläne, um Fortschritte zu erzielen
- Egoarm, kollaborativ und lernbegierig an der Schnittstelle von Simulation und ML
- Nachgewiesener Erfolg durch industrielle Projekte, akademische Arbeiten oder persönliche Projekte
Es wäre großartig, wenn Sie
- Eine tiefe Leidenschaft für maschinelles Lernen haben
- Industrielle oder akademische Erfahrung mit Simulationssolvern (z.B. OpenFOAM, ANSYS, COMSOL, Abaqus oder gleichwertig) haben
- ML-Methoden auf Simulation oder Surrogatmodellierung angewendet haben
- Erfahrung mit der Automatisierung großangelegter Simulationskampagnen auf HPC-Clustern haben
- Zu einem großen Open-Source- oder Industrie-Codebeitrag geleistet haben
- Veröffentlichungen in Ingenieur- oder ML-Veranstaltungen (NeurIPS, ICLR usw.) haben
- Lieben, bestehenden Code zu verbessern, indem Sie Tippfehler beheben, Tests hinzufügen und CI-Pipelines verbessern
Was wir anbieten
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, Ihr Wohlbefinden, Wachstum und Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen. Die Leistungen variieren je nach Land und können Krankenversicherung, Elternzeit, Altersvorsorge, Umzugshilfe, Wellness-Programme, Essens- und Transportzulagen sowie andere standortspezifische Vorteile umfassen. Für die aktuellsten Informationen zu den in Ihrem Standort verfügbaren Leistungen besuchen Sie bitte unsere Seite zu den Leistungen.
Datenschutzrichtlinie
Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Sie können mehr darüber erfahren, wie wir Ihre persönlichen Daten in unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber behandeln.
Applied Scientist / Domain Expert, AI4Engineering - EMEA Arbeitgeber: Mistral AI
Mistral AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter bieten wir zahlreiche Wachstumschancen und die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Teamgeist und einem niedrigen Ego, was es uns ermöglicht, gemeinsam bedeutende Fortschritte zu erzielen und einen echten Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Scientist / Domain Expert, AI4Engineering - EMEA erhalten könnten
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist / Domain Expert, AI4Engineering - EMEA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Mistral AI für die Position als Applied Scientist / Domain Expert, AI4Engineering - EMEA bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Mistral AI arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mistral AI vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Mistral AI passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Mistral AI zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
